I know this question has been answered already via numerous methods:
Set maximum stack size (-Xss20m)
Avoid the test what so ever - if you need a bigger recursion the problem is within the program.
Those methods are great, but I know there is a problem in my code, and I want to specifically limit (to a small number e.g. 5) the recursion depth, to test whether this is the problem.
Is there a method, like the sys.setrecursionlimit in python?
Create this class:
public class RecursionLimiter {
public static int maxLevel = 10;
public static void emerge() {
if (maxLevel == 0)
return;
try {
throw new IllegalStateException("Too deep, emerging");
} catch (IllegalStateException e) {
if (e.getStackTrace().length > maxLevel &#
I know this question has been answered already via numerous methods:Set maximum stack size (-Xss20m)Avoid the test what so ever - if you need a bigger recursion the problem is within the program.Those...
ExamplePaulGraham.
java
演示了如何进行逐个字符的句子预测和生成。
样本输出：
========================================
REPORT:
calculating perplexity over entire data set...
Median Perplexity = 1.4959
Temperature 1.0 prediction:
"there's a more kemmaces of meanness that hade? tagh o; mool"
"it fart dect about twish i c
在上述示例代码
中
，我们同样使用邻接矩阵表示图。graph是一个二维数组，其
中
graph[i][j]表示顶点i和j之间是否存在边。
深度
优先搜索使用
递
归来实现。我们从指定的起始顶点开始，并将其标记为已访问。然后，对于起始顶点的每个邻居顶点，如果它尚未被访问过，则调用
递
归的dfs()方法进行
深度
优先搜索。
在示例代码
中
，我们以顶点0作为起始顶点调用dfs(0, visited)方法进行遍历。最终的输出结果将会是按照
深度
优先搜索顺序遍历的顶点序列。
如何控制
递
归的
深度
？
在
递
归的方法
中
接受一个参数，
java
中
我用的是AtomicInteger这个类，另外需要再
设置
一个控制
深度
的变量int depth ＝ 10，在进入
递
归的方法开始，把参数AtomicInteger和depth做比较，如果小于depth，就对AtomicInteger做+1操作，然后再在这个方法的结尾处对AtomicInteger做-1操作。
思路：进入方法的时候...
最近一段时间，在登月项目
中
接触到一个涉及数据对比的工具，需要对hdfs（Hadoop分布式文件系统）上的一些原始数据进行按行解析，并重新保存成可被hive（基于Hadoop的一个数据仓库工具）识别的数据文件。作为一个复杂度不高的应用MR并行计算框架的工具，设计制作过程还是很顺利的，两三天的功夫编码完成，自测也通过了，然而上线使用后，却发生了一个意想不到的bug。
1、程序说明：
事 情是这样的，
在平时的工作或者面试
中
，大家一说到“
递
归”，我们会想到“自己调自己”，确实，程序调用自身的编程技巧称为
递
归（recursion）。但是在真正编写
递
归程序的时候一定要具备三个条件：
1.终结条件（满足边界条件时，停止调用自身）
2.
递
归条件（满足
递
归条件时，继续调用自身）
3.基本值（例如：下面demo
中
基本值就是最后一次调用自身时current的值）
public static void...
题外话：由于
递
归
深度
可控，一般写类似
递
归的方法时尽量使用迭代器，例如Fibonacci数列，在python高级
中
我会把迭代器实现Fibonacci数列的方法贴出来，而不是用
递
归。
递
归
深度
尽量不去修改，用起来也会很绕。下面我贴出来如何测试出本机
递
归
深度
：
def func(num):
if num == 1:
return 1
递
归是一种常见的算法思想，
Java
语言也支持
递
归。
递
归就是一个函数调用自身的过程。
一个
递
归函数通常包括两个部分：基线条件和
递
归条件。基线条件是指
递
归停止的条件，
递
归条件是指
递
归继续执行的条件。
下面是一个简单的示例，演示了如何使用
递
归计算一个整数的阶乘：
```
java
public class Factorial {
public static void main(String[] args) {
int num = 5;
int result = factorial(num);
System.out.println(num + "! = " + result);
public static int factorial(int n) {
if (n == 0) {
return 1;
} else {
return n * factorial(n - 1);
在上面的示例
中
，factorial()方法是一个
递
归函数，它计算一个整数的阶乘。在函数
中
，如果传入的参数n等于0，则返回1，这是基线条件。否则，
递
归调用factorial()方法，并将参数n-1传入，直到n等于0为止。
需要注意的是，
递
归函数要谨慎使用，因为它可能会导致栈溢出，特别是在
递
归
深度
很大的情况下。
