对于一个numpy的array数组，可以利用 np.rowstack() 添加一行， np.column_stack() 添加一列

h = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
在第一列添加一列
 
h = np.column_stack((np.arange(1,4),h))
在最后一行添加一行
 
h = np.row_stack((h,np.arange(1,5)))
注意添加的列和行要和array数组的大小相匹配
 
numpy array 增加一列(行)
本关任务：利用本关相关知识，将一个ndarray类型的数组，顺时针旋转90度后输出。
NumPy迭代器对象numpy.nditer提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。利用nditer对象可以实现完成访问数组中的每一个元素，这项最基本的功能，使用标准的Python迭代器接口，可以逐个访问每一个元素。
In : x = np.arange(6).reshape(2, 3)
In : for y in np.nditer(x):
print(y, end=" ")
				
本关任务：利用本关相关知识，将一个ndarray类型的数组，顺时针旋转90度后输出。
NumPy迭代器对象numpy.nditer提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。利用nditer对象可以实现完成访问数组中的每一个元素，这项最基本的功能，使用标准的Python迭代器接口，可以逐个访问每一个元素。
In : x = np.arange(6).reshape(2, 3)
In :...
				
Python中ndarray数组加入一行元素
ndarray是numpy扩展库下的内容，用来表示多维数组(n-dimensions array)：
import numpy as np
a=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
事先不知道数组的尺寸可以先定义一个空数组，再向其中加入元素：
b = np.array([])
# 筛选a的每一行中所有元素都大于2的行，并保存到b中
b = np.append(b, [row for row in sen_angle if min(row)
				
19_NumPy如何使用insert将元素/行/列插入/添加到数组ndarray
可以使用numpy.insert（）函数将元素，行和列插入（添加）到NumPy数组ndarray。
这里将对以下内容与示例代码一起解释。
numpy.insert（）概述
一维数组
使用numpy.insert（）插入和添加元素
二维数组的行
使用numpy.insert（）插入和添加行
在numpy.vstack（）的开头和结尾添加行
二维数组的列
使用numpy.insert（）插入和添