kubelet是运行在每个node节点上主要的代理,每个节点都会启动kubelet服务,用来处理master下发到本节点的任务,按照podSpec的描述来管理pod。kubelet主要通过apiserver获取一组podSpec,并尽可能保证pod按podSpec描述的状态运行。
二、主要功能
-
kubelet主要监听四个端口,分别是10250,10255,10248,4194
10250:
通过该接口可以访问获取node资源以及状态。
10248:
通过该接口可以判断kubelet是否正常工作
比如:curl http://127.0.0.1:10248/healthz
4194:
kubelet通过该端口可以获取到该节点的环境信息以及node节点上运行的容器状态等内容
curl http://127.0.0.1:4194/metrics
10255:
提供了pod和node的信息,接口以只读形式暴露出去,访问该端口不需要认证和鉴权
curl http://127.0.0.1:10255/pods
curl http://127.0.0.1:10255/spec/
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pod管理:
kubelet定期从所监听的数据源获取节点上pod 的期望状态,并调用对应的容器接口达到这个状态。
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容器健康检查
:kubelet创建了容器之后还要查看容器是否正常运行,如果容器异常,就要根据设置的策略进行处理
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容器监控
:kubelet会通过cadvisor获取数据,并监控所在节点的资源使用情况,定时向master报告,这样master才能更合理的调度pod。
大概梳理一下kubelet组件中的模块:
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pleg是kubelet的核心模块,pleg会一直调用container runtime获取本节点containers/sandboxes的信息,并与自身维护的pod cache信息进行对比,生成对应的PodLifeCycleEvent,然后输出到eventChannel中,通过eventChannel发送到kubeletSyncLoop进行消费,然后由kubelet syncPod 来触发pod同步处理过程,最终达到用户的期望状态。
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cAdvisor是google开发的容器监控工具,集成在kubelet中,起到收集本节点和容器的监控信息,大部分公司对容器的监控数据都是从cAdvisor中获取的,cAdvisor模块对外提供了interface接口,该接口也被imageManager接口,OOMWatcher,containerManager等所使用。
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OOMwatcher系统OOM的监听器,会与cadvisor模块之间建立systemOOM,通过watch方式,从cadvisor那里收到的OOM信号,并产生相关事件。
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probeManager 依赖于statusManager,livenessManager,containerRefManager,会定时去监控pod中的容器健康状态,当前支持两种类型探针:livenessProbe和readlinessProbe. livenessProbe用于判断容器是否存活,如果探测失败,就会kill掉容器,然后根据容器的重启策略做相应的处理。readlinessProbe用于判断容器是否启动完成,将探测成功的容器加入到该pod所在service的endpoint中,反之则移除。 探针有三种实现方式:http,tcp和cmd。
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statusManager负责维护状态信息,并把pod状态更新到apiserver,但是它并不负责监控pod状态的变化,而是提供对应的接口,供其他组件使用,比如probemanager。
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containerRefManager容器引用的管理,相对简单的Manager,用来报告容器的创建,失败等事件,通过定义map来实现了containerID与v1.ObjectReferece容器引用的映射。
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evictionManager当节点的内存,磁盘或inode等资源不足时,达到了配置的evict策略,node会变为pressure,此时kubelet会按照qosclass顺序来驱赶pod,以此来保证节点的稳定性。可以通过kubelet启动参数 --eviction-hard=来决定evict的策略值。
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imageGc 负责node节点的镜像回收,当本地的存放镜像的本地磁盘空间达到某阈值的时候,会触发镜像的回收,删除掉不被pod所使用的镜像,回收镜像的阈值可以通过kubelet的启动参数--image-gc-high-threshold和--image-gc-low-threshold来设置。
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containerGc负责清理node节点上已消亡的container,具体的GC操作由runtime来实现。
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imageManager调用kubecontainer提供的pullimage、getimageRef、listimage,removeimage,imagestatus方法来保证pod运行所需要的镜像。
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volumeManager负责node节点上pod所使用volume的管理,volume与pod的生命周期关联,负责pod创建,删除过程中volume的mount、umount、attach、detach,k8s采用volume plugins的方式,实现存储卷的挂载等操作,内置几十种存储插件。
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containerManager负责node节点上运行的容器的cgroup配置信息,kubelet启动参数如果指定--cgroup-per-qos的时候,kubelet会启动groutine周期性的更新pod的cgroup信息,维护其正确性,该参数默认为true,实现了pod的guaranteed,besteffort,burstable三种级别的qos。
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runtimeManager containerRuntime负责kubelet与不同的runtime进行对接,实现对于底层container的操作,初始化之后得到的runtime实例将会被之前描述的组件使用,可以通过kubelet的启动参数--container-runtime来定义使用的是docker还是rkt,默认是docker。
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podManager提供了接口来存储和访问pod的信息,维持static pod和mirror pods的关系,podManager会被statusManager/volumeManager/runtimeManager所调用,podManager的接口处理流程里面会调用secretManager以及configMapManager。
kubelet
· Kubernetes指南https://feisky.gitbooks.io/kubernetes/content/components/
kubelet
.html
Kubelet
每个Node节点上都运行一个
Kubelet
服务进程
默认监听 10250
端口
,接收并执行 Master 发来的指令,管理 Pod 及 Pod 中的容器。
每个
Kubelet
进程会在 API Server 上注册所在Node节点的信息,定期向 Master 节点汇报该节点的资源使用情况。
kubelet
是运行在每个节点上的主要的“节点代理”,每个节点都会启动
kubelet
进程,用来处理 Master 节点下发到本节点的任务,按照 PodSpec 描述来管理Pod 和其中的容器(PodSpec 是用来描述一个 pod 的 YAML 或者 JSON 对象)。
kubelet
通过各种机制(主要通过 apiserver )获取一组 PodSpec 并保...
Kubelet
组件运行在Node节点上,维持运行中的Pods以及提供kuberntes运行时环境,主要完成以下使命:
1.监视分配给该Node节点的pods
2.挂载pod所需要的volumes
3.下载pod的secret
4.通过docker/rkt来运行pod中的容器
5.周期的执行pod中为容器定义的liveness探针
6.上报pod的状态给系统的其他组件
7....
文章目录
kubelet
架构
kubelet
管理pod的核心流程
Kubelet
节点管理Pod管理Pod启动流程
kubelet
启动pod的流程(细)
kubelet
架构
架构剖析:
最上边为API层,有自己的healthz健康检测机制,只读API暴露metrics。
子系统有ProbeManager(主要做探活,
kubelet
作为代理,运行在每个节点,功能有2点:a.上报节点信息,b.接收apiserver指令,控制Pod生命周期),syncLoop组件:watch apiserver,有事件发生时,需要Po
<think>好的,用户现在问的是关于“systemctl start
kubelet
”的问题。首先,我需要确定用户的需求是什么。这个命令是用于启动
kubelet
服务的,而
kubelet
是Kubernetes集群中的关键组件。用户可能正在尝试搭建或者维护一个Kubernetes集群,遇到了启动
kubelet
的问题,或者他们可能刚开始
学习
Kubernetes,想了解这个命令的
作用
。
接下来,我需要考虑用户可能的背景。如果用户是新手,他们可能对systemctl和
kubelet
都不太熟悉。因此,解释清楚这两个部分是很重要的。systemctl是Linux系统中用于管理systemd服务的命令,而
kubelet
则是Kubernetes节点上的代理,负责管理Pod和容器。用户可能需要了解为什么需要使用systemctl来启动它,以及启动之后如何确认服务状态。
然后,我要考虑用户可能遇到的问题。例如,执行这个命令后,如果服务启动失败,用户可能需要进一步的故障排除步骤。这时候,我应该包含一些常见的错误排查方法,比如检查日志、确认配置文件是否正确,或者查看服务状态。此外,用户可能没有正确安装
kubelet
,或者配置文件有误,导致服务无法启动。需要提醒用户检查这些方面。
另外,用户可能没有意识到
kubelet
的依赖项,比如容器运行时(Docker、containerd)是否已经安装并运行。如果在启动
kubelet
之前没有启动容器运行时,服务可能会失败。因此,在回答中应该提到这一点,并建议用户确认相关服务是否正常运行。
还要考虑用户是否需要设置
kubelet
开机自启,这样在系统重启后服务会自动启动。这时候,可以补充说明使用systemctl enable命令来实现这一点。同时,提醒用户可能需要配置
kubelet
的参数文件,比如/var/lib/
kubelet
/config.yaml,以确保其正确配置。
另外,用户可能在执行命令时权限不足,需要使用sudo。这时候,在示例命令中加入sudo是必要的,避免用户因为权限问题导致命令执行失败。
总结来说,回答需要涵盖以下几点:
1. 解释systemctl和
kubelet
的基本概念。
2. 提供启动
kubelet
的具体命令。
3. 说明如何检查服务状态和日志。
4. 列出常见的失败原因和解决方法。
5. 补充相关配置和依赖项的检查步骤。
同时,回答要结构清晰,步骤明确,使用用户容易理解的语言,避免过于技术化的术语,或者在必要时进行解释。例如,解释systemd是什么,
kubelet
的
作用
,以及为什么需要这些步骤。
另外,用户可能是在按照某个教程或文档操作,但遇到了问题,所以需要给出实际可操作的命令和检查步骤,帮助他们快速定位和解决问题。例如,在检查服务状态时,使用systemctl status
kubelet
,并解释输出中的关键信息,如Active状态是否为active (running),日志中的错误信息等。
最后,确保回答准确,避免提供错误的信息,比如正确的配置路径和命令格式。如果有常见的配置错误,可以举例说明,比如
kubelet
的配置文件可能位于/etc/kubernetes/
kubelet
.conf,或者需要指定正确的参数如--pod-manifest-path等,具体根据不同的Kubernetes版本和安装方式可能有所不同,需要提醒用户参考官方文档。
可能还需要提到
kubelet
与其他Kubernetes组件的关系,比如kube-apiserver、kube-controller-manager等,但根据用户的问题,可能不需要深入展开,除非用户的问题涉及到组件间的通信问题。
总之,回答需要全面但简洁,覆盖用户可能的疑问和问题,同时提供解决问题的实际步骤,帮助用户顺利启动
kubelet
服务并确保其正常运行。</think>以下是关于 `systemctl start
kubelet
` 的逐步解释:
### 1. **命令
作用
**
- **`systemctl`**:Linux 系统中用于管理 `systemd` 服务的命令行工具。
- **`start`**:启动指定服务的操作。
- **`
kubelet
`**:Kubernetes 集群中运行在每个节点上的核心代理组件,负责管理 Pod 生命周期(如创建、监控、销毁容器)。
### 2. **使用场景**
- 当 Kubernetes 节点上的 `
kubelet
` 服务未运行时,需手动启动。
- 修改 `
kubelet
` 配置后,需重启服务使配置生效。
### 3. **执行步骤**
```bash
# 启动
kubelet
服务(需 root 权限)
sudo systemctl start
kubelet
# 检查服务状态
sudo systemctl status
kubelet
**预期输出**:
●
kubelet
.service - Kubernetes
Kubelet
Loaded: loaded (/etc/systemd/system/
kubelet
.service; enabled; vendor preset: disabled)
Active: active (running) since Mon 2023-10-02 14:00:00 UTC; 5s ago
Docs: https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/components/#
kubelet
### 4. **常见问题与解决**
#### **问题1:服务启动失败**
- **现象**:`Active: failed` 或 `inactive (dead)`。
- **排查步骤**:
1. 查看日志:
```bash
sudo journalctl -u
kubelet
--since "10 minutes ago"
2. 检查依赖项:
- 容器运行时(如 Docker、containerd)是否已启动:
```bash
sudo systemctl status docker
- Kubernetes 配置文件(如 `/etc/kubernetes/
kubelet
.conf`)是否存在且格式正确。
#### **问题2:权限不足**
- **现象**:`Permission denied`。
- **解决**:使用 `sudo` 提权或切换到 `root` 用户。
### 5. **补充操作**
- **开机自启**:
```bash
sudo systemctl enable
kubelet
- **重启服务**(配置更新后):
```bash
sudo systemctl restart
kubelet
### 6. **原理说明**
- `
kubelet
` 通过调用容器运行时接口(CRI)管理容器。
- 默认配置文件路径:`/var/lib/
kubelet
/config.yaml`。
- 关键参数:`--pod-manifest-path`(静态 Pod 路径)、`--kubeconfig`(集群认证文件)。
### 7. **示例流程图**
开发者操作: systemctl start
kubelet
systemd 启动
kubelet
进程
kubelet
读取配置,连接 API Server
监控 Pod 定义,创建/更新容器
通过此命令,可以确保 Kubernetes 节点上的核心服务正常运行,为集群提供计算资源管理能力。