训练数据经过机器学习算法（ML Algorithm）可以得到分类器，再将测试数据放入分类器，则可得到评估结果。
训练集
和
测试集
应来源于同一个数据集，但为两个不相交的集合。比如：将一个数据集的1/3作为
测试集
，2/3作为
训练集
。
接下来通过一个简单的实验进一步理解训练与测试数据：
1、打开Explorer界面，选择数据集segment-challenge.arff。
选择Re-evalue model on current
test
set
出现下面错误提示： Data used to
train
model and
test
set are not
com
pat
ible
点击否 可以知道具体哪里有问题
提示不同的label numbers .我使用的数据集是Kddcup99不存在中文问题。所以应该是俩个数据集中每个属性...
1、OutOfMemoryException（内存不足例外）
大多数Java虚拟机只分配一定数额的最大内存来运行Java程序，通常远低于计算机中的内存大小。但是，可以通过设置适当的选项，扩展虚拟内存。例如，可以用命令：
java-Xmx512m ...
设置最大Java堆的大小为512MB。还可以使用Xmx2g将其设置为2GB，这样就足够使用。当然，这还要看计算机的配置，设置过大的内存会影
管理员：首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、颜色管理、商品信息管理、商品评价管理、系统管理、订单管理。
用户：首页、个人中心、商品评价管理、我的收藏管理、订单管理。
前台首页：首页、商品信息、商品资讯、个人中心、后台管理、购物车、客服等功能。
项目包含完整前后端源码和数据库文件
环境说明：
开发语言：Java
框架：springboot，mybatis
JDK版本：JDK1.8
数据库：mysql 5.7
数据库工具：Navicat11
开发软件：eclipse/idea
Maven包：Maven3.3
