MybatisPlus学习笔记
MyBatisPlus学习笔记
学习时间：2022年6月6日
1 MyBatisPlus简介
1.1 简介
MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像魂斗罗中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。
1.2 特性
- 无侵入 ：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
- 损耗小 ：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
- 强大的 CRUD 操作 ：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
- 支持 Lambda 形式调用 ：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
- 支持主键自动生成 ：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
- 支持 ActiveRecord 模式 ：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
- 支持自定义全局通用操作 ：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
- 内置代码生成器 ：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
- 内置分页插件 ：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
- 分页插件支持多种数据库 ：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
- 内置性能分析插件 ：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
- 内置全局拦截插件 ：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
- MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
- 达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库
-
代码发布地址:
- Github: https://github.com/baomidou/mybatis-plus
- Gitee: https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus
-
文档发布地址: https://baomidou.com/pages/24112f
2 入门案例
2.1 创建数据库和表
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9CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus`;
CREATE TABLE `user` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
`name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
`email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;1
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6INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');2.2创建SpringBoot工程
使用 Spring Initializr 快速初始化一个 Spring Boot 工程。
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26<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
</dependencies>2.3 编写代码
2.3.1 配置文件
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10spring:
# 配置数据源信息
datasource:
# 配置数据源类型
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
# 配置连接数据库信息
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
username: root
password: 123456782.3.2 实体类
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public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}2.3.3 mapper类
BaseMapper是MyBatis-Plus提供的模板mapper，其中包含了基本的CRUD方法，泛型为操作的实体类型。1
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public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}BaseMapper接口的结构
2.3.4 启动类
在Spring Boot启动类中添加
@MapperScan注解，扫描mapper包。1
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// 扫描mapper接口的包
public class MybatisplusdemoApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybatisplusdemoApplication.class, args);
}
}2.3.5 测试
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public class MyBatisPlusTest {
private UserMapper userMapper;
public void test0() {
// 通过条件构造器查询一个list集合
// 如果没有条件则设置为null
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}执行结果：
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5User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)注意：IDEA在 userMapper 处报错，因为找不到注入的对象，因为类是动态创建的，但是程序可以正确的执行。为了避免报错，可以在mapper接口上添加
@Repository注解2.3.6 日志功能
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3mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl打印结果：
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9==> Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, Jone, 18, test1@baomidou.com
<== Row: 2, Jack, 20, test2@baomidou.com
<== Row: 3, Tom, 28, test3@baomidou.com
<== Row: 4, Sandy, 21, test4@baomidou.com
<== Row: 5, Billie, 24, test5@baomidou.com
<== Total: 53 基本CRUD
3.1 BaseMapper
MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，我们可以直接使用，接口如下：
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124public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {
/**
* 插入一条记录
* @param entity 实体对象
*/
int insert(T entity);
/**
* 根据 ID 删除
* @param id 主键ID
*/
int deleteById(Serializable id);
/**
* 根据实体(ID)删除
* @param entity 实体对象
* @since 3.4.4
*/
int deleteById (T entity);
/**
* 根据 columnMap 条件，删除记录
* @param columnMap 表字段 map 对象
*/
int deleteByMap( Map<String, Object> columnMap);
/**
* 根据 entity 条件，删除记录
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
*/
int delete( Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 删除（根据ID 批量删除）
* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
int deleteBatchIds( Collection<? extends Serializable> idList);
/**
* 根据 ID 修改
* @param entity 实体对象
*/
int updateById( T entity);
/**
* 根据 whereEntity 条件，更新记录
* @param entity 实体对象 (set 条件值,可以为 null)
* @param updateWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null,里面的 entity 用于生成 where 语句）
*/
int update( T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
/**
* 根据 ID 查询
* @param id 主键ID
*/
T selectById(Serializable id);
/**
* 查询（根据ID 批量查询）
* @param idList 主键ID列表(不能为 null 以及 empty)
*/
List<T> selectBatchIds( Collection<? extends Serializable> idList);
/**
* 查询（根据 columnMap 条件）
* @param columnMap 表字段 map 对象
*/
List<T> selectByMap( Map<String, Object> columnMap);
/**
* 根据 entity 条件，查询一条记录
* <p>查询一条记录，例如 qw.last("limit 1") 限制取一条记录, 注意：多条数据会报异常 </p>
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
default T selectOne( Wrapper<T> queryWrapper) {
List<T> ts = this.selectList(queryWrapper);
if (CollectionUtils.isNotEmpty(ts)) {
if (ts.size() != 1) {
throw ExceptionUtils.mpe("One record is expected, but the query result is multiple records");
}
return ts.get(0);
}
return null;
}
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
Long selectCount( Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 entity 条件，查询全部记录
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<T> selectList( Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<Map<String, Object>> selectMaps( Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
* <p>注意： 只返回第一个字段的值</p>
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
List<Object> selectObjs( Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
* @param page 分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
*/
<P extends IPage<T>> P selectPage(P page, Wrapper<T> queryWrapper);
/**
* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
* @param page 分页查询条件
* @param queryWrapper 实体对象封装操作类
*/
<P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, Wrapper<T> queryWrapper);
}3.2 增
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public void test1() {
// INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
User user = new User(null, "Mark", 24, "123@123.com");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println("result: " + result);
// 获取自增的主键
System.out.println("id: " + user.getId());
}执行结果：
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6==> Preparing: INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
==> Parameters: 1534785750812393473(Long), Mark(String), 24(Integer), 123@123.com(String)
<== Updates: 1
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@611e5819]
result: 1
id: 1534785750812393473注意：最终执行的结果，所获取的id为
1534785750812393473这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会 默认基于雪花算法 的策略生成id
3.3 删
3.3.1 通过id删除
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public void test2() {
// DELETE FROM user WHERE id=?
int result = userMapper.deleteById(1534785750812393473L);
System.out.println("result: " + result);
}3.3.2 通过Map删除
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public void test3() {
// DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String ,Object> map = new HashMap<>();
// map里放的就是删除的条件
map.put("name", "Jone");
map.put("age", 18);
int result = userMapper.deleteByMap(map);
System.out.println("result: " + result);
}3.3.3 通过id批量删除
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public void test4() {
// DELETE FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
List<Long> idList = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);
// 需要传入Collection集合
int result = userMapper.deleteBatchIds(idList);
System.out.println("result: " + result);
}3.4 改
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public void test5() {
// UPDATE user SET name=?, email=? WHERE id=?
User user = new User();
user.setId(4L);
user.setName("Mark");
user.setEmail("123456789@qq.com");
int result = userMapper.updateById(user);
System.out.println("result: " + result);
}3.5 查
3.5.1 根据id查询
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public void test6() {
// SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id=?
User user = userMapper.selectById(4L);
System.out.println(user);
}3.5.2 根据多个id查询多个用户信息
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public void test7() {
// SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? )
List<Long> idList = Arrays.asList(4L, 5L);
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(idList);
users.forEach(System.out::println);
}3.5.3 通过map条件查询用户信息
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public void test8() {
// SELECT id,name,age,email FROM user WHERE name = ? AND age = ?
Map<String ,Object> map = new HashMap<>();
map.put("name", "Mark");
map.put("age", 21);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}3.5.4 查询所有数据
通过观察BaseMapper中的方法，大多方法中都有
Wrapper类型的形参，此为 条件构造器 ，可针对于SQL语句设置不同的条件，若没有条件，则可以为该形参赋值null，即查询（删除/修改）所有数据。3.6 通用Service
-
通用 Service CRUD 封装IService接口，
进一步封装 CRUD
，采用
-
save 添加 -
get 查询单行 -
remove 删除 -
list 查询集合 -
page 分页 - 前缀命名方式 区分 Mapper 层避免混淆
-
泛型
T为任意实体对象 - 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承Mybatis-Plus 提供的基类
-
UserService继承IService模板提供的基础功能，同时还可以自定义需要实现的功能 -
ServiceImpl实现了IService，提供了IService中基础功能的实现。若ServiceImpl无法满足业务需求，则可以使用自定的UserService定义方法，并在实现类中实现。注意ServiceImpl的泛型。 -
常用的主键策略
-
IdType.ASSIGN_ID（默认）：基于雪花算法的策略生成数据id，与数据库id是否设置自增无关 -
IdType.AUTO：使用数据库的自增策略，注意，该类型请确保数据库设置了id自增，否则无效 - 以最常见的用户 ID 为例，可以按照 1000000 的范围大小进行分段，1 ~ 999999 放到表 1中，1000000 ~ 1999999 放到表2中，以此类推。
- 复杂点：分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多，增加维护复杂度；分段太大可能会导致单表依然存在性能问题，一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间，具体需要根据业务选取合适的分段大小。
- 优点：可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如，现在的用户是 100 万，如果增加到 1000 万，只需要增加新的表就可以了，原有的数据不需要动。
- 缺点：分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表，有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条，而另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。
- 同样以用户 ID 为例，假如我们一开始就规划了 10 个数据库表，可以简单地用 user_id % 10 的值来表示数据所属的数据库表编号，ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中，ID 为 10086 的用户放到编号为 6 的子表中。
- 复杂点：初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦，表数量太少又可能导致单表性能存在问题。
- 优点：表分布比较均匀。
- 缺点：扩充新的表很麻烦，所有数据都要重分
- 物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除的数据
- 逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
- 逻辑删除的使用场景：可以进行数据恢复
- 数据库中创建逻辑删除状态列，设置默认值为0
- 在实体类中添加逻辑删除属性
-
Wrapper： 条件构造抽象类，最顶端父类-
AbstractWrapper： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件-
QueryWrapper： 查询条件封装 -
UpdateWrapper： Update 条件封装 -
AbstractLambdaWrapper： 使用Lambda 语法-
LambdaQueryWrapper：用于Lambda语法使用的查询Wrapper -
LambdaUpdateWrapper： Lambda 更新封装Wrapper - 需求：查询所有用户信息，按照年龄的降序排序，如果年龄相同，则按照id升序排序。
- 需求：（逻辑）删除邮箱地址为null的用户
-
delete：接收条件构造器，删除符合条件的数据 - 需求：将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
-
update：接收实体类对象和条件构造器 - 需求：将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
-
and方法声明为：-
Nested public QueryWrapper<Param> and(Consumer<QueryWrapper<Param>> consumer) - Param为泛型。支持链式调用
-
and方法接收一个消费者（消费者泛型为QueryWrapper<Param>），可以使用lambda表达式 -
需求：查询用户信息的username和age字段
-
selectMaps：返回一个以map为元素的list集合1
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public void test5() {
// SELECT user_name,age FROM t_user WHERE is_deleted=0
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("user_name", "age");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}5.2.7 子查询
- 需求：查询id小于等于100的用户信息
- 需求：将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
- 上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。
- 如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。
-
数据库中添加version字段。
-
取出记录时，获取当前version。
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SELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1
- 更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败。
- 修改实体类
- 配置乐观锁插件
- 优化修改流程
- 在数据库表添加字段sex：
- 创建通用枚举类型
- 配置扫描通用枚举类的包
- 创建数据库和表
- 删除原库的表
- 使用idea自带的功能连接数据库：
- 选择要操作的表：
- 填写信息：
- 生成的代码示例
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public void test6() {
// SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (uid IN (select uid from t_user where uid <= 100))
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid <= 100");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}5.3 UpdateWrapper类
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public void test7() {
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
updateWrapper.like("user_name", "a")
.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
// 可以直接在updateWrapper中设置要修改的字段
updateWrapper.set("user_name", "小红").set("email", "123@163.com");
// 由于没有创建实体类对象，因此第一个参数传入null即可
int update = userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println("受影响的行数: " + update);
}5.4 condition
5.4.1 思路1
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public void test8() {
// 定义查询条件，有可能为null（用户未输入或未选择）
String username = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
if (StringUtils.isNotBlank(username)) {
// isNotBlank判断某个字符串是否不为空字符串,null和空白符
queryWrapper.like("user_name", username);
}
if (ageBegin != null) {
queryWrapper.ge("age", ageBegin);
}
if (ageEnd != null) {
queryWrapper.le("age", ageEnd);
}
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}实际执行的sql：
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SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)
发现当
ageBegin不符合条件时，并未出现在sql语句的条件中。5.4.2 思路2
思路1的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带
condition参数（一个布尔表达式）的 重载方法 构建查询条件，简化代码的编写.1
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public void test9() {
String username = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;
// 带condition的重载方法
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "user_name", username)
.ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
.le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}5.5 LambdaQueryWrapper类
为防止第二个参数的数据库字段写出，可以使用
LambdaQueryWrapper，第二个参数使用lambda表达式。1
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public void test10() {
String username = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
.ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
.le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}5.6 LambdaUpdateWrapper类
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public void test10() {
//组装set子句
LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
updateWrapper .set(User::getAge, 18) .set(User::getEmail, "user@atguigu.com")
.like(User::getName, "a")
.and(i -> i.lt(User::getAge, 24)
.or()
.isNull(User::getEmail));
//lambda 表达式内的逻辑优先运算
User user = new User();
int result = userMapper.update(user, updateWrapper);
System.out.println("受影响的行数：" + result);
}6 插件
6.1 分页插件
MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能。
6.1.1 添加配置类
新增配置类
config.MyBatisPlusConfig1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
public class MyBatisPlusConfig {
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
// 选择数据库类型
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return interceptor;
}
}6.1.2 测试
1
2
3
4
5
6
7
8
public void test0() {
// 第几页
// 每页数据的数量
Page<User> page = new Page<>(2, 3);
userMapper.selectPage(page, null);
System.out.println(page);
}执行的sql和查询的数据为：
1
2
3
4
5
6
7==> Preparing: SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 LIMIT ?,?
==> Parameters: 3(Long), 3(Long)
<== Columns: uid, name, age, email, is_deleted
<== Row: 1534800170225618945, ybc1, 21, 123@111.com, 0
<== Row: 1534800170234007553, ybc2, 22, 123@111.com, 0
<== Row: 1534800170234007554, ybc3, 23, 123@111.com, 0
<== Total: 3表中数据，可见查询的是第二个红框内（第二页）的数据：
分页数据的获取
1
2
3
4
5
6
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9
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public void testPage(){
//设置分页参数
Page<User> page = new Page<>(2, 3);
userMapper.selectPage(page, null);
//获取分页数据
List<User> list = page.getRecords();
list.forEach(System.out::println);
System.out.println("当前页："+page.getCurrent());
System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
System.out.println("总页数："+page.getPages());
System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}1
2
3
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5
6
7
8
9User(uid=1534800170225618945, name=ybc1, age=21, email=123@111.com, isDeleted=0)
User(uid=1534800170234007553, name=ybc2, age=22, email=123@111.com, isDeleted=0)
User(uid=1534800170234007554, name=ybc3, age=23, email=123@111.com, isDeleted=0)
当前页：2
每页显示的条数：3
总记录数：15
总页数：5
是否有上一页：true
是否有下一页：true6.2 自定义xml分页
6.2.1 定义接口方法
1
2
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9
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12
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
/**
* 通过年龄查询用户信息并分页
* @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位
* @param age 年龄
* @return 分页数据
*/
Page<User> selectPageVo( Page<User> page, Integer age);
}6.2.2 UserMapper.xml中编写SQL
1
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4
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7
8
9
<mapper namespace="com.hongyi.mybatisplusdemo.mapper.UserMapper">
<select id="selectPageVo" resultType="User">
select uid, user_name, age, email from t_user where age > #{age}
</select>
</mapper>注意：
resultType使用了默认的类型别名，需要在配置文件中设置：1
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7
8mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
table-prefix: t_
# 设置类型别名
type-aliases-package: com.hongyi.mybatisplusdemo.pojo6.2.3 测试
1
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public void test0() {
//设置分页参数
Page<User> page = new Page<>(3, 3);
// 对年龄大于20的用户进行分类
userMapper.selectPageVo(page, 24);
//获取分页数据
List<User> list = page.getRecords();
list.forEach(System.out::println);
System.out.println("当前页："+page.getCurrent());
System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
System.out.println("总页数："+page.getPages());
System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}执行结果：
1
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10
11
12==> Preparing: SELECT COUNT(*) AS total FROM t_user WHERE age > ?
==> Parameters: 24(Integer)
<== Columns: total
<== Row: 5
<== Total: 1
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@4aebee4b]
当前页：3
每页显示的条数：3
总记录数：5
总页数：2
是否有上一页：true
是否有下一页：false6.3 乐观锁和悲观锁
6.3.1 场景
此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多。
6.3.2 模拟修改冲突
① 添加商品表和数据
1
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4
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6
7CREATE TABLE t_product (
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);1
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
② 实体类和mapper
1
2
3
4
5
6
7
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
private Integer version;
}1
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4
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}③ 测试
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public void testConcurrentUpdate() {
//1、小李
Product p1 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());
//2、小王
Product p2 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());
//3、小李将价格加了50元，存入了数据库
p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
int result1 = productMapper.updateById(p1);
System.out.println("小李修改结果：" + result1);
//4、小王将商品减了30元，存入了数据库
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
int result2 = productMapper.updateById(p2);
System.out.println("小王修改结果：" + result2);
//最后的结果
Product p3 = productMapper.selectById(1L);
//价格覆盖，最后的结果：70
System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());
}6.3.3 乐观锁
① 乐观锁实现流程
1
UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND `version`=1
② Mybatis-Plus实现乐观锁
1
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public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
// 标识乐观锁版本号字段
private Integer version;
}1
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public class MyBatisPlusConfig {
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
// 添加分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
// 添加乐观锁插件
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
return interceptor;
}
}测试修改冲突
小李查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小王查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小李修改商品价格，自动将version+1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?（未执行）
Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
最终，小王修改失败，查询价格：150
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
1
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public void testConcurrentUpdate() {
//1、小李
Product p1 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("小李取出的价格：" + p1.getPrice());
//2、小王
Product p2 = productMapper.selectById(1L);
System.out.println("小王取出的价格：" + p2.getPrice());
//3、小李将价格加了50元，存入了数据库
p1.setPrice(p1.getPrice() + 50);
int result1 = productMapper.updateById(p1);
System.out.println("小李修改结果：" + result1);
//4、小王将商品减了30元，存入了数据库
p2.setPrice(p2.getPrice() - 30);
int result2 = productMapper.updateById(p2);
// -------------------优化------------------------
if (result2 == 0) {
// 操作失败，则重试
Product p_new = productMapper.selectById(1L);
p_new.setPrice(p_new.getPrice() - 30);
int result3 = productMapper.updateById(p_new);
System.out.println("小李修改结果：" + result3);
}
// -------------------优化------------------------
//最后的结果
Product p3 = productMapper.selectById(1L);
//价格覆盖，最后的结果：70
System.out.println("最后的结果：" + p3.getPrice());
}7 通用枚举
表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用 枚举 来实现。
1
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public enum SexEnum {
MALE(1, "男"),
FEMALE(2, "女");
// 将注解所标识的属性的值存储到数据库中
private Integer sex;
private String sexName;
}1
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public class User {
// other codes...
private SexEnum sex;
}1
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10mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
table-prefix: t_
# 设置类型别名
type-aliases-package: com.hongyi.mybatisplusdemo.pojo
# 扫描通用枚举的包
type-enums-package: com.hongyi.mybatisplusdemo.enums1
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public void test0() {
User user = new User();
user.setName("zs");
user.setAge(33);
// 设置性别信息为枚举项，会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
user.setSex(SexEnum.MALE);
int insert = userMapper.insert(user);
System.out.println(insert);
}8 代码生成器
8.1 依赖
1
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8
9
10<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
<version>2.3.31</version>
</dependency>8.2 快速生成
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20public class FastAutoGeneratorTest {
public static void main(String[] args) {
FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus? characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456") .globalConfig(builder -> {
builder.author("atguigu") // 设置作者
//.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
.fileOverride() // 覆盖已生成文件
.outputDir("D://mybatis_plus" ); // 指定输出目录
})
.packageConfig(builder -> {
builder.parent("com.atguigu") // 设置父包名
.moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus")); // 设置mapperXml生成路径
}).strategyConfig(builder -> {
builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
})
.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker 引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
.execute();
}
}9 多数据源
9.1 场景准备
适用于多种场景：纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等。目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似。
场景说明：
我们创建两个库，分别为：
mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功。1
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8
9CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product (
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);1
INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
1
2use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;9.2 依赖
1
2
3
4
5<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.0</version>
</dependency>9.3 配置多数据源
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21spring:
# 配置数据源信息
datasource:
dynamic:
# 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
primary: master
# 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
strict: false
datasource:
# 主数据源
master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 12345678
# 从数据源
slave_1:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: 123456789.4 指定数据源
1
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4
5
6//指定所操作的数据源
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}1
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5
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
}9.5 测试
1
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public class MyBatisPlusDataSourceTest {
private UserService userService;
private ProductService productService;
public void test0() {
System.out.println(userService.getById(4L));
System.out.println(productService.getById(1L));
}
}打印信息：都能顺利获取对象，则测试成功。
1
2User(uid=4, name=小鸣, age=21, email=123@google.com, isDeleted=0, sex=null)
Product(id=1, name=外星人笔记本, price=100, version=0)10 MyBatisX插件
10.1 代码快速生成
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public class User implements Serializable {
/**
* 主键ID
*/
private Long uid;
/**
* 姓名
*/
private String userName;
/**
* 年龄
*/
private Integer age;
/**
* 邮箱
*/
private String email;
/**
* 逻辑删除
*/
private Integer isDeleted;
/**
* 性别
*/
private Integer sex;
private static final long serialVersionUID = 1L;
}1
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5
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User>
implements UserService{
}10.2 CRUD快速生成
生成的代码示例
5.2.6 组装select子句
-
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public void test0() {
// 实际执行的sql：SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
// 支持链式调用
// 注意第一个参数column表示数据库中表的字段名，不是类属性名
queryWrapper.like("user_name", "a")
.between("age", 20, 30)
.isNotNull("email");
// 使用条件构造器，返回一个集合
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}5.2.2 组装排序条件
1
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public void test1() {
// SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,uid ASC
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.orderByDesc("age")
.orderByAsc("uid");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}执行结果：
1
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13
14<== Row: 1534800170259173377, ybc9, 29, 123@111.com, 0
<== Row: 1534800170250784771, ybc8, 28, 123@111.com, 0
<== Row: 1534800170250784770, ybc7, 27, 123@111.com, 0
<== Row: 1534800170250784769, ybc6, 26, 123@111.com, 0
<== Row: 1534800170242396161, ybc5, 25, 123@111.com, 0
<== Row: 5, Billie, 24, test5@baomidou.com, 0
<== Row: 1534800170234007555, ybc4, 24, 123@111.com, 0
<== Row: 1535119542404096001, Mark, 24, 123@123.com, 0
<== Row: 1535120090851221505, Mark, 24, 123@123.com, 0
<== Row: 1535125160917594113, Mark, 24, 123@123.com, 0
<== Row: 1534800170234007554, ybc3, 23, 123@111.com, 0
<== Row: 1534800170234007553, ybc2, 22, 123@111.com, 0
<== Row: 1534800170225618945, ybc1, 21, 123@111.com, 0
<== Row: 1534800170015903745, ybc0, 20, 123@111.com, 05.2.3 组装删除条件
1
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public void test2() {
// UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE is_deleted=0 AND (email IS NULL)
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.isNull("email");
int delete = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println("受影响的行数: " + delete);
}5.2.4 组装修改条件
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public void test3() {
// UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (age > ? AND user_name LIKE ? OR email IS NULL)
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.gt("age", 20)
.like("user_name", "a")
.or() // 用于连接两个条件（或关系），默认连接用与关系
.isNull("email");
User user = new User();
// 修改姓名和邮箱
user.setName("小鸣");
user.setEmail("123@google.com");
int update = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("受影响的行数: " + update);
}5.2.5 条件的优先级
1
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13// UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
// lambda表达式内的逻辑优先运算
public void test4() {
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like("user_name", "a")
.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
User user = new User();
user.setName("小刚");
user.setEmail("123456@google.com");
int update = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("受影响的行数: " + update);
} -
-
-
全局主键策略的配置
1
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10mybatis-plus:
configuration:
# 配置MyBatis日志
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
table-prefix: t_
# 配置MyBatis-Plus的主键策略
id-type: auto4.2.3 雪花算法
① 背景
需要选择合适的方案去应对数据规模的增长，以应对逐渐增长的访问压力和数据量。
数据库的扩展方式主要包括：业务分库、主从复制，数据库分表。
② 主键自增
④ 雪花算法
雪花算法是由Twitter公布的 分布式主键生成算法 ，它能够保证不同表的主键的不重复性，以及相同表的主键的有序性。
长度共64bit（一个long型）。
首先是一个符号位，1bit标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0。
41bit时间截(毫秒级)，存储的是时间截的差值（当前时间截 - 开始时间截)，结果约等于69.73年。
10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID，可以部署在1024个节点）。
12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID）。
优点：整体上按照时间自增排序，并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞，并且效率较高。
4.3 @TableField
经过以上的测试，我们可以发现，MyBatis-Plus在执行SQL语句时，要保证实体类中的属性名和表中的字段名一致。
如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况，会出现什么问题呢？
4.3.1 情况1
若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格，而表中的字段使用的是下划线命名风格。
例如实体类属性userName，表中字段user_name
此时MyBatis-Plus会 自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格
4.3.2 情况2
例如实体类属性name，表中字段username
此时需要在实体类属性上使用
@TableField("username")设置属性所对应的字段名1
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9public class User {
private Long uid;
// 指定属性所对应的数据库字段
private String name;
private Integer age;
private String email;
}1
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public void test1() {
// INSERT INTO user ( id, user_name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
User user = new User(null, "Mark", 24, "123@123.com");
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println("result: " + result);
// 获取自增的主键
System.out.println("id: " + user.getUid());
}4.4 @TableLogic
4.4.1 逻辑删除
4.4.2 实现
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16public class User {
private Long uid;
private String name;
private Integer age;
private String email;
// 逻辑删除
private Integer isDeleted;
}1
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public void test2() {
// 实际执行的sql
// UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE uid=? AND is_deleted=0
int result = userMapper.deleteById(4L);
System.out.println("result: " + result);
}再测试查询功能，发现被逻辑删除的数据默认不会被查询。
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public void test0() {
// 实际执行的sql
// SELECT uid,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}5 条件构造器和常用接口
5.1 Wrapper类继承关系
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3.6.1 IService
MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的 业务层 逻辑。
3.6.2 创建Service接口和实现类
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3public interface UserService extends IService<User> {
}1
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public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}3.6.3 测试
① 测试查询记录数
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public class MyBatisPlusServiceTest {
private UserService userService;
public void test0() {
// SELECT COUNT( * ) FROM user
long count = userService.count();
System.out.println("总记录数: " + count);
}
}② 测试批量插入
SQL长度有限制，海量数据插入单条SQL无法实行，因此MP将批量插入放在了通用Service中实现，而不是通用Mapper。
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public void test1() {
// INSERT INTO user ( id, name, age, email ) VALUES ( ?, ?, ?, ? )
List<User> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
User user = new User();
user.setName("ybc" + i);
user.setAge(20 + i);
user.setEmail("123@111.com");
list.add(user);
}
boolean b = userService.saveBatch(list);
System.out.println(b);
}4 常用注解
4.1 @TableName
4.1.1 出现的问题
经过以上的测试，在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时，我们并没有指定要操作的表，只是在Mapper接口继承BaseMapper时，设置了泛型User，而操作的表为user表。
由此得出结论，MyBatis-Plus在确定操作的表时，由BaseMapper的泛型决定，即实体类型决定，且 默认操作的表名和实体类型的类名一致 。
若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致，会出现什么问题？我们将表user更名为t_user，测试查询功能。
程序抛出异常，Table ‘mybatis_plus.user’ doesn’t exist，因为现在的表名为t_user，而默认操作的表名和实体类型的类名一致，即user表。
4.1.2 解决
① 单个配置
在实体类类型上添加
@TableName("t_user")，标识实体类对应的表，即可成功执行SQL语句1
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public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}② 全局配置
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8mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# 设置全局设置
global-config:
db-config:
# 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀
table-prefix: t_4.2 @TableId
经过以上的测试，MyBatis-Plus在实现CRUD时，会默认将id作为主键列，并在插入数据时，默认基于雪花算法的策略生成id。
4.2.1 出现的问题
若实体类和表中表示主键的不是id，而是其他字段，例如uid，MyBatis-Plus会自动识别uid为主键列吗？
我们实体类中的属性id改为uid，将表中的字段id也改为uid ，测试添加功能。
程序抛出异常，
Field 'uid' doesn't have a default value，说明MyBatis-Plus没有将uid作为主键赋值。4.2.2 解决
在实体类中uid属性上通过
@TableId将其标识为主键，即可成功执行SQL语句1
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8public class User {
private Long uid;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}① value属性
此时需要通过@TableId注解的value属性， 指定表中的主键字段 ，
@TableId("uid")或者@TableId(value="uid")② type属性
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通用 Service CRUD 封装IService接口，
进一步封装 CRUD
，采用
1.3 支持数据库
任何能使用MyBatis进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下：
1.4 框架结构
