str_content = "Python is a good language" # 要匹配的内容, 对应match 里面的string str_pattern = "Python" # pattern 匹配的规则 re_content = re.match("Python", str_content) print(re_content)

打印的结果如下

可以看到匹配的的下标是(0,6) 匹配的内容是Python

2 span 的使用

如果想获取匹配的下标,可以使用span ,

match span 的作用就是返回匹配到内容的下标

使用方式如下

import re # 导入re 模块 str_content = "Python is a good language" # 要匹配的内容, 对应match 里面的string str_pattern = "Python" # pattern 匹配的规则 re_content = re.match("Python", str_content).span() print(re_content)

打印结果如下

3 group 的使用

如果想获取匹配到结果的内容可以使用group ,注意使用group的时候就不要在使用span 了

import re # 导入re 模块 str_content = "Python is a good language" # 要匹配的内容, 对应match 里面的string str_pattern = "Python" # pattern 匹配的规则 re_content = re.match("Python", str_content) print(re_content.group())

打印结果如下

4 匹配不到内容的情况

如下面的返回结果为None

import re # 导入re 模块 str_content = "Python is a good language" # 要匹配的内容, 对应match 里面的string str_pattern = "Python" # pattern 匹配的规则 re_content = re.match("python", str_content) print(re_content) str_content = "Python is a good language" # 要匹配的内容, 对应match 里面的string str_pattern = "Python" # pattern 匹配的规则 re_content = re.match("is", str_content) print(re_content)

5 使用group 注意点

注意当匹配不到内容的时候就使用group 或者span 的时候会报错,所以当使用group 的时候 先判断下是否匹配到内容然后在使用它

例如匹配不到内容的情况下使用group

import re # 导入re 模块 str_content = "Python is a good language" # 要匹配的内容, 对应match 里面的string str_pattern = "Python" # patterPn 匹配的规则 re_content = re.match("python", str_content) print(re_content.group())

这样会报错,报错内容如下

添加是否匹配判断

import re # 导入re 模块 str_content = "Python is a good language" # 要匹配的内容, 对应match 里面的string str_pattern = "Python" # patterPn 匹配的规则 re_content = re.match("python", str_content) if re_content: print(re_content.group()) else: print("没有匹配到内容")

打印结果如下

这样会走到else 里面就不会报错了

6 flag 的使用

写一个忽略大小写的情况

import re # 导入re 模块 str_content = "Python is a good language" # 要匹配的内容, 对应match 里面的string str_pattern = "Python" # patterPn 匹配的规则 re_content = re.match("python", str_content, re.I) if re_content: print(re_content.group()) else: print("没有匹配到内容")

打印结果如下:

flags : 可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等，具体参数为：

1. re.I 忽略大小写
2. re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境
3. re.M 多行模式
4. re.S 即为 . 并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）
5. re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库
6. re.X 为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释

介绍: match ()方法用于从字符串的开始位置进行匹配,如果起始位置匹配成功,则返回 Match 对象,否则返回None 语法: re. match (pattern,string,[flags]) pattern: 模式字符串 string:要匹配的字符串 flags:可选参数,比如re.I 不区分大小写 话不多说,直接上代码: import re #1.开始位置不匹配 res = ... 本文详细介绍了 Python 中re模块的正则表达式功能，涵盖了基本语法和常用方法。主要内容包括：基本 函数 （ match 、search、findall、sub等）、正则表达式语法（字符类、量词、分组、断言等）、常用模式示例以及编译正则表达式对象。通过具体代码示例展示了如何匹配文本、查找替换内容、 使用 分组和断言等实用技巧，是 Python 开发者处理字符串模式匹配的实用参考指南。 Python 高级教程（1)——正则表达式（re. match 、re.search、re.sub、compile、findall、finditer、split）、正则表达式对象、正则表达式实例 1，可 使用 re模块，通过正则表达式对字符串进行匹配 2，re. match 函数 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话， match ()就返回none。 3， 函数 语法为：re. match (pattern, string, flags=0) 4，参数说明 pattern 匹配的正则表达式 string 要匹配的字符串。 fla... 详解 python 正则表达式之re. match ()与re.search()的用法，re. match ()方法要求必须从字符串的开头进行匹配，如果字符串开头不符合模式规则，整个匹配就失败了， 函数 返回None； re.search()并不要求必须从字符串的开头进行匹配，而是扫描整个字符串，直到找到第一个匹配。... 正则表达式是一种强大的字符串匹配工具，通过定义搜索模式，可以在文本中搜索、替换符合条件的字符串。在 Python 中，正则表达式模块由 re 提供支持。本文将详细介绍正则表达式的语法、常用 函数 和高级用法。 正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。在 Python 中， 使用 re 模块来处理正则表达式。re 模块提供了一组 函数 ，允许你在字符串中进行。re 模块使 Python 语言拥有完整的正则表达式功能。本文主要介绍 Python 中常用的正则表达式处理 函数 。 方法/功能用途re. match ()从开头匹配模式搜索第一个匹配项返回所有匹配的列表返回匹配的迭代器re.sub()替换匹配项re.subn()替换并返回次数re.split()正则分割字符串预编译正则表达式分组/命名分组提取子匹配项标志（Flags）控制大小写、多行等匹配模式通过组合这些方法，可以高效处理字符串匹配、提取和替换等需求。 正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。在 Python 中， 使用 re 模块来处理正则表达式。re 模块提供了一组 函数 ，允许你在字符串中进行模式匹配、搜索和替换操作。re 模块使 Python 语言拥有完整的正则表达式功能。本章节主要介绍 Python 中常用的正则表达式处理 函数 ，如果你对正则表达式不了解，可以查看我们的。