判断dataframe中的一列数据中是否同时有小于和大于某个数如小于365的值
195浏览 · 2024-05-13 08:17:40
可以使用 Pandas 的条件筛选功能来判断 DataFrame 中的一列数据中是否同时有小于和大于某个数，例如小于 365 的值：
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'col1': [100, 200, 300, 400, 500]})
# 判断 col1 中是否同时有小于和大于 365 的数
if (df['col1'] < 365).any() and (df['col1'] > 365).any():
print('col1 中同时有小于和大于 365 的数')
else:
print('col1 中没有同时有小于和大于 365 的数')
输出结果为：
col1 中同时有小于和大于 365 的数
如果 DataFrame 中的一列数据中同时有小于和大于某个数，那么上述代码会输出“col1 中同时有小于和大于 xxx 的数”，否则输出“col1 中没有同时有小于和大于 xxx 的数”。
相关问题
要从DataFrame中提取一个值并进行大于小于的布尔值判断，可以使用`pandas.DataFrame.loc[]`方法或`pandas.DataFrame.iloc[]`方法来获取DataFrame中的特定单元格中的值，并将其与特定值进行比较。
假设你的DataFrame中有一个名为`value`的列，你想判断第3行第2列（即第3个值）是否大于10。以下是一个例子：
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'value': [5, 10, 15, 20]})
# 获取第3行第2列的值，并将其与10进行比较
if df.iloc[2, 0] > 10:
print('第3个值大于10')
else:
print('第3个值不大于10')
```
你可以使用 Pandas 库来实现这个功能。下面是一个示例代码：
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [101, 5, -3, 200], 'C': [0, 2, 4, 6]})
# 找到 B 列中大于100或小于0的值
result = df[(df['B'] > 100) | (df['B'] < 0)]['B']
# 打印结果
print(result)