在where子句中编写不知道LHS和RHS的SQL查询

Sentry 监控 - Snuba 数据中台架构(SnQL 查询语言简介)

这些查询作为字符串发送到 /:dataset/snql 端点，编码为以下格式的 JSON body：

django 1.8 官方文档翻译： 2-5-7 自定义查找

Django为过滤提供了大量的内建的查找（例如，exact和icontains）。这篇文档阐述了如何编写自定义查找，以及如何修改现存查找的功能。关于查找的API参考，详见查找API参考。

一文详聊前端异常原理

随着近年来前端监控体系建设日益完善，前端工程师对异常更加关注。业界关于 JS 异常介绍大多只谈了异常的捕获方法，对产生的原因和处理办法谈的较少。本文将详细的阐述异常原理，把笔者近 2 年在前端监控领域中与异常打交道的经验分享给大家。

django 1.8 官方文档翻译： 2-2-3 查找 API 参考

这篇文档是查找 API 的参考，Django 用这些API 构建数据库查询的WHERE 子句。若要学习如何使用 查找，参见执行查询；若要了解如何创建 新的查找，参见自定义查找。

JavaScript中的LHS和RHS分析

对于LHS和RHS，从字面意思来说是Left Hand Side和Right Hand Side即左手边和右手边，一般可以理解为赋值操作的左侧和右侧，然而不能片面的用=号左边还说右边去判断是LHS还是RHS

快速理解 JavaScript 中的 LHS 和 RHS 查询

简述编译原理 JavaScript 程序中的一段源代码在执行之前会经历三个步骤，统称为 编译 分词/词法分析 解析/语法分析 先看原书对一个赋值操作的拆解说明： 变量的赋值操作会执行两个动作，首先编译器会在当前作用域中声明一个变量（如果之前没有声明过），然后在运行时引擎会在作用域中查找该变量，如果能够找到就会对它赋值。 —- 《你不知道的JavaScript（上卷）》 P7 而要讲的 LHS 和 RHS 就是上面说的对变量的两种查找操作，查找的过程是由作用域（词法作用域）进行协助，在编译的第二步中

【Drools三】打工人学习Drools高级语法

global关键字用于在规则文件中定义全局变量，它可以让应用程序的对象在规则文件中能够被访问。可以用来为规则文件提供数据或服务。

SQL简单优化思路

在编写SQL查询时，优化查询性能是一个重要的考虑因素，特别是在处理多表连接（JOIN）和子查询时。以下是一些具体的技巧和最佳实践，可以帮助你在保持相同返回值的前提下，降低SQL执行速度：

Django之Transform和lookup类

Transform是用于实现字段转换的通用类。一个显然的例子是__year会把DateField转换为IntegerField。 在表达式中执行查找的标记是Transform<expression>__<transformation> (例如 date__year)。 这个类遵循查询表达式API，也就是说你可以使用 <expression>__<transform1>__<transform2>。 bilateral 一个布尔值，表明是否对lhs和 rhs都应用这个转换。如果对两侧都应用转换，应用在rhs的顺序和在查找表达式中的出现顺序相同。默认这个属性为False。使用方法的实例请见自定义查找。 在左边，也就是被转换的东西。必须遵循查询表达式API。 lookup_name 查找的名称，用于在解析查询表达式的时候识别它。 output_field 为这个类定义转换后的输出。必须为Field的实例。默认情况下和lhs.output_field相同。 as_sql() 需要被覆写；否则抛出NotImplementedError异常。 get_lookup(lookup_name) 和get_lookup()相同。 get_transform(transform_name) 和get_transform()相同。 Lookup 类参考 Lookup是实现查找的通用的类。查找是一个查询表达式，它的左边是lhs，右边是rhs；lookup_name用于构造lhs和rhs之间的比较，来产生布尔值，例如lhs in rhs或者lhs > rhs。 在表达式中执行查找的标记是<lhs>__<lookup_name>=<rhs>。 这个类并不遵循查询表达式API，因为在它构造的时候出现了=<rhs>：查找总是在查找表达式的最后。 在左边，也就是被查找的东西。这个对象必须遵循查询表达式API。 在右边，也就是用来和lhs比较的东西。它可以是个简单的值，也可以是在SQL中编译的一些东西，比如 F() 对象或者QuerySet。 lookup_name 查找的名称，用于在解析查询表达式的时候识别它。 process_lhs(compiler, connection[, lhs=None]) 返回元组(lhs_string, lhs_params)，和compiler.compile(lhs)所返回的一样。这个方法可以被覆写，来调整lhs的处理方式。 compiler是一个SQLCompiler对象，可以像 compiler.compile(lhs)这样使用来编译lhs。connection可以用于编译供应商特定的SQL语句。lhs如果不为None, 会代替self.lhs作为处理后的lhs使用。 process_rhs(compiler, connection) 对于右边的东西，和process_lhs()的行为相同。

JavaScript 作用域不完全指北

对于几乎所有编程语言，最基本的功能之一就是能够存储变量的值，并且能在之后对这个值进行访问和修改。这样就会带来几个问题，这些变量存储在哪里？程序在需要的时候又是如何找到它们的？要解决这些问题，就需要引入一套规则来存储变量和访问变量，这套规则就是作用域。

深入理解Javacript从作用域作用域链开始

作用域是你的代码在运行时,某些特定部分中的变量,函数和对象的可访问性。换句话说，作用域决定了变量与函数的可访问范围，即作用域控制着变量与函数的可见性和生命周期。

由 JavaScript 的 with 引发的探索

1. 背景 某天吃饭的时候突然想到，都说 with 会有问题，那么是什么问题，是怎样导致的呢？知其然不知其所以然，在好奇心的驱使下，从 with 出发，一路追溯到 VO、AO。那么先来复习一下 with 是干嘛的吧。 2. with js 的 with 是为对象访问提供命名空间式的访问方式，with 创建一个对象的命名空间，在这个命名空间内你可以直接访问对象的属性，而不需要通过对象来访问： const o = { a: 1, b: 2 }; with (o) { console.log(a); /

MySQL查询语句执行顺序详解

但是，MySQL实际执行查询的顺序与书写顺序不同。MySQL优化器会根据内部算法和数据统计信息来决定最佳的执行顺序。以下是MySQL查询语句各个子句的实际执行顺序：

Studio 3T中的新功能：支持SQL SELECT DISTINCT，WHERE子句中的JSON对象及更多

并将DISTINCT与JOIN，SELECT，GROUP BY，HAVING和ORDER BY语句相结合。

【数据库】03——初级开发需要掌握哪些SQL语句

在本篇文章，我们学习最基本的DDL和DML，这是SQL-92标准以来就一直存在的部分。工作中，后端开发工程师们最常用的就是这部分内容。

JS入门难点解析3-作用域

（注1：如果有问题欢迎留言探讨，一起学习！转载请注明出处，喜欢可以点个赞哦！） （注2：更多内容请查看我的目录。）

我不知道的前端（二）

上边的raw函数实际上是ES6内置的标签函数：String.raw()，返回反引号中未处理的文本，不会处理任何反斜杠转义。 出于好奇，我试着如下调用了这个标签函数：

数据科学家常见的5个SQL面试问题

在任何以数据为中心的工作中，对SQL有深刻的理解都是成功的关键，尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上，除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外，还有更多的SQL方法。你知道的功能越多，操作和查询所需的内容就越容易。

SQLNET：无强化学习的由自然语言生成结构化查询语句

来源：arXiv 作者：Xiaojin Xu*、Chang Liu、Dawn Song 编辑：智察（ID：Infi-inspection） 文章字数：9238 预计阅读用时：12分钟 从自然语言中合成SQL查询语句问题是一个长期的开放性问题，并已经引起人们极大的兴趣。为了解决这个问题，实际方法是使用序列到序列风格的模型，而这种方法必然要求SQL查询序列化。因为相同的SQL查询可能具有多个等效序列化，而训练序列到序列风格的模型对从其中选择一个是敏感的，这种现象被记录为“顺序影响”问题。而现

致BI用户： 性能调优诀窍了解一下，让报表快起来

大数据一直被定义为3V（数量大，速度快，多样性） ，为了支撑数据分析服务的正常运行，BI工具的报表快速处理能力也需要与时俱进。

Verilog组合逻辑设计指南

在描述组合逻辑的RTL时，必须遵循编码和设计指南。设计和编码指南将提高设计性能、可读性和可重用性。本文讨论组合逻辑设计的规范和编码准则。

编写高性能SQL

前言:系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍，可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。  在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的编写，刚开始不会体会出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可达到上百倍，可见对于一个系统不是简单的能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。  　　在多数情况下，Oracle使用索引来更快的遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句，被称为劣质的SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能之SQL语句。  　　下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度之极大降低。  1. IS NULL 与 IS NOT NULL  　　不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。  　　任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。 http://hovertree.com/menu/oracle/ 2. 联接列  　　对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工之姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。  　　下面是一个采用联接查询的SQL语句， 上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。  　当采用下面这种SQL语句来编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。  　　遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工之姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。下面是SQL查询脚本：  3. 带通配符（%）的like语句  　　同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句：  　　这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。  4. Order by语句 ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。  　　仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。  5. NOT  　　我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。  　　如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（＜＞）运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式的加入NOT词，NOT仍在运算符中。  　　对这个查询，可以改写为不使用NOT：  　　虽然这两种查询之结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。  6.

图解SQL查询处理的各个阶段

SQL与其它编程语言不同的最明显特征就是代码的执行顺序，在大多数编程语言中，代码是按照编写顺序来执行的，但在SQL中，第一个要执行的子句是FROM子句，尽管SELECT 语句第一个出现，但是几乎总是放在最后执行。

图解面试题：如何查找重复数据？

1.看到“找重复”的关键字眼，首先要用分组函数（group by），再用聚合函数中的计数函数count()给姓名列计数。

Hive 与 SQL 标准和主流 SQL DB 的语法区别

Hive是一种基于Hadoop的数据仓库软件，可以将结构化数据文件映射为一张数据库表，并提供了类SQL查询接口，使得用户可以使用SQL类语言来查询数据。Hive可以处理包括文本、CSV、JSON、ORC和Parquet等格式的数据文件，支持数据的导入、导出、转换等操作。Hive可以在Hadoop集群上运行，利用Hadoop的分布式计算能力，可以处理大规模的数据集。

优化 SQL SELECT 语句性能的 6 个简单技巧

SELECT语句的性能调优有时是一个非常耗时的任务，在我看来它遵循帕累托原则。20%的努力很可能会给你带来80%的性能提升，而为了获得另外20%的性能提升你可能需要花费80%的时间。除非你在金星工作，那里的每一天都等于地球上的243天，否则交付期限很有可能使你没有足够的时间来调优SQL查询。 根据我多年编写和运行SQL语句的经验，我开始开发一个检查列表，当我试图提高查询性能时供我参考。在进行查询计划和阅读我使用的数据库文档之前，我会参考其中的内容，数据库文档有时会很复杂。我的检查列表绝对说不上全面或科学，它

深入理解JavaScript作用域

在上一篇文章 深入理解JavaScript 执行上下文 中提到 只有理解了执行上下文，才能更好地理解 JavaScript 语言本身，比如变量提升，作用域，闭包等，本篇文章就来说一下 JavaScript 的作用域。

每日一博 - 闲聊SQL Query Execution Order

需要注意的是，查询的执行顺序可能会因查询的复杂性、索引的存在与否、表的大小以及其他因素而有所不同。MySQL的查询优化器会尽力选择最佳的执行计划，以提高查询性能。同时，可以使用EXPLAIN语句来查看MySQL执行查询时选择的执行计划，以帮助调优查询性能。

数据科学面试中你应该知道的十个SQL概念

SQL非常强大，且具有多种功能。然而，当涉及到数据科学面试时，大多数公司只测试其少数核心概念。以下这10个概念因其在实际中应用最多，而最常出现。

Greenplum查询优化揭秘

2、每个计划节点代表了一个特定类型的处理操作，计划节点中包含了执行器执行所需要的全部信息

Django JSONField SQL注入漏洞（CVE-2019-14234）分析与影响

作为铁杆Django用户，发现昨天Django进行了更新，且修复了一个SQL注入漏洞。在我印象里这应该是Django第一个SQL注入漏洞，且的确是可能在业务里出现的漏洞，于是进行了分析。

图解sql面试题：如何查找重复数据？

1.看到“找重复”的关键字眼，首先要用分组函数（group by），再用聚合函数中的计数函数count()给姓名列计数。

深入探讨 JavaScript 逻辑赋值运算符

逻辑赋值是对现有数学和二进制逻辑运算符的扩展。我们先复习一下，然后看看把它们结合在一起能得到什么。

使用 key paths 创建自定义查询函数

作为一个相当严格，静态编译的语言，Swift可能不会在语法自定义方面提供许多渠道，但这实际上确正好相反。通过自定义和重载运算符，key paths，函数/结果构建器 等功能，我们有很多机会为特定用例进行调整 Swift 的语法。

软件测试|SQL AND和OR运算符解析

在SQL（Structured Query Language）中，AND和OR是两个常用的逻辑运算符。它们用于组合条件来构建复杂的查询语句，帮助我们更精确地过滤和检索数据。本文将详细介绍SQL中的AND和OR运算符，包括其语法、用法以及使用时的一些建议。

mysql慢查询优化-千万级数据量

最近在忙其他项目，偶然发现之前的项目中，有个定时刷新告警信息的模块查询比较慢，简单的一个关联查询，尽然耗了20多秒才能出来， 才发现表的数据量已经达到了700万，我擦，我这暴脾气，不知道我强迫症吗，于是下定决心1个小时解决了丫的 （—_— 后来，用时之久啊，人都消瘦了许多）

数据库进阶