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版本:3.0

ARRAY

本文介绍如何使用 StarRocks 中的数组类型。

数组(Array) 是数据库中的一种扩展数据类型,其相关特性在众多数据库系统中均有支持,可以广泛的应用于 A/B Test 对比、用户标签分析、人群画像等场景。StarRocks 当前支持多维数组嵌套、数组切片、比较、过滤等特性。

定义数组类型的列

您可以在建表时定义数组类型的列。

-- 定义一维数组。
ARRAY<type>

-- 定义嵌套数组。
ARRAY<ARRAY<type>>

-- 定义 NOT NULL 数组列。
ARRAY<type> NOT NULL

数组列的定义形式为 ARRAY<type> ,其中 type 表示数组内的元素类型。数组元素目前支持以下数据类型:BOOLEAN、TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、LARGEINT、FLOAT、DOUBLE、VARCHAR、CHAR、DATETIME、DATE、JSON、BINARY (3.0 及以后)。

数组内的元素默认可以为 NULL,比如 [NULL, 1, 2]。暂时不支持指定数组元素为 NOT NULL,但是您可以定义数组列本身为 NOT NULL,比如上面的第三个示例。

数组类型的列在使用时有以下限制:

  • StarRocks 2.1 之前版本中,仅支持在明细模型表中(Duplicate Key)定义数组类型列。自 2.1 版本开始,支持在 Primary Key、Unique Key、Aggregate Key 模型表中定义数组类型列。注意在聚合模型表(Aggregate Key) 中,仅当聚合列的聚合函数为 replace 和 replace_if_not_null 时,才支持将该列定义为数组类型。
  • 数组列暂时不能作为 Key 列。
  • 数组列不能作为分桶(Distributed By)列。
  • 数组列不能作为分区(Partition By)列。
  • 数组列暂不支持 DECIMAL V3 数据类型。
  • 数组列最多支持 14 层嵌套。
  • -- 建表并指定其中的 `c1` 列为一维数组,元素类型为 INT。
    create table t0(
    c0 INT,
    c1 ARRAY<INT>
    )
    duplicate key(c0)
    distributed by hash(c0);

    -- 建表并指定 `c1` 为两层的嵌套数组,元素类型为 VARCHAR。
    create table t1(
    c0 INT,
    c1 ARRAY<ARRAY<VARCHAR(10)>>
    )
    duplicate key(c0)
    distributed by hash(c0);

    -- 建表并定义 NOT NULL 数组的列。
    create table t2(
    c0 INT,
    c1 ARRAY<INT> NOT NULL
    )
    duplicate key(c0)
    distributed by hash(c0);

    使用 SELECT 语句构造数组

    您可以在 SQL 语句中通过中括号( [] )来构造数组常量,每个数组元素通过逗号( , )分隔。

    mysql> select [1, 2, 3] as numbers;

    +---------+
    | numbers |
    +---------+
    | [1,2,3] |
    +---------+

    mysql> select ["apple", "orange", "pear"] as fruit;

    +---------------------------+
    | fruit |
    +---------------------------+
    | ["apple","orange","pear"] |
    +---------------------------+

    mysql> select [true, false] as booleans;

    +----------+
    | booleans |
    +----------+
    | [1,0] |
    +----------+

    当数组元素具有不同类型时,StarRocks 会自动推导出合适的类型(supertype)。

    mysql> select [1, 1.2] as floats;

    +---------+
    | floats |
    +---------+
    | [1,1.2] |
    +---------+

    mysql> select [12, "100"];

    +--------------+
    | [12,'100'] |
    +--------------+
    | ["12","100"] |
    +--------------+

    您可以使用尖括号( <> )声明数组类型。

    mysql> select ARRAY<float>[1, 2];

    +-----------------------+
    | ARRAY<float>[1.0,2.0] |
    +-----------------------+
    | [1,2] |
    +-----------------------+

    mysql> select ARRAY<INT>["12", "100"];

    +------------------------+
    | ARRAY<int(11)>[12,100] |
    +------------------------+
    | [12,100] |
    +------------------------+

    数组元素中可以包含 NULL。

    mysql> select [1, NULL];

    +----------+
    | [1,NULL] |
    +----------+
    | [1,null] |
    +----------+

    定义空数组时,您可以使用尖括号声明其类型。您也可以直接定义为 [] ,此时 StarRocks 会根据上下文推断其类型,如果无法推断则会报错。

    mysql> select [];

    +------+
    | [] |
    +------+
    | [] |
    +------+

    mysql> select ARRAY<VARCHAR(10)>[];

    +----------------------------------+
    | ARRAY<unknown type: NULL_TYPE>[] |
    +----------------------------------+
    | [] |
    +----------------------------------+

    mysql> select array_append([], 10);

    +----------------------+
    | array_append([], 10) |
    +----------------------+
    | [10] |
    +----------------------+

    导入数组类型的数据

    StarRocks 当前支持三种方式写入数组数据。

    通过 INSERT INTO 语句导入数组

    INSERT INTO 语句导入方式适合小批量数据逐行导入或对 StarRocks 内外部表数据进行 ETL 处理并导入。

    create table t0(
    c0 INT,
    c1 ARRAY<INT>
    )
    duplicate key(c0)
    distributed by hash(c0);
    INSERT INTO t0 VALUES(1, [1,2,3]);

    通过 Broker Load 批量导入 ORC 或 Parquet 文件中的数组

    StarRocks 中的数组类型,与 ORC 或 Parquet 格式中的 List 结构相对应,所以无需额外指定。具体导入方法请参考 Broker load

    当前 StarRocks 支持直接导入 ORC 文件的 List 结构。Parquet 格式导入正在开发中。

    通过 Stream Load 或 Routine Load 导入 CSV 格式数组

    您可以使用 Stream Load Routine Load 方式导入 CSV 文本文件或 Kafka 中的 CSV 格式数据,默认采用逗号分隔。

    访问数组中的元素

    您可以使用中括号( [] )加下标形式访问数组中某个元素。下 标从 1 开始。

    mysql> select [1,2,3][1];

    +------------+
    | [1,2,3][1] |
    +------------+
    | 1 |
    +------------+

    如果您标记下标为 0 或负数,StarRocks 不会报错,会返回 NULL

    mysql> select [1,2,3][0];

    +------------+
    | [1,2,3][0] |
    +------------+
    | NULL |
    +------------+