在分布式云容器平台备份中心，轻松实现 IDC 或其他云上 K8s 集群的备份，不仅支持应用编排，更支持数据卷的云上备份，帮助企业实现业务实时容灾和秒级恢复的灾备能力。

编排和高效低成本运行离线作业，以 Serverless 容器的方式支持大规模工作流，提供监控日志等开箱即用的运维体验。相比开源 Argo 自建降低 30% 计算成本。 同时，利用分布式数据缓存，数据读性能提高 15 倍，轻松应对数据密集性业务和存算分离架构。可支持数万 Pod 的大规模工作流运行。

基于 Git 仓库来管理应用的部署模板，实现阿里云容器服务单集群与多集群的应用的持续部署。实现 ArgoCD的全托管能力，同时集成 ACK One 多集群能力，实现多集群的 GitOps 持续交付，满足应用的高可用部署、系统组件多集群分发等需求。

帮助运维工程师在一处管理任意位置的 Kubernetes 集群，实现统一的应用交付、作业分发，更高水平的跨地域多集群管理运维，应用支持蓝绿、灰度等跨集群负载分发策略。

分布式云容器平台帮助数据工程师在多集群上轻松部署机器学习应用，实时掌握试验和训练、发布模型，数据部署在分布式存储，无需关心繁琐部署运维，专注核心业务，快速从0到1。