免费离线语音识别开源-火山引擎

免费离线语音识别开源

语音识别技术是近年来发展迅速的一种技术，其应用范围已经覆盖到很多领域。然而，现有的语音识别技术一般都受到一些限制，如需要在线使用、需要花费较高的费用等。因此，为了解决这些限制问题，有一个免费、开源的离线语音识别方案就显得尤为重要。

这个免费离线语音识别方案主要基于开源的CMU Sphinx语音识别引擎。CMU Sphinx是一款被广泛使用的语音识别引擎，既可提供离线识别，也支持在线识别。但是，由于其体积较大，因此使用上稍有不便。

CMU Sphinx语音识别引擎是Java开发的，因此使用这个方案需要熟悉Java编程语言。当然，对于其他编程语言的使用者，也可以通过Java的JNI技术来进行调用。

以下是一个简单的Java代码示例来说明这个方案的使用方法：

import edu.cmu.sphinx.api.Configuration;
import edu.cmu.sphinx.api.LiveSpeechRecognizer;
public class SpeechRecognition {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Configuration configuration = new Configuration();
    configuration.setAcousticModelPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/en-us");
    configuration.setDictionaryPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/cmudict-en-us.dict");
    configuration.setLanguageModelPath("resource:/edu/cmu/sphinx/models/en-us/en-us.lm.bin");
    LiveSpeechRecognizer recognizer = new LiveSpeechRecognizer(configuration);
    recognizer.startRecognition(true);
    while (true) {
      System.out.println(recognizer.getResult().getHypothesis());
在这个代码示例中，我们首先构造了一个CMU Sphinx的配置(Configuration)，这个配置主要包括声学模型路径、字典路径以及语言模型路径。在配置完成之后，我们就可以使用LiveSpeechRecognizer来启动识别了。在不断监听音频输入的过程中，我们可以通过getResult方法来获取语音识别结果。
这个方案的优点