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import logging

在进行开发过程中,需要日志文件帮助我们去定位问题,这就需要区分好每天的日志,TimedRotatingFileHandler 类可以实现每日日志文件的更新。

TimedRotatingFileHandler 类位于 logging.handlers 模块,它支持基于特定时间间隔的磁盘日志文件轮换,在使用之前需导入

from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler

二、生成日志脚本

代码如下(示例):

import os
import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
import time
log_path = "logs"
def get_logger(name):
    logger = logging.getLogger(name)
    #判断目录是否存在,存在不创建,不存在则创建log目录
    if os.path.exists(log_path):
    else:
        os.mkdir(log_path)
    # 设置日志基础级别
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    # 日志格式
    formatter = '[%(asctime)s] [%(threadName)s] [line:%(lineno)d] %(levelname)s: %(message)s'
    log_formatter = logging.Formatter(formatter)
    # 控制台日志
    console_handler = logging.StreamHandler()
    console_handler.setFormatter(log_formatter)
    # info日志文件名
    info_file_name = 'info-' + time.strftime(
        '%Y-%m-%d', time.localtime(time.time())) + '.log'
    #实例化TimedRotatingFileHandler
    # filename:日志文件名
    # when:日志文件按什么切分。'S'-秒;'M'-分钟;'H'-小时;'D'-天;'W'-
    #       这里需要注意,如果选择 D-天,那么这个不是严格意义上的'天',是从你
    #       项目启动开始,过了24小时,才会重新创建一个新的日志文件,如果项目重启,
    #       这个时间就会重置。选择'MIDNIGHT'-是指过了凌晨12点,就会创建新的日志
    # interval是时间间隔
    # backupCount:是保留日志个数。默认的0是不会自动删除掉日志。如果超过这个个数,就会自动删除  
    info_handler = TimedRotatingFileHandler(filename='logs/' +
                                                     info_file_name,
                                            when='MIDNIGHT',
                                            interval=1,
                                            backupCount=3,
                                            encoding='utf-8')
    # 设置文件里写入的格式
    info_handler.setFormatter(log_formatter)
    info_handler.setLevel(logging.INFO)
    # 添加日志处理器
    logger.addHandler(info_handler)
    logger.addHandler(console_handler)
    return logger
get_logger(name="test")

三、生成日志思路

1、设置存放日志目录,不存在则创建目录
2、设置日志的级别'DEBUG','INFO', 'WARNING''ERROR''CRITICAL'
3、设置写入日志的格式 '[%(asctime)s] [%(threadName)s] [line:%(lineno)d] %(levelname)s: %(message)s'
4、设置控制台输出
5、设置日志文件名
6、确保每日生成不同日志文件,且能够区分日志生成时间,可用logging.handlers.TimedRotatingFileHandler进行处理,使用之前先进行导入
7、将日志对象添加到logger里
8、进行调用即可 get_logger(name="test")
				
handlers.TimedRotatingFileHandler~按照时间自动分割日志文件 此处的时间是时间周期,而不是一个严格的时间段; 例如是从 01:30:04 到 01:31:04 这个时间周期 class Logger(object): level_mapping = { 'debug': logging.DEBUG, 'info': log...
Python 3 中的logging 日志文件的回滚模块RotatingFileHandler,主要有两种方式,一种是基于文件的大小进行回滚,第二种是基于当前系统时间进行回滚。但是我们都希望将不同等级的信息放在不同的文件中,第一种目前已有较多的参考,以文件大小方式 当然基于时间回滚的方法即 通过调用TimedRotatingFileHandler()函数进行配置即可,详细的代码见如下` -- co...
如题,解决多进程写日志冲突的问题,用法和logging模块原生的TimedRotatingFileHandler一样,但是不支持按星期保留日志,也不支持utc参数,需要的老铁可以自己定制。 需要注意的是这里没有使用进程锁,打开文件必须使用"a+"模式,改的时候要注意别改错了。 # -*- coding:utf-8 -*- import os import time import loggin...
原文链接: http://openexz.sinaapp.com/2011/10/12/python-logging%e7%8e%b0%e5%ad%a6%e7%8e%b0%e7%94%a8-timedrotatingfilehandler%e4%bd%bf%e7%94%a8%e6%96%b9%e6%b3%95/ TimedRotatingFileHandler这个模块是满足文件名按时间自动更换
2. logger不会直接实例化。而是以logging.getLogger(name)方式实例化,如果多次以同一个name获取logger,那么返回的都是同一个logger。 name可以是形如foo.bar.baz,bar是foo的子logger,因此,建议以类似p
1、TimedRotatingFileHandler 1. 简介 TimedRotatingFileHandlerlogging内置的可设置固定时间间隔的日志记录类,直接调用进行实例化和配置就可以实现日志的按时间自动切分 log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdoutImpl 这是MyBatis框架中的一个日志实现类,用于将日志输出到控制台。它属于org.apache.ibatis.logging.stdout包中的一个类,名为StdoutImpl。 ### 回答2: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl 是 MyBatis 中的一种日志实现方法,用于将日志信息输出到标准输出流(System.out)中。 在 MyBatis 中,我们可以通过配置文件来指定使用哪种日志实现方法,如: <configuration> <settings> <setting name="logImpl" value="org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl"/> </settings> </configuration> 在使用 org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl 输出日志时,我们可以在控制台中看到类似如下的输出信息: ### SQL: select * from user ### Parameters: ### Total: 10 这些输出信息包括了查询的 SQL 语句、参数和结果总数等信息,对我们调试程序时非常有帮助。 除了 org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl,MyBatis 还提供了其他日志实现方法,如 org.apache.ibatis.logging.slf4j.Slf4jImpl、org.apache.ibatis.logging.log4j2.Log4j2Impl 等,用户可以根据自己的需求选择相应的日志实现方法来记录 MyBatis 的日志信息。 ### 回答3: org.apache.ibatis.logging.stdout.stdoutimpl是MyBatis框架中用于日志输出的实现类,它遵循了org.apache.ibatis.logging.Log接口定义的规范。在MyBatis的配置文件中,可以通过指定org.apache.ibatis.logging.LogFactory的实现类来控制日志输出方式。当指定为org.apache.ibatis.logging.stdout.StdoutImpl时,日志输出会被打印到标准输出流中。 这个日志输出实现类主要是方便MyBatis开发过程中进行调试,以便开发人员更好地理解MyBatis的内部操作。对于生产环境来说,建议使用更稳健的日志输出方式,如log4j或slf4j等成熟的日志框架。 总的来说,org.apache.ibatis.logging.stdout.StdoutImpl作为MyBatis框架日志输出的一个实现,起到了在开发阶段方便调试的作用。在实际应用中,需要根据具体的环境和需求,选择合适的日志输出方式,以保证系统的稳定和安全。
断尘丶轻舞: [code=python] func = lambda a: len(list(filter(lambda a: 0 <= a <= 255 , map(int, filter(lambda a: a.isdigit(), a))))) == 4 func('1.1.1.999'.split(".")) False func('1.1.0.9'.split(".")) [/code] python命令行运行时,报错ModuleNotFoundError: No module named ‘XXX‘,找不到自定义模块 ๑҉ ‏‎.R: import sys reload ("sys") sys.setdefaultencoding('utf-8') #程序文件Pan5_1_1.py import matplotlib.pyplot as plt from numpy import ones, diag, c_, zeros from scipy.optimize import linprog plt.rc('text',usetex=True); plt.rc('font',size=16) c = [-0.05,-0.27,-0.19,-0.185,-0.185] A = c_[zeros(4),diag([0.025,0.015,0.055,0.026])] Aeq =[[1,1.01,1.02,1.045,1.065]]; beq = [1] a=0; aa=[]; ss=[]; while a<0.05: b = ones(4)*a res = linprog(c,A,b,Aeq,beq) x = res.x; Q = -res.fun aa.append(a); ss.append(Q) #把最优值都保存起来 a = a+0.001 plt.plot(aa,ss,'r*') plt.xlabel('$a$'); plt.ylabel('$Q$',rotation=90) plt.savefig('figure5_1_1.png',dpi=500); plt.show()博主可以帮我看看那些错了吗 python--本地时间转UTC时间 星辰儿啊: 请问怎么utc转普通格式呢,倒过来转。