冯博士以研究员加入。他是香港城市大学商业统计学助理教授，也是商业数据分析理学系硕士的项目负责人（商业流定量分析）。他的研究工作已在金融学期刊和计量经济学杂志上发表或被接受，同时亦获得了主要的学术和实践奖项，包括 2018 年 AQR Insight Award、2019 年克罗威尔奖二等奖、Unigestion 另类风险溢价研究资助奖、INQUIRE 欧洲研究资助奖和罗兵咸永道 3535 金融论坛年度最佳论文奖。此外，冯博士还应邀出席主要学术会议（AFA、CICF、Informs 和 SoFie）和从业者会议（CQAsia、Wolfe Research 和 INQUIRE Europe）。 2017年他获得芝加哥大学博士学位和工商管理硕士学位。他的研究兴趣包括金融时间序列、实证资产定价、机器学习和量化金融。

秦教授以高级研究员的身份加入。他分别于 1984 年和 1987 年在中国北京清华大学获得理学士学位和硕士学位，并于 1992 年在马里兰大学帕克分校获得博士学位。他现任香港城市大学数据科学系讲座教授。他的研究兴趣包括数据分析、机器学习、潜变量方法； 高维时间序列隐变量建模、过程监控和故障诊断、模型预测控制、系统识别、半导体制造控制以及数据驱动控制和优化。他在国际期刊、书籍章节、会议论文和会议报告中发表了超过400 篇论文，并附有经过同行评审的摘要。他亦发表了超过50 次受邀全体会议或主题演讲以及超过120 次受邀全球性的技术研讨会。他曾获得美国国家科学基金会职业奖、维特比工程学院 2011 年诺斯罗普·格鲁曼公司最佳教学奖、杜邦青年教授奖、哈里伯顿/布朗与罗特青年教师优秀奖、NSF-中国杰出青年研究员奖以及在控制工程实践中发表的模型预测控制调查论文而获得 IFAC 最佳论文奖。他曾担任过程控制杂志的高级编辑、控制工程实践的编辑、化学计量学杂志的编辑委员会成员，以及其他期刊的副主编。

Prof. Wang obtained his Bachelor and Master Degree from Wuhan University, and Ph.D. Fegree from Illinois Institute of Technology. His research interests include data and computation outsourcing security in the context of cloud computing, blockchain and decentralized application, network security in emerging Internet architecture, multimedia security, and privacy-enhancing technologies in the context of big data and IoT. His research has been supported by multiple government research fund agencies, including National Natural Science Foundation of China, Hong Kong Research Grants Council, and Hong Kong Innovation and Technology Commission, as well as Amazon Web Services, and Microsoft Azure.

金教授是著名学会和协会的资深会员，包括IEEE，INNS，AAIA，HKIE和ACM杰出会员。多年来，他在各种顶级会议和学会中担任过许多领导角色，例如担任国际神经网路学会主席，WebConf 2020、ICONIP 2020、ACML 2015、RecSys 2013 和 WSDM 2011 等会议的联合主席。他还曾在WWW，NIPS，ICML，IJCAI，AAAI和ICONIP等会议上担任过多个职务。金教授亦获颁多项殊荣，以表彰他在机器智慧领域的贡献。他获得多个著名奖项包括 2021 年神经网路工程应用方面的 INNS Dennis Gabor 奖、2020 年 APNNS 杰出成就奖，以及 ACM 会议（如 CIKM2019、SIGIR 2020 和 WSDM 2022）颁发的多项时间测试奖。此外，他在三藩市AT&T实验室研究公司任职期间，还在加州大学伯克利分校担任客座教授。

金教授拥有加州理工学院（Caltech）工程与应用科学学士学位，并在南加州大学（USC）获得计算机科学硕士和博士学位。