申请计算节点，然后登录到申请到的计算节点上运行指令；

salloc的参数与sbatch相同，该部分先介绍一个简单的使用案例；随后介绍一个GPU的使用案例；最后介绍一个跨节点使用案例；

首先是一个简单的例子；

申请一个节点6个核心，并跳转到该节点上运行程序；

salloc -p C032M0128G -N1 -n6 -q low -t 2:00:00
# salloc 申请成功后会返回申请到的节点和作业ID等信息，假设申请到的是a4u03n07节点，作业ID为1078858
ssh a4u03n07      # 直接登录到刚刚申请到的节点a4u03n07调式作业
scancel 1078858   # 计算资源使用完后取消作业
squeue -j 1078858 # 查看作业是否还在运行，确保作业已经退出，避免产生不必要的费用
随后是一个GPU节点的使用案例；
申请一个GPU节点，6个核心，1块GPU卡，并跳转到节点上运行程序；
salloc -p GPU -N1 -n6 --gres=gpu:1 -q low -t 24:00:00
# 假设申请成功后返回的作业号为1078858，申请到的节点是gpu05
ssh gpu05 # 登录到gpu05上调式作业
scancel 1078858  # 计算结束后结束任务
squeue -j 1078858 # 确保作业已经退出
最后介绍一个跨节点使用案例；
申请两个节点，每个节点12个核心
salloc -p C032M0128G -N2 --ntasks-per-node=12 -q low -t 2:00:00
# salloc 申请成功后会返回申请到的节点和作业ID等信息，假设申请到的是a8u03n[05-06]节点，作业ID为1078858
# 这里申请两个节点，每个节点12个进程，每个进程一个核心
# 根据需求导入MPI环境
module load intel/2018.0
# 根据以下命令生成MPI需要的machine file
srun hostname -s | sort -n > slurm.hosts
mpirun -np 24 -machinefile slurm.hosts hostname
# 结束后退出或者结束任务
scancel 1078858