BFS 寻找到达目的地的最短路径，而 DFS 则到达子树的底部，然后回溯。
BFS 的全称是广度优先搜索，而 DFS 的全称是深度优先搜索。
BFS 使用队列来跟踪下一个要访问的位置。而 DFS 使用堆栈来跟踪下一个要访问的位置。
BFS是按照树的层数来遍历，而DFS是按照树的深度来遍历。
BFS 使用 FIFO 列表实现；另一方面，DFS 使用 LIFO 列表实现。
在 BFS 中，您永远不会陷入有限循环，而在 DFS 中，您可能会陷入无限循环。
BFS和DFS之间的区别
什么是 BFS？
BFS 是一种用于绘制数据图或搜索树或遍历结构的算法。该算法以精确的广度方式高效地访问并标记图中的所有关键节点。
该算法选择图中的单个节点（初始点或源点），然后访问所选节点的所有相邻节点。一旦算法访问并标记起始节点，它就会移动到最近的未访问节点并对其进行分析。
一旦访问过，所有节点都会被标记。这些迭代持续进行，直到图中的所有节点都已成功访问并标记。BFS 的完整形式是广度优先搜索。
什么是 DFS？
DFS 是一种沿深度方向查找或遍历图或树的算法。该算法的执行从根节点开始，并在回溯之前探索每个分支。它使用堆栈数据结构来记住、获取后续顶点以及在任何迭代中出现死胡同时开始搜索。DFS 的全称是深度优先搜索。
BFS 和 DFS 二叉树之间的区别
以下是 BFS 和 DFS 之间的重要区别。
BFS 算法可以轻松创建最短路径和最小生成树，以最短的时间和高精度访问图的所有顶点。
P2P 网络
可以实施 BFS 来定位对等网络中所有最近或相邻的节点。这样可以更快地找到所需的数据。
搜索引擎
或者网络爬虫可以通过使用 BFS 轻松构建多级索引。BFS 实现从源（即网页）开始，然后访问来自该源的所有链接。
广播数据包由 BFS 算法引导，查找并到达其具有地址的所有节点。
DFS 的应用
以下是DFS的重要应用：
在加权图中，DFS 图遍历生成最短路径树和最小生成树。
检测图中的循环
如果在 DFS 过程中我们发现了回边，则该图存在循环。因此，我们应该对图运行 DFS 并验证回边。
我们可以专门使用 DFS 算法来搜索两个顶点之间的路径。
它主要用于根据给定的依赖关系对作业组进行调度。在计算机科学中，它用于指令调度、数据序列化、逻辑综合、确定编译任务的顺序。
搜索图中的强连通分量
当图中的每个顶点都有一条路径到其他剩余顶点时，它用于 DFS 图。
解决只有一个解决方案的难题
DFS 算法可以通过在访问集中包含现有路径上的节点来轻松适应搜索迷宫的所有解决方案。
