超硬核!Python数据挖掘最佳学习路线来了!
只要方向对了,就不怕路远,我相信很多人都听过这样一句话。是的,无论是学习编程还是其他事情都是适用的。
我也相信很多同学在学习数据挖掘、数据分析、Python等方面都不怕辛苦,但我们却会发现很多同学学了很久,实际效果却不能令人满意。
今天我给大家推荐一位引路人 @Python与数据挖掘 ,专注于Python、数据分析、数据挖掘、实用工具,欢迎大家关注他
在本文中,我将文章进行了梳理,总结了Python数据挖掘最佳学习路线,内容方面将由浅入深。 欢迎收藏学习,点赞支持。
1、Python 编辑器
学习 Python 的第一步肯定是选择编辑器,这篇文章中介绍 6 款程序员最常用的主流 Python 编辑器,以及其优点和缺点都有详细说明。
此外,根据目前最新 Kdnuggets 报告,Jupyter notebook 和 微软发布的 VScode 目前发展势头非常迅猛,对此感兴趣分伙伴阅读如下文章:
Vscode
超强大!没有这 24 款插件的 VScode 是没有灵魂的!
爱了爱了!8 个被低估但功能非常强大的 VSCode 插件!
2021 年 VS Code 必备的8个 Python 插件!
每个 Python 开发者必备的5款 VScode 拓展工具包!
Jupyter
我知道你听过Jupyter Notebook,试问一下,你真的会用它吗 ?
2、Python 书籍推荐
尽信书,不如无书。好的学习资料在一定程度上会提升学习效率和学习效果。推荐大家阅读
超硬核!Github最热门的200个 Python 中文项目!
3、Python 实用工具
用 Python 写出这样的进度条,刷新了我对进度条的认知!
Schedule:一个简单实用的 Python 周期任务调度工具!
Sidetable:一种高效的 Python 数据框处理工具!
超硬核!分享9个功能强大却鲜为人知的 Python 工具包!
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不要再使用Print在Python中进行调试了,Ice Cream 来了!
一款杀手级的Python工具!GitHub上已达1.55万颗星!
4、数据分析常用网站
5、数据分析书籍
收获3200星,这个GitHub项目帮你从头开始学习数据科学!
14个超有趣的数据分析项目,数据集都给你整理好啦(建议收藏)
6、数据分析实战
4 款 Python 数据探索性分析(EDA)工具包,总有一款适合你!
李航老师《统计学习方法(第二版)》课件 & 算法代码全公开了!
7、数据可视化
干货!20张最新可视化大屏模板,各行业数据直接套用(含源码)!
再见matplotlib,7 个必须尝试的 Python 数据可视化库!
Pandas_Alive!一款可以让数据舞动起来的可视化工具
商业数据可视化工具,能做到极致方便的也只有 Tableau 了!
9、数据挖掘
超越 Facebook 的 Prophet,NeuralProphet 这个时序工具包也太强了!
三行代码,AutoML性能提高十倍!微软开源FLAMA,比sota还要sota
停止使用 Pandas get_dummies() 进行特征编码
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