引言
:
对于刚接触Python语言的同学来说，可能不太了解Python中参数赋值的机制：
在Python中，对一个变量的赋值，实际上是修改了数据的引用。
本文将在下面举几个例子来帮助说明该机制
首先我们来证明一下，对于变量的赋值实际上是修改了数据的引用这个描述：
从ipython的运行结果中，我们可以看出，当给一个变量赋值时，其实对于该变量
a
而言，只是一个标签（数据的引用），类似于下图
而将以赋值的变量
a
赋给另一个新变量b时，实际上，对于该新变量
b
而言，依然是该以赋值变量
a
所对应的常量
10
的一个标签，类似于下图
所以当我们修改
a
的值，并不会修改
b
的引用，只是简单地把
a
修改为了新值
20
的引用，此时对应的图示为
函数参数的传递：
结论：对于Python中函数参数的传递，这一点有别于其他语言，他传递的是实参所对应的引用而不是实参所对应的值。
我们用一个测试程序来帮助说明：
[Note：python中的id函数返回的结果是该参数对应的内存地址]
def printID(para):
print("Input para's id is {}".format(id(para)))
para = 10
print("10's id is {}".format(id(para)))
printID(para)
-------------------------
输出结果:
10's id is 1746174320
Input para's id is 1746174320
由此可见，在传递参数时，确实传递的是引用。
函数返回值的传递：
结论：函数在传递返回值时，也是传递该参数对应数据的引用。
我们用一个测试程序来帮助说明：
def printID():
r = 2
print("2's id = {}".format(id(2)))
return r
r = printID()
print("r's id = {}".format(id(r)))
---------------------------------
输出结果:
2's id = 1746174064
r's id = 1746174064
由此可见，函数在传递返回值确实传递也是该参数对应数据的引用。
函数内部参数值的修改：
结论：函数中若对传入的参数进行修改，只会在函数中生效，而无法改变传入的实参值：
我们用一个测试程序来帮助说明：
def test(num):
num = 10
print("function's num = {}".format(num))
gl_num = 1
test(gl_num)
print("num = {}".format(gl_num))
----------------------------------
输出结果:
function's num = 10
gl_num = 1
为了方便大家更好地理解，我将用下图说明：
再未执行函数中
num = 10这一语句时，两个"标签"：num和gl_num的引用图示为红线，当执行
num = 10后，
num就指向了
10对应的内存地址，而
gl_num指向的地址依旧不变。
此外，这也能从另一方面说明，函数中传递的参数与实参并不是同一个"标签"，只是对于某一个地址的两个不同的"标签"。
如果觉得我有地方讲的不好的或者有错误的欢迎给我留言，谢谢大家阅读（点个赞我可是会很开心的哦）~
遇到一个尴尬事情：
Python 我在方法外定义了一个变量，在方法内引用时候，默认是不引用外部的那个变量的，而是重新定义了一个。为此，温故了一次 Python 的两个关键字 nonlocal 和 global 。
这里方法 test 内的 a 变量相当于重新定义了一个 变量，这个变量跟 最外面的 a变量一点关系都没有呀~
如果想要在 def 方法内给 最外面的 a变量赋...
并且在python中，变量和数据都是保存在内存中的，并且变量和数据时分开存储的。
（1）引用的含义:变量记录的是数据在内存中的地址，并且这个动作就叫做引用
（2）如果已经修改变量的引用，变量不再是原先数据的引用，变成了对新数据的引用（就指向了新的数据的地址，该变量中记录着新的数据）
（3）使用使用id（）函数就可以查看变量中保存数据的地址
（4）在计算机中，内存的地址其实就是一个数字，用%d的形式进行输出
三 引用在
python中的变量声明比java的方便不少，与js相似，甚至更简单
在java中声明变量需要知道变量的类型，但是在python中是不需要的，直接x = 100即可，如果是声明字符串就是x = "100"或者 x = '100'都可以，比js中的var还要简便。
声明变量后，我们就要引用它了
输出是这样的
引用数字时用%d作为占位符，在后面用%变量名引用变量，引用字符串时用
