问 使用Python MoviePY合并视频太慢

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您可以在 write_videofile 中指定多个 threads 。通过使用计算机的所有内核，它将显著加快导出速度。

final_video.write_videofile(video_dir + 'myoutfile.mp4', threads = 8, fps=24)

Aditionnal：

• 您可以将所有视频 resize 到较低的分辨率(例如720p)

• 降低 fps 也有很大的不同，但是24fps已经很好地优化了

• 电影仅使用CPU来渲染视频。考虑升级您的CPU或在云服务(例如Amazon AWS、Google Cloud、MS Azure)上运行您的程序。为了获得更好的性能，

当涉及到视频编辑时，Python的效率很低。

如果你正在使用MoviePY，可以看看 https://zulko.github.io/moviepy/ref/ffmpeg.html (也许使用github dev版本，它更稳定)

您有一些函数可以执行对ffmpeg： https://github.com/Zulko/moviepy/blob/master/moviepy/video/io/ffmpeg_tools.py 的直接调用，因此对于像您这样的简单任务来说非常有效

我使用cuda accelerate和ffmpeg解析器 -vcodec h264_nvenc 。这是为我工作，在Win10和FMPEG4.2.3版本，NVIDA图形处理器。

(您应该找到适用于您的图形处理器的 specified-ffmpeg-parser 。)

速度将提高5~10倍。

我已经实现了剪切剪辑，拼接视频，拼接与交叉淡出，添加bgm与cuda…

'''
here is concat videos with cuda accelerate.
so you can subclip the video fragment and clip them, then concat with others.
import os
def save_flist(files):
    f_data = 'file \'' + '\'\nfile \''.join(files) + '\''
    print(f_data)
    f_list = 'list.txt'
    with open(f_list, 'w', encoding='gbk') as f:
        f.write(f_data)
    return f_list
video_path = r'E:\py\mkv\\'
os.chdir(video_path)
output_path = 'output.mkv'
files = ['1.mkv', '2.mkv', '3.mkv', '4.mkv']
print(files)        # your video_names.
f_list = save_flist(files)
call = f'ffmpeg -f concat -safe 0 -i {f_list} -c copy {output_path} -y'         # only supporte the same video_format, copy and not recode.
call = f'ffmpeg -f concat -safe 0 -i {f_list} -vcodec h264_nvenc {output_path} -y'    # cuda accelerate.