一个矩阵数据里面含有非常多的nan值，想用interp2的方法进行线性插值，消除这些nan，不知道该怎么做，求教大家？具体一点，假设这个矩阵是b=2NaNNaN1NaN2... 一个矩阵数据里面含有非常多的nan值，想用interp2的方法进行线性插值，消除这些nan，不知道该怎么做，求教大家？
具体一点，假设这个矩阵是
b =

2 NaN NaN 1
NaN 2 1 1
2 NaN 1 NaN

griddata主要的算法是
首先根据数据点产生三角网格
然后可以选择用'linear‘(线性)，'cubic'(立方)，'nearst'(最近邻)办法插值
缺省设置是'linear‘(线性)

所以以上程序的插值是基于三角网格的线性方法插值
只要缺值的nan点附近有数据，那么就会用附近的数据插值计算得nan点的值
我估计虽然图像nan点很多，但是应该不会有很多连成一大片的nan区域
所以插值结果应该不会有太大问题

那如果是连成大片的区域有其他方法适合吗？有的数据缺省很多，插了值还是nan。