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个人简介:

毕业于中山大学 InPlusLab 区块链与智能金融研究中心,获软件工程专业博士学位,现任湖北工业大学副教授。近年来主要致力于区块链、深度强化学习和联邦学习等领域的研究。在本领域国内外重要期刊和会议上发表学术论文 36 篇,其中第一作者 / 通信作者 IEEE/ACM Trans 期刊 5 篇,中科院一区 /CCF-A 类论文 5 篇,中科院二区 /CCF-B 类论文 6 篇。主持国家自然科学基金青年项目一项,重庆教育厅重点项目一项,湖北省自然科学基金面上项目一项,教育部重点实验室开放课题一项。

招生信息

1. 招生学科:计算机科学与技术 / 电子信息

2. 研究方向: 区块链、深度强化学习、联邦学习

3. 招生年度: 2024

科研项目

[1]2024.01-2026.12 ,国家自然科学基金青年项目,链下协同的物链网动态分片机制研究( 62302154 ),主持

[2]2024.01-2025.12 ,湖北省自然科学基金面上项目,面向车联网的分片联盟链关键技术研究,主持

[3]2024.02-2026.01 ,智能感知系统与安全教育部重点实验室开放课题,数据安全驱动的高性能联盟链技术研究( KLISSS202404 ),主持

[4]2018.06-2022.06 ,重庆教育厅重点科研项目,区块链关键技术及可信数据管理研究( KJZD-K201802401 ),主持

成果获奖

近三年主要代表性论文

  • Ting Cai , Wuhui Chen, Jianting Zhang, Zibin Zheng, “ S martChain: A Dynamic and Self-Adaptive Sharding Framework for IoT Blockchain ”, IEEE Transactions on Services Computing , v ol. 1 7 , n o. 2 , pp. 6 74 -6 88, Apr. 202 4. ( CCF - A )

  • Ting Cai , Zicong Hong, Shuo Liu, Wuhui Chen, Zibin Zheng, Yang Yu, “ SocialChain: Decoupling Social Data and Applications to Return Your Data Ownership ”, IEEE Transactions on Services Computing , v ol. 16, n o. 1, pp. 600-614 , Feb. 2023. ( CCF - A )

  • Ting Cai , Zhihua Yang, Yufei Chen, Wuhui Chen, Zibin Zheng, Yang Yu, Hong-Ning Dai, “ Cooperative Data Sensing and Computation Offloading in UAV-assisted Crowd Sensing with Multi-agent Deep Reinforcement Learning ”, IEEE Transactions on Network Science and Engineering , v ol. 9, n o.5, pp. 3197-3211 , Oct. 2022. ( 中科院 二区 )

  • Ting Cai , Wuhui Chen, Kostas Psannis, Sotirios K. Goudos, Yang Yu, Zibin Zheng, Shaohua Wan, “ Scalable On-chain and Off-chain Blockchain for Sharing Economy in Large-scale Wireless Networks ”, IEEE Wireless Communications , v ol. 29, n o. 3, pp. 32-38 , Jun. 2022. ( 中科院一区, IF = 1 2 .9)

  • 蔡婷 , 林晖 , 陈武辉 , 郑子彬 , 余阳 . “ 区块链赋能的高效物联网数据激励共享方案 ”, 软件学报 , v ol. 32, n o. 4, pp. 953-972 , Dec. 2021 . ( CCF - A 中文 )

    6. Wuhui Chen, Xiaoyu Qiu, Ting Cai , Hong-Ning Dai, Zibin Zheng, Yan Zhang, “ Deep Reinforcement Learning for Internet of Things: A Comprehensive Survey ”, IEEE Communications Surveys & Tutorials , v ol. 23, n o. 3, pp. 1659-1692 , Apr. 2021 . ( 中科院一区, IF = 35.6 )

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