1、直接上命令 （批量给所有docker容器执行命令也是同样道理）

for i in `docker ps -q`;do echo -e "\033[41;37m ${i} \033[0m" && docker exec -it $i df -h;done
2、执行截图（上面命令里容器id写了高亮显示，已便于观察）
 
 
1.查看所有容器内存、cpu、磁盘io等信息
 
docker stats 容器id
只输出指定的容器
 
docker stats --no-stream registry 容器id
相关字段释义
 
[CONTAINER]：		以短格式显示容器的 ID。
[CPU %]：			CPU 的使用情况。
[MEM USAGE / LIMIT]：当前使用的内存和最大可以使用的内存。
[MEM %]：			以百分比的形式显示内存使用情况。
[NET I/O]：		  网络 I/O 数据。
[BLOCK I/O]：		磁盘 I/O 数据。
[PIDS]：		 	PID 号。
2.查看容器和镜像占用了磁盘的大小
 
docker system df
                                    该命令可用于查询镜像（Images）、容器（Containers）和本地卷（Local Volumes）等空间使用大户的空间占用情况。有时清理了无用镜像还是发现磁盘空间不够，那么如何查看相关磁盘空间的占用情况呢？
                                    Docker下获取宿主机CPU、磁盘、网卡等信息一、使用挂在目录方式获取宿主机信息二、在容器中使用ssh连接到主机获取主机信息
这里提供一个获取宿主机的思路，具体的代码根据需求自己实现
一、使用挂在目录方式获取宿主机信息
在启动容器的时候，挂载/proc/目录到指定目录，注意容器容也有proc目录，容器中不可再用/proc目录，然后根据cpuinfo或者其他文件自己提取数据再算出来，个人感觉比较麻...
安利一篇我翻译的国外大牛的神经网络入门文章  
以一台测试机上的容器d-mcl-30_struc_test-n-2为例，容器id为373200daed7b，通过docker inspect可以看到如下信息： 
图中高亮出来的部分是我们从宿主机映射到容器内的一个路径，下面我们来看这个路径对应的设备 
通过下面的方法查看这个设备的真实路径(因为可能是一个软链接) 
通过下面的
                                    Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
                                    docker的CPU、内存、IO资源控制一、CPU使用率控制1、限定CPU使用不超过30%2、按比例分配CPU3、限制容器使用指定的CPU核二、内存使用限制三、磁盘I/O读写的优化1、限制数据量2、限制读写次数
一、CPU使用率控制
cd /sys/fs/cgroup/cpu/docker/ 里可以看到所有的容器信息。
1、限定CPU使用不超过30%
CPU进程数为100000，那么CPU的30%为30000
cpu-quota：指定cpu的使用上限的百分比
#-i表示输入，-t表示绑定终端
docker 
docker stats [OPTIONS] [CONTAINER...]
docker stats命令返回一个用于运行容器的实时数据流。要将数据限制到一个或多个特定的容器，可以指定一个由空格分隔的容器名称或ID的列表。您也可以指定一个已停止的容器，但是停止的容器不返回任何数据
[root@localhost ~]# docker stats 1.flink1
                                    目录一、CPU 资源控制 1、设置CPU使用率上限（1）查看CPU使用率（2）进行CPU压力测试（3）设置CPU使用率2、设置CPU资源占用比（设置多个容器时才有效）3、设置容器绑定指定的CPU二、对内存使用的限制三、对磁盘IO配额控制（blkio）的限制cgroups，是一个非常强大的linux内核工具，他不仅可以限制被 namespace 隔离起来的资源， 还可以为资源设置权重、计算使用量、操控进程启停等等。 所以 cgroups（ Control groups） 实现了对资源的配额和度量。cgroup