对于匹配到多个结果的情况，建议使用该方法，返回的是一个数组。详细的使用要求同上面的extract函数。
我随便举个例子吧，从一个指定的字符串中提取数字部分，可使用sql如下：

select extractAll('hello 123,good 456','\d+');
结果如图：
 
 
在查阅官方手册的过程中发现，其实clickhouse有很多专门的针对URL内容字段的处理函数，比如提取主机域名的方法，提取请求参数的方法等，还是十分方便的。详情可参考：https://clickhouse.com/docs/en/sql-reference/functions/url-functions/
m开头，或包含 “ai” 或包含“am” 或包含2个a
select province
from user_log where  multiMatchAny(province, ['^m', 'ai|am','a{2}']) 
limit 1000
3、正则表达
                                    clickhouse sql 语法参考1. select1.1 将结果中的某些列与 re2 正则表达式匹配，可以使用 COLUMNS 表1.2 ARRAY JOIN - 数组数据平铺1.3 LEFT ARRAY JOIN常用sql 汇总1. 查询数据库表大小
1. select
1.1 将结果中的某些列与 re2 正则表达式匹配，可以使用 COLUMNS 表
COLUMNS(‘regexp’)
 CREATE TABLE default.col_names (aa Int8, ab Int8
                                    ClickHouse是一个用于OLAP的数据分析引擎，由俄罗斯搜索巨头Yandex公司开源。1、可支持PB级超大容量的数据库管理系统。2、基于SQL语句， 使用成本低。 3、超亿级数据量分析的秒级响应，计算性能横向扩展。4、海量数据即查即用。5、提供数据的预聚合能力，进一步提升数据查询的效率。6、列式存储， 数据压缩，降低磁盘IO和网络IO，提升计算性能，节约70%物理存储。7、支持副本， 实现跨机房的数据容灾。课程基于ClickHouse的**的20.x版本，从理论到实践，由浅入深详解ClickHouse的原理和使用。1. 本课程从零开始，有Linux操作系统和SQL使用经验即可。2. 课程以案例驱动，包含大量的实践案例。3. 将ClickHouse与MySQL、Kafka、HDFS等第三方系统集成，增强ClickHouse的功能。4. 课程覆盖面广，既有基础功能的详细讲解， 也包含了集群部署、查询优化、运维管理等高级内容。
                                    局域网网段的专有地址
10/8 地址范围：10.0.0.0到10.255.255.255 共有2的24次方个地址
172.16/12 地址范围：172.16.0.0至172.31.255.255 共有2的20次方个地址
192.168/16 地址范围：192.168.0.0至192.168.255.255 共有2的16次方个地址。
clickhouse 中正则表达式
match(Address, '10[.]\d{1,3}[.]\d{1,3}[.]\d{1,3}|172[.]((1[6-9])|(2\d)|
                                    一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远。不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎扫码加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！