python 对单通道图进行缺陷检测，用plt展示出来

以下是一个简单的例子，使用python和matplotlib库对单通道图进行缺陷检测，并用plt展示结果。 首先，我们导入需要的库和图像： ```python import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 读取图像 img = cv2.imread('[image](https://geek.csdn.net/educolumn/1defff92b42756fda40b623df99f03da?spm=1055.2569.3001.10083).png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 接下来，我们使用cv2中的Sobel算子进行[边缘](https://geek.csdn.net/educolumn/2a90bd8e7ffffdf49a554505e3530452?spm=1055.2569.3001.10083)检测，找出图像中的缺陷： ```python # 计算Sobel算子 sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=3) sobely = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=3) # 计算[边缘](https://geek.csdn.net/educolumn/2a90bd8e7ffffdf49a554505e3530452?spm=1055.2569.3001.10083) edges = cv2.Canny(sobelx, sobely, 100, 200) 最后，我们使用matplotlib的imshow[[函数](https://geek.csdn.net/educolumn/2319d2a62911adc34b96ea572d8225a2?spm=1055.2569.3001.10083)](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)展示出来： ```python # 展示结果 plt.imshow(edges, cmap='gray') plt.show() 这样就可以将缺陷检测的结果展示出来了。