#%matplotlib inline  #创建随机数据 s = pd.DataFrame(np.random.randn(1000)+100, columns = ['value'])#生成1000个在100附件的数 print(s.head())  fig = plt.figure(figsize = (50, 30),facecolor='white') ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)  # 创建子图1 ax1.scatter(s.index, s.values)#散点图 plt.grid() #绘制数据分布图 plt.show() 环境：windows系统，anaconda3 64位， python 3.61.初认识基本代码如下：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltN = 1000x = np.random.randn(N)y = np.random.randn(N)plt.scatter(x, y)plt.show()这里使用numpy包的random函数随机生... Python 有着强大的绘图库 matplotlib, 该库集成了大量的绘制函数，可以满足我们平时绝大多数的绘图要求。其中，matplotlib 库是 Python 进行可视化功能的主要软件包，matplot 本是 matlab 中的绘图库，matplotlib 其实就是在 Python 实现 matplot 的功能。 利用 Python 绘制 散点图 与在 matlab 中操作类似，以 数据 集 fourclass 为例( 数据 集的获取方式见文章https://blog.csdn.net/weixin_432525 调用Matplotlib库Pyplot模块的Scatter绘图函数，可以绘制各种点图，包括 数据 统计图中的 散点图 、气泡图。 散点图 在坐标系中，以点图的方式来展现 数据 之间的关系，适用于在不考虑时间的情况下展现 数据 的分布和聚合情况。气泡图在 散点图 的基础上增加了形状、大小、颜色等变量，能够展示更多的信息，也更易于对比各个 数据 之间的差异。 今天在研究Plotly绘制 散点图 的方法使用 Python 3.6 + PlotlyPlotly版本2.0.0因为Plotly没有自己独立的线性图形函数，所以把线性图形与 散点图 形全部用一个函数实现这个函数是Scatter函数下面举几个简单的例子先 画 一个纯 散点图 ，代码如下：importplotlyimportplotly.graph_objs as goimportnumpypyplt= plotly.o... 导读：什么是 散点图 ？可以用来呈现哪些 数据 关系？在 数据 分析过程中可以解决哪些问题？怎样用 Python 绘制 散点图 ？本文逐一为你解答。作者：屈希峰来源：大 数据 DT（ID：bigdatadt）0...