用户分析-MySQL（清洗）
本文主要包含数据导入和数据清洗的过程。
1.理解数据
数据集(UserBehavior)包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，淘宝用户的行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢）。
2.导入数据
在数据库上右键，导入sql文件，选择运行SQL文件
在弹出的对话框里，选择数据文件，然后点击开始。
然后进入文件导入过程，显示successfully，表示导入成功，点关闭即可。
3.数据清洗
共10万条数据
（1）查找是否有重复数据
对每个用户计数，然后再筛选出重复数据。结果显示并没有重复数据。
（2）查找是否空值
对各列计数，查找出空值。结果显示不存在空值。
（3）查找是否有超出分析时间的数据
-- 给表添加一列叫‘日期’，用于记录行为发生的日期，然后给新列‘日期’赋值
-- 给表添加一列叫‘小时’字段，用于记录行为发生的小时时间，如'21'为晚上9点，然后给新列‘小时’赋值。特别注意，此处的时间格式中“小时”部分的字符需要用大写的H，才能转为24小时制
-- 给表添加一列叫‘日期小时’，用于记录行为发生的日期时间，再给新列datetime赋值
-- 给表添加一列叫weekday，用于记录行为发生在星期几，如'1' 为星期一
mysql中，可以通过函数 WEEKDAY() 将日期转为“星期几”，但是索引是从0开始，即0表示星期一、1表示星期二...为了使该字段更符合阅读习惯，可以将其进行加1操作，结果即为1对应星期一，2对应星期二...
（4）删除超出时间范围的数据
有了上面这些日期列以后，就可以直接将超出指定时间范围的数据剔除掉。查询结果显示，剔除44条超出时间范围的数据，剩余99956条数据。
4.总结
（1）不要轻易删除数据，在删除前最好进行备份。
（2）不要轻易删除数据，在删除前最好进行备份。
（3）不要轻易删除数据，在删除前最好进行备份。
