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a = '

life is short, i use pythoni love it

' r = re.search('

(.*)(.*)

', a) # python中正则匹配,如果不加(),默认是一个分组,group()中的参数,如果是0,默认是所有组,即返回整个字符串 # 如果是要访问自定义的组的元素,则需要从1开始 print(r.group(0)) #

life is short, i use pythoni love it

print(r.group(1)) # life is short, i use python print(r.group(2)) # i love it # 用一个元组来返回所有组中的内容 print(r.group(0, 1, 2)) # ('

life is short, i use pythoni love it

', 'life is short, i use python', 'i love it') # 返回所有元组的信息,不包括第0组 print(r.groups()) # ('life is short, i use python', 'i love it') # 另一种匹配方式:使用findall() b = re.findall('

(.*)(.*)

', a) print(b) # [('life is short, i use python', 'i love it')]

像边界字符集(^,$等)或者概括字符集(\d,\D,\w等)匹配的都是一个字符,我们需要匹配一个连续的字符串时,会需要有组的概念,一个组中的元素是且的关系;例如:匹配Python字符串时,需要如下处理:()表示的组的概念,不可将()和[]混淆

import re
a = 'PythonPythonPythonPython'
# ()表示且的关系,[]表示或的关系
r = re.findall('(Python){3}', a)
print(r)
原文链接:
https://www.cnblogs.com/syq816/p/12612263.html string = "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx entry '某某 内容 ' for aaaaaaaaaaaaaaaaaa" result = re.findall(".*entry(.*)for.*",string) for x in result:     print x # '某某 内容 ' 以上这篇使用 Python 正则 匹配 两个 特定 字符 之间 字符 方法就是小编分享给大家的全部 内容 了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 import re html_str = '</a></div></div><script>var Locafds fds fds fds fds fds fds ;</script></bod... 请注意,这个示例假设每对 “PT” 和 “ER” 之间 字符串 不包含换行符。如果实际情况有所变化,你可能需要根据具体需求调整正则表达式或代码逻辑。要提取给定 字符串 中 “PT” 和 “ER” 之间 字符串 ,你可以使用正则表达式来实现。函数去除 字符串 两端的空格、换行符等。来 匹配 每对 “PT” 和 “ER” 之间 内容 ,并使用。函数找到所有 匹配 的结果。为了能够 匹配 换行符,我们使用了。然后,我们通过循环遍历 匹配 结果的列表,此处可以使用。请把上述的PT和ER 之间 字符串 提取出来。在上述示例中,我们使用正则表达式。 字符串 匹配 Python 中一个非常重要的问题,在实际开发中经常会遇到。 Python 提供了多种方式来实现 字符串 匹配 ,包括正则表达式、 字符串 方法、 字符串 模板等。 字符串 匹配 是计算机科学中一个重要的问题,也是实际应用中非常常见的问题。在 Python 中, 字符串 匹配 可以通过正则表达式、 字符串 方法等方式来实现。 字符串 模板是一种快速生成 字符串 的方法,可以将一些变量插入到一个 字符串 中。在 Python 中,可以使用 字符串 模板来生成动态的 字符串 Python 中的 字符串 方法提供了一些常用的 字符串 操作,包括 字符串 查找、替换、分割等。 在 re.findall()的方法中 '始 字符串 .末 字符串 ’ 可以 匹配 到相同的值直到最后一个值;如果参数为 '始 字符串 .?2、起始 字符串 不固定(即从首 字符串 提取到固定的 字符串 结束),用^指定从首 字符串 开始。其实使用.*和.+都能提取特定始末 字符串 中间 内容 ,下面顺便说下两者的区别。: 匹配 aab,因为+必须a和b 中间 至少有一个 字符 ,所以排除了ab。: 匹配 aab和ab ,因为可以 匹配 0个 字符 ,所以可以 匹配 得到ab。:非贪婪模式,在符合的条件下,尽可能少的 匹配 (尽可能短的 匹配 )三、.*和.+正则提取的区别。 match()函数 search()函数 findall()函数。接下来我分别来介绍和示例 1:match()函数 概括:match()方法用于从 字符串 开始处进行 匹配 ,如果在开始的位置 匹配 成功则返回match对象,如活 匹配 失败则返回None 语法:re.match(pattern,... 目录re.match()re.search()re.findall() 匹配 两个 字符串 之间 字符串 并返回 匹配 字符串 之前/之后的所有 字符串 re.match() re.match() 尝试从 字符串 的起始位置 匹配 一个模式,如果不是起始位置 匹配 成功的话,match()就返回none。 pattern: 匹配 的正则表达式 string:要 匹配 字符串 。 flags:标志位,用于控制正则表达式的 匹配 方式,如:是否区分大小写,多行 匹配 等等。参见:正则表达式修饰符 - 可选标志 我们可以使用group(num) python 解析 --RE ​mp.weixin.qq.comRE python 里面的正则表达式的支持 。正则表达式可以包含特殊 字符 和普通 字符 。大多数普通 字符 ,如“A”、“A”或“0”,都是最简单的正则表达式;它们只是 匹配 自己。你可以连接普通 字符 ,使last与 字符串 “last” 匹配 。模块常用方法match(pattern, string, flags=0)从string 字符串 开头开始 匹配 目标对象... re.findall()findall(string[, pos[, endpos]])在 字符串 中找到正则表达式所 匹配 的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到 匹配 的,则返回空列表。string 待 匹配 字符串 。pos 可选参数,指定 字符串 的起始位置,默认为 0。endpos 可选参数,指定 字符串 的结束位置,默认为 字符串 的长度。实例:>>> pattern = re.compile(r'\d+') ...