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借助 Speech-to-Text API,可以轻松将 Google 语音识别技术集成到开发者应用中。向 Speech-to-Text API 服务发送音频,即可收到转写成的文字。

在本实验中,您将学习如何完成以下操作:

  • 创建 API 密钥
  • 创建 Speech-to-Text API 请求
  • 调用 Speech-to-Text API
  • 设置和要求

    点击“开始实验”按钮前的注意事项

    请阅读以下说明。实验是计时的,并且您无法暂停实验。计时器在您点击 开始实验 后即开始计时,显示 Google Cloud 资源可供您使用多长时间。

    此实操实验可让您在真实的云环境中开展实验活动,免受模拟或演示环境的局限。我们会为您提供新的临时凭据,让您可以在实验规定的时间内用来登录和访问 Google Cloud。

    为完成此实验,您需要:

  • 能够使用标准的互联网浏览器(建议使用 Chrome 浏览器)。
  • 注意 :请使用无痕模式或无痕浏览器窗口运行此实验。这可以避免您的个人账号与学生账号之间发生冲突,这种冲突可能导致您的个人账号产生额外费用。
  • 完成实验的时间 - 请注意,实验开始后无法暂停。
  • 注意 :如果您已有自己的个人 Google Cloud 账号或项目,请不要在此实验中使用,以避免您的账号产生额外的费用。

    如何开始实验并登录 Google Cloud 控制台

    点击 开始实验 按钮。如果该实验需要付费,系统会打开一个弹出式窗口供您选择付款方式。左侧是 实验详细信息 面板,其中包含以下各项:

    打开 Google 控制台 按钮
  • 进行该实验时必须使用的临时凭据
  • 帮助您逐步完成本实验所需的其他信息(如果需要)
  • 点击 打开 Google 控制台 。 该实验会启动资源并打开另一个标签页,显示 登录 页面。

    提示 :请将这些标签页安排在不同的窗口中,并将它们并排显示。

    注意 :如果您看见 选择帐号 对话框,请点击 使用其他帐号

    如有必要,请从 实验详细信息 面板复制 用户名 ,然后将其粘贴到 登录 对话框中。点击 下一步

    请从 实验详细信息 面板复制 密码 ,然后将其粘贴到 欢迎 对话框中。点击 下一步

    重要提示 :您必须使用左侧面板中的凭据。请勿使用您的 Google Cloud Skills Boost 凭据。 注意 :在本次实验中使用您自己的 Google Cloud 帐号可能会产生额外费用。

    继续在后续页面中点击以完成相应操作:

  • 接受条款及条件。
  • 由于该帐号为临时帐号,请勿添加帐号恢复选项或双重验证。
  • 请勿注册免费试用。
  • 片刻之后,系统会在此标签页中打开 Cloud 控制台。

    注意 :您可以点击左上角的 导航菜单 来查看列有 Google Cloud 产品和服务的菜单。

    任务 1. 创建 API 密钥

    由于您将使用 curl 向 Speech-to-Text API 发送请求,因此需要生成 API 密钥来传入请求网址。

    要创建 API 密钥,请依次点击 导航菜单 > API 和服务 > 凭据

    然后点击 创建凭据

    在下拉菜单中选择 API 密钥

    复制您刚刚生成的密钥,然后点击 关闭

    点击 检查我的进度 以验证是否完成了以下目标:

    创建 API 密钥

    现在您已经有了 API 密钥,可以将其保存为一个环境变量,这样就不必在每个请求中都插入该 API 密钥的值。

    要执行后续步骤,请使用 SSH 连接到为您预配的实例。

    导航菜单 中,选择 Compute Engine 。您应该会看到 VM 实例 窗口中列出了 linux-instance

    点击 linux-instance 所在行的 SSH 按钮。您将转跳至一个交互式 shell。

    在命令行中,输入以下内容,并将 <YOUR_API_KEY> 替换为之前生成的 API 密钥:

    export API_KEY=<YOUR_API_KEY>

    在本实验的剩余步骤中请不要离开该 SSH 会话。

    任务 2. 创建 Speech-to-Text API 请求

    注意 :您会用到 Cloud Storage 中预先录制的文件: gs://cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac 先听一听该音频文件,然后再将其发送到 Speech-to-Text API
  • 在 SSH 命令行中创建 request.json 。您将使用此文件构建发送至 Speech-to-Text API 的请求:
  • touch request.json
  • 打开 request.json
  • nano request.json 您可以使用自己首选的命令行编辑器( nano vim emacs )或 gcloud 。本实验提供的说明适用于 nano
  • 将以下内容添加到 request.json 文件中,并使用原始音频样本文件的 uri 值:
  • "config": { "encoding":"FLAC", "languageCode": "en-US" "audio": { "uri":"gs://cloud-samples-tests/speech/brooklyn.flac"
  • control + x ,再按 y 保存,最后按 Enter 键关闭 request.json 文件。
  • 请求正文包含 config audio 对象。

    config 用于告诉 Speech-to-Text API 如何处理请求。 encoding 参数的用途是在向 API 发送文件时,告诉 API 您使用的是哪种类型的音频编码。 FLAC 是 .raw 文件的编码类型。如需详细了解编码类型,请参阅 RecognitionConfig 指南

    您还可以向 config 对象添加其他参数,但只有 encoding 是必须提供的。

    audio 对象用于向 API 传递 Cloud Storage 中音频文件的 URI。

    点击 检查我的进度 以验证是否完成了以下目标:

    创建 Speech-to-Text API 请求

    现在,您可以开始调用 Speech-to-Text API 了!

    任务 3. 调用 Speech-to-Text API

  • 使用以下 curl 命令(所有内容均包含在一个命令行中),将请求正文和 API 密钥环境变量传递给 Speech-to-Text API:
  • curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @request.json \ "https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize?key=${API_KEY}"

    返回的内容应如下所示:

    "results": [ "alternatives": [ "transcript": "how old is the Brooklyn Bridge", "confidence": 0.98267895

    transcript 值返回的是 Speech-to-Text API 将音频文件转写成的文字,而 confidence 值代表 API 对音频转写准确性的置信度。

    您会发现,以上请求调用了 syncrecognize 方法。Speech-to-Text API 同时支持同步和异步语音转文字转写。本例中发送的是完整的音频文件,不过,您也可以使用 syncrecognize 方法,在用户讲话的同时进行流式语音转文字转写。

    您创建了 Speech-to-Text API 请求,然后调用了 Speech-to-Text API。

  • 运行以下命令,将返回的内容保存到 result.json 文件。
  • curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" --data-binary @request.json \ "https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize?key=${API_KEY}" > result.json

    点击 检查我的进度 以验证是否完成了以下目标:

    调用 Speech-to-Text API

    您使用 Speech-to-Text API 检索了一个输入音频文件的转写内容

    后续步骤/了解详情

    本实验是 Qwik Starts 系列实验的其中一项。通过这些实验,您可以一窥 Google Cloud 的诸多功能。请在 实验目录 中搜索“Qwik Starts”,找到您要参与的下一项实验!

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    上次更新手册的时间:2024 年 2 月 13 日

    上次测试实验的时间:2023 年 10 月 13 日