scala选取dataframe前5行组成新的dataframe
时间: 2023-11-18 15:00:48
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这个问题是关于编程的，可以回答。可以使用[dat](https://geek.csdn.net/educolumn/965fd2cd81c8a495e4fbe430eceebb34?spm=1055.2569.3001.10083)aFrame的head()方法来取前几行[数据](https://geek.csdn.net/educolumn/88edee002202697cde4e0b7ae3d009aa?spm=1055.2569.3001.10083)，然后再用toDF()方法转为新的DataFrame。具体[代码]([http](https://geek.csdn.net/educolumn/68f28ca3131d47699e5902c5d3d74d51?spm=1055.2569.3001.10083)s://geek.csdn.net/educolumn/1572ef9b473b4e00f6b2bf6d428b7c27?spm=1055.2569.3001.10083)如下：
val newDf = df.head(5).toDF()
其中，df是原始的DataFrame，newDf是组成的新DataFrame，5表示取前5行[数据](https://geek.csdn.net/educolumn/88edee002202697cde4e0b7ae3d009aa?spm=1055.2569.3001.10083)。
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要在 Scala 中修改 DataFrame 中的某一行的值，可以通过先选取要修改的行，然后使用 `withColumn` 方法来修改该行的值。下面是一个简单的示例：
```scala
import org.apache.spark.sql.functions._
val df = Seq(
(1, "John", 25),
(2, "Jane", 30),
(3, "Bob", 35)
).toDF("id", "name", "age")
// 修改 id 为 2 的行的 name 列的值为 "Janet"
val newDf = df.filter($"id" === 2).withColumn("name", lit("Janet")).union(df.filter($"id" =!= 2))
newDf.show()
```
scala 获得 dataframe对象
要获得DataFrame对象，您需要首先创建一个SparkSession对象，然后使用该对象从数据源读取数据。以下是一个示例代码：
```scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val spark = SparkSession.build
```
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