Android animation停止
时间: 2023-10-25 11:30:35
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在 Android 中停止动画可以通过以下步骤实现：
1. 获取对动画对象的引用。这可以是通过调用`ObjectAnimator.ofFloat()`或`ValueAnimator.ofFloat()`等方法创建的动画对象。
2. 调用动画对象的`cancel()`方法来停止动画。这将立即停止动画并将其重置为初始状态。
3. 如果需要将动画重置为初始状态，可以调用`reset()`方法。
以下是一个示例代码片段，演示如何停止动画：
```java
// 创建动画对象
ObjectAnimator animator = ObjectAnimator.ofFloat(view, "translationX", 0f, 200f);
animator.setDuration(1000); // 设置动画持续时间
// 启动动画
animator.start();
// 在某个时刻停止动画
animator.cancel();
// 将动画重置为初始状态
animator.reset();
请注意，这只是基本的停止动画的方法之一。实际使用中，您可能需要根据您的需求来处理不同类型的动画。
相关问题
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在Android开发中，我们常常需要对动画进行停止和恢复播放的操作。
要停止一个正在运行的动画，我们可以调用动画对象的cancel()方法来实现。例如，如果我们有一个ObjectAnimator对象anim，可以通过anim.cancel()来停止该动画的播放。
要恢复一个已经停止的动画，我们可以重新开始播放该动画。通常有两种方法可以实现这一操作。
第一种方法是使用动画对象
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<ImageView
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android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:src="@drawable/your_animation_drawable" />
```
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关键词： 新闻发布，新闻管理，asp，access
第一章 前 言 1
第二章 系统概述 2
2.1 开发背景 2
2.2 可行性分析 2
2.3 需求分析 3
2.4 asp技术概述 3
2.4.1 ASP的特点 3
2.4.2 ASP的工作原理 4
2.4.3 ASP环境的安装与配置 5
2.5 Access 2003 数据库工具概述 5
2.5.1选择Access2003 作为后台数据库 6
2.5.2 ADO开发数据库 6
第三章 总体设计 8
3.1 系统总体功能设计 8
3.2 系统数据库设计 9
3.2.1 超级管理员表(admin表)设计 9
3.2.2 新闻信息表(news表)设计 10
3.2.3 新闻栏目表(
矫正图像带的旋转角度信息和目标检测标签坐标也随之改变.zip
1 目标检测的定义
目标检测（Object Detection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态，加上成像时光照、遮挡等因素的干扰，目标检测一直是计算机视觉领域最具有挑战性的问题。
目标检测任务可分为两个关键的子任务，目标定位和目标分类。首先检测图像中目标的位置（目标定位），然后给出每个目标的具体类别（目标分类）。输出结果是一个边界框（称为Bounding-box，一般形式为(x1,y1,x2,y2)，表示框的左上角坐标和右下角坐标），一个置信度分数（Confidence Score），表示边界框中是否包含检测对象的概率和各个类别的概率（首先得到类别概率，经过Softmax可得到类别标签）。
1.1 Two stage方法
目前主流的基于深度学习的目标检测算法主要分为两类：Two stage和One stage。Two stage方法将目标检测过程分为两个阶段。第一个阶段是 Region Proposal 生成阶段，主要用于生成潜在的目标候选框（Bounding-box proposals）。这个阶段通常使用卷积神经网络（CNN）从输入图像中提取特征，然后通过一些技巧（如选择性搜索）来生成候选框。第二个阶段是分类和位置精修阶段，将第一个阶段生成的候选框输入到另一个 CNN 中进行分类，并根据分类结果对候选框的位置进行微调。Two stage 方法的优点是准确度较高，缺点是速度相对较慢。
常见Tow stage目标检测算法有：R-CNN系列、SPPNet等。
1.2 One stage方法
One stage方法直接利用模型提取特征值，并利用这些特征值进行目标的分类和定位，不需要生成Region Proposal。这种方法的优点是速度快，因为省略了Region Proposal生成的过程。One stage方法的缺点是准确度相对较低，因为它没有对潜在的目标进行预先筛选。
常见的One stage目标检测算法有：YOLO系列、SSD系列和RetinaNet等。
2 常见名词解释
2.1 NMS(Non-Maximum Suppression)
目标检测模型一般会给出目标的多个预测边界框，对成百上千的预测边界框都进行调整肯定是不可行的,需要对这些结果先进行一个大体的挑选。NMS称为非极大值抑制，作用是从众多预测边界框中挑选出最具代表性的结果，这样可以加快算法效率，其主要流程如下：
设定一个置信度分数阈值，将置信度分数小于阈值的直接过滤掉
将剩下框的置信度分数从大到小排序，选中值最大的框
遍历其余的框，如果和当前框的重叠面积(IOU)大于设定的阈值（一般为0.7），就将框删除（超过设定阈值，认为两个框的里面的物体属于同一个类别）
从未处理的框中继续选一个置信度分数最大的，重复上述过程，直至所有框处理完毕
2.3 mAP(mean Average Precision)
mAP即均值平均精度，是评估目标检测模型效果的最重要指标，这个值介于0到1之间，且越大越好。mAP是AP(Average Precision)的平均值，那么首先需要了解AP的概念。想要了解AP的概念，还要首先了解目标检测中Precision和Recall的概念。
首先我们设置置信度阈值（Confidence Threshold）和IoU阈值（一般设置为0.5，也会衡量0.75以及0.9的mAP值）：
当一个预测边界框被认为是True Positive（TP）时，需要同时满足下面三个条件：
Confidence Score > Confidence Threshold
预测类别匹配真实值(Ground truth)的类别
预测边界框的IoU大于设定的IoU阈值
不满足条件2或条件3，则认为是False Positive（FP）。当对应同一个真值有多个预测结果时，只有最高置信度分数的预测结果被认为是True Positive，其余被认为是False Positive。
Precision和Recall的概念如下图所示：
Precision表示TP与预测边界框数量的比值
Recall表示TP与真实边界框数量的比值
改变不同的置信度阈值，可以获得多组Precision和Recall，Recall放X轴，Precision放Y轴，可以画出一个Precision-Recall曲线，简称P-R
计算机人脸表情动画技术发展综述
"这篇论文是关于计算机人脸表情动画技术的综述，主要探讨了近几十年来该领域的进展，包括基于几何学和基于图像的两种主要方法。作者姚俊峰和陈琪分别来自厦门大学软件学院，他们的研究方向涉及计算机图形学、虚拟现实等。论文深入分析了各种技术的优缺点，并对未来的发展趋势进行了展望。"
计算机人脸表情动画技术是计算机图形学的一个关键分支，其目标是创建逼真的面部表情动态效果。这一技术在电影、游戏、虚拟现实、人机交互等领域有着广泛的应用潜力，因此受到学术界和产业界的广泛关注。
基于几何学的方法主要依赖于对人体面部肌肉运动的精确建模。这种技术通常需要详细的人脸解剖学知识，通过数学模型来模拟肌肉的收缩和舒张，进而驱动3D人脸模型的表情变化。优点在于可以实现高度精确的表情控制，但缺点是建模过程复杂，对初始数据的需求高，且难以适应个体间的面部差异。
另一方面，基于图像的方法则侧重于利用实际的面部图像或视频来生成动画。这种方法通常包括面部特征检测、表情识别和实时追踪等步骤。通过机器学习和图像处理技术，可以从输入的图像中提取面部特征点，然后将这些点的变化映射到3D模型上，以实现表情的动态生成。这种方法更灵活，能较好地处理个体差异，但可能受光照、角度和遮挡等因素影响，导致动画质量不稳定。
论文中还可能详细介绍了各种代表性的算法和技术，如线性形状模型（LBS）、主动形状模型（ASM）、主动外观模型（AAM）以及最近的深度学习方法，如卷积神经网络（CNN）在表情识别和生成上的应用。同时，作者可能也讨论了如何解决实时性和逼真度之间的平衡问题，以及如何提升面部表情的自然过渡和细节表现。
未来，人脸表情动画技术的发展趋势可能包括更加智能的自动化建模工具，更高精度的面部捕捉技术，以及深度学习等人工智能技术在表情生成中的进一步应用。此外，跨学科的合作，如神经科学、心理学与计算机科学的结合，有望推动这一领域取得更大的突破。
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管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
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