使用分布拟合器,以交互方式对样本数据进行概率分布拟合,并将概率分布对象导出到 MATLAB
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工作区。使用箱线图和分位数-分位数图探索数据极差,确定潜在的离群值。通过绘制带拟合的正态密度函数线条的直方图,对整体分布进行可视化。使用概率图评估您的样本数据是否来自具有特定分布(例如正态分布或威布尔分布)的总体。如果参数化分布不能充分描述样本数据,则根据样本数据计算并绘制经验累积分布函数。或者使用核平滑函数来估计 cdf。
分布拟合器
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对数据进行概率分布拟合
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概率分布函数
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Interactive density and distribution plots
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非参数化分布图和经验分布图
cdfplot
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经验累积分布函数 (cdf) 图
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ecdf
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Empirical cumulative distribution function
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ecdfhist
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Histogram based on empirical cumulative distribution function
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ksdensity
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Kernel smoothing function estimate for univariate and
bivariate data
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交互式工具
fsurfht
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Interactive contour plot
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randtool
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Interactive random number generation
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surfht
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Interactive contour plot
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