可以使用pand as 的str.s pl it()方法拆分列值，并将其转换为多个新列。以下是一个示例代码：

import pand as as pd

df = pd.DataFrame({'Name': ['John Smith', 'Jane Johnson', 'Bob Ross'], 'Age_Gender': ['35M', '28F', '42M']})

df[['Age', 'Gender']] = df['Age_Gender'].str.s pl it(pat='', expand=True)

pat是分隔符，在此处为空，即每个字符都拆分成一列

df.drop('Age_Gender', axis=1, in pl ace=True)

删除原始列

print(df)

在这个例子中，我们首先创建了一个名为“df”的数据框，其中包含名字和年龄/性别列。我们使用str.s pl it()方法拆分Age_Gender列，并指定一个空分隔符，以便每个字符都成为一个新列。我们使用expand=True参数来确保返回一个数据框而不是一个Series对象。然后，我们将返回的新列(Name, Age和Gender)分配给数据框的新列名。最后，我们删除原始的Age_Gender列，并输出带有分割列的新数据框。