0.1n维向量空间
我们把Rn={(x1,...,xn)∣xj∈R,j=1,2,....n}
我们把R^n=\{ (x_1,...,x_n)|x_j∈R,j=1,2,....n \}
我们把Rn={(x1,...,xn)∣xj∈R,j=1,2,....n}
中
的每一个数组(x1,...,xn)称为Rn
中
的一个点（又称为n维向量），并且称Rn为n维向量空间
中
的每一个数组(x_1,...,x_n)称为R^n
中
的一个点\\（又称为n维向量），并且称R^n为n维向量
在R语言的绘图函数
中
，如果文本参数是合法的R语言表达式，那么这个表达式就被用Tex类似的规则进行文本格式化。y <- function(x) (exp(-(x^2)/2))/sqrt(2*pi)plot(y, -5, 5, main = expression(f(x) == frac(1,sqrt(2*pi))*e^(-frac(x^2,2))), lwd = 3, col = "blue")lib
近来发现很多学生对一些
数学符号
的读法及其
含义
不是很清楚。今天特把一些常用的列表如下。希望能够提供一些帮助！
大写 小写 英文注音 国际音标注音
中
文注音
Α α alpha alfa 阿耳法
Β β beta beta
转载自：https://blog.csdn.net/hanghangaidoudou/article/details/78688696
常用
数学
输入符号： ≈ ≡ ≠
＝ ≤≥ ＜ ＞
≮ ≯ ∷ ± ＋ － × ÷
∮ ∝ ∞ ∧ ∨ ∑ ∏ ∪ ∩ ∈ ∵ ∴ ⊥ ‖ ∠ ⌒ ≌ ∽ √ （） 【】｛｝
Ⅰ Ⅱ ⊕ ⊙∥α β γ δ ε ζ η θ Δ
第一个技巧是双深度Q网络（double DQN，DDQN）。为什么要有DDQN呢？因为在实现上，Q 值往往是被高估的。如下图所示，这里有 4 个不同的小游戏，横轴代表迭代轮次，红色锯齿状的一直在变的线表示Q函数对不同的状态估计的平均 Q 值，有很多不同的状态，每个状态我们都进行采样，算出它们的 Q 值，然后进行平均。这条红色锯齿状的线在训练的过程
中
会改变，但它是不断上升的。因为Q函数是取决于策略的，在学习的过程
中
策略越来越强，我们得到的 Q 值会越来越大。在同一个状态， 我们得到奖励的期望会越来越大，所以一
