保留Tesseract中的空格

如何将pdf转换为word 2.0

再次以《新冠肺炎诊疗方案（试行第七版）》为例，该文件为图片性pdf，文字不可复制。

OCR提取图片中的文字

OCR (Optical Character Recognition，光学字符识别)是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

python屏幕文字识别_python识别图片文字

因为学校要求要刷一门叫《包装世界》的网课，而课程里有200多道选择题，而且只能在手机完成，网页版无法做题，而看视频是不可能看视频的，这辈子都不可能看…所以写了几行代码来进行百度搜答案。

Python OCR库：自动化测试验证码识别神器！

在接口自动化工作中，经常需要处理文字识别的任务，而OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。Python中有几个常用的OCR库，包括pyocr、pytesseract和python- tesseract、EasyOCR。本文将对它们进行比较，并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。

Tesseract-OCR 4.1.0 安装和使用— windows及CentOS

OCR(Optical character recognition) —— 光学文字识别，是图像处理的一个重要分支，中文的识别具有一定挑战性，特别是手写体和草书的识别，是重要和热门的科学研究方向

Tesseract-OCR 介绍

Tesseract是一个开源的ocr（光学字符识别，即将含有文字的图片转化为文本）引擎，可以开箱即用，项目最初由惠普实验室支持，1996年被移植到Windows上，1998年进行了C++化。在2005年Tesseract由惠普公司宣布开源。2006年到现在，都由Google公司开发。

Android平台OCR工具之Tess-two的编译

Tesseract是Ray Smith于1985到1995年间在惠普布里斯托实验室开发的一个OCR引擎，曾经在1995 UNLV精确度测试中名列前茅。但1996年后基本停止了开发。2006年，Google邀请Smith加盟，重启该项目。目前项目的许可证是Apache 2.0。该项目目前支持Windows、Linux和Mac OS等主流平台。但作为一个引擎，它只提供命令行工具。 现阶段的Tesseract由Google负责维护，是最好的开源OCR Engine之一，并且支持中文。

Tesseract:训练

http://www.zmonster.me/2015/05/05/tesseract-training.html

Android平台OCR工具之Tess-two的编译

Tesseract是Ray Smith于1985到1995年间在惠普布里斯托实验室开发的一个OCR引擎，曾经在1995 UNLV精确度测试中名列前茅。但1996年后基本停止了开发。2006年，Google邀请Smith加盟，重启该项目。目前项目的许可证是Apache 2.0。该项目目前支持Windows、Linux和Mac OS等主流平台。但作为一个引擎，它只提供命令行工具。 现阶段的Tesseract由Google负责维护，是最好的开源OCR Engine之一，并且支持中文。

Python 实现识别弱图片验证码

目前，很多网站为了防止爬虫肆意模拟浏览器登录，采用增加验证码的方式来拦截爬虫。验证码的形式有多种，最常见的就是图片验证码。其他验证码的形式有音频验证码，滑动验证码等。图片验证码越来越高级，识别难度也大幅提高，就算人为输入也经常会输错。本文主要讲解识别弱图片验证码。

利用pytesser识别图形验证码

所谓降噪就是把不需要的信息通通去除，比如背景，干扰线，干扰像素等等，只剩下需要识别的文字，让图片变成2进制点阵最好。

自动化测试中几种常见验证码的处理方式及如何实现？

Tika结合Tesseract-OCR 实现光学汉字识别（简体、宋体的识别率百分之百）—附Java源码、测试数据和训练集下载地址

OCR(Optical character recognition) —— 光学字符识别，是图像处理的一个重要分支，中文的识别具有一定挑战性，特别是手写体和草书的识别，是重要和热门的科学研究方向。可惜国内的科研院所，基本没有几个高识别率的训练集——笔者联系过北京语言大学研究生一篇论文的作者，他们论文说有%90的正确识别率，结果只做了20个笔画简单的汉字（20/6753 = %0.3 常用简体汉字的千分之三），然后找了20个学生，各自手写了一遍。真的是为了论文而论文，而且很会选择样本（小而简单）

python下调用pytesseract识别某网站验证码

pytesseract最新版本0.1.6，网址：https://pypi.python.org/pypi/pytesseract

基于Selenium模拟浏览器爬虫详解

Selenium 是一个用于web应用程序自动化测试的工具，直接运行在浏览器当中，支持chrome、firefox等主流浏览器。可以通过代码控制与页面上元素进行交互（点击、输入等），也可以获取指定元素的内容。

python 识别登录验证码图片功能的实现代码（完整代码）

在编写自动化测试用例的时候，每次登录都需要输入验证码，后来想把让python自己识别图片里的验证码，不需要自己手动登陆，所以查了一下识别功能怎么实现，做一下笔记。

Python爬虫技术系列-05字符验证码识别

OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)是指使用扫描仪或数码相机对文本资料进行扫描成图像文件，然后对图像文件进行分析处理，自动识别获取文字信息及版面信息的软件。一般情况下，对于字符型验证码的识别流程如下：主要过程可以分解为五个步骤：图片清理，字符切分，字符识别,恢复版面、后处理文字几个步骤。通过本章节学习联系搭建OCR环境，使用Tesseract平台对验证码进行识别。

Python_识别弱图片验证码

图片验证码采用加干扰线、字符粘连、字符扭曲方式来增强识别难度，对于以上类型的验证码均不支持。 支持的弱验证码如下：

javaCV文字识别篇汇总：Tesseract介绍，Java如何使用Tesseract识别字符，如何使用Tesseract训练中文数据模型，Tesseract支持哪些格式标注数据

Tesseract 是一个开源的 OCR（光学字符识别）引擎，最初由惠普实验室开发，后来由 Google 接管并开源。OCR 是一种将图像中的文本转换为可编辑文本的技术，它可以自动识别图像或扫描文档中的文字，并将其转换为数字形式。

python3光学字符识别模块tesserocr与pytesseract的使用详解

OCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程，对应图形验证码来说，它们都是一些不规则的字符，这些字符是由字符稍加扭曲变换得到的内容，我们可以使用OCR技术来讲其转化为电子文本，然后将结果提取交给服务器，便可以达到自动识别验证码的过程

纸质文档转可编辑电子版太复杂？那是你没看这份神器安装指南！

大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Adrian Rosebrock 编译 | keiko、万如苑 这是一篇关于安装和使用Tesseract文字识别软件的系列文章。 所谓的光学字符识别是指把打印的手写的或者印刷图片中的的文本自动转化成计算机编码的文本由此我们就可以通过字符串变量控制和修改这些文本。 如果你想了解更多关于Tesseract库和如何使用Tesseract来实现光学字符识别请看本文。 安装OCR软件Tesseract 起初惠普公司在上世纪八十年代就开发了Tesseract,并在2005年公

解决问题使用pytesseract出现错误：“[WinError 2] 系统找不到指定的文件

在使用pytesseract的过程中，有时候会遇到“[WinError 2] 系统找不到指定的文件”这个错误。这个错误通常是由于tesseract路径配置不正确导致的。下面是解决此问题的步骤：

R+OCR︱借助tesseract包实现图片文本提取功能

参数： image 图片文件路径，支持png、tiff、jpeg等格式 engine tesseract引擎，通过函数tesseract()来创建 language 训练数据的语言字符简写，默认为英语（eng） datapath 训练数据的路径，模型为系统库 options tesseract引擎的相关参数，默认为NULL，可查看文档 cache 可以使用训练数据的缓存版本，默认为TRUE

GitHub 下载东西很慢？不存在的~！

GitHub 是每一个程序员经常访问的网站之一，其实程序员的网站还有很多，比如 StackOverFlow。一提到 GitHub，大家第一个想到的一定是 clone 或者下载项目，可是大家在 clone 或者下载的时候会发现很慢，为什么？怎么解决？接下来我就着重解决这个问题。

攻略|Tesseract5+VS2017+win10源码编译

1. 下载最新的CPPAN版本。解压缩后，将cppan.exe所在的路径添加到系统变量中；

Tesseract:安装与命令行使用

http://www.zmonster.me/2015/04/17/tesseract-install-usage.html

别再问我 Python 怎么识别数字验证码了！

识别验证码，需要先对图像进行预处理，去除会影响识别准确度的线条或噪点，提高识别准确度。

tesserocr：第三方模块tesserocr安装

tesserocr 是 Python 的一个 OCR 识别库 ，但其实是对 tesseract 做的一 层 Python API 封装，所以它的核心是 tesseract。 因此，在安装 tesserocr 之前，我们需要先安装tesseract。

图形验证码识别技术

阻碍我们爬虫的。有时候正是在登录或者请求一些数据时候的图形验证码。因此这里我们讲解一种能将图片翻译成文字的技术。将图片翻译成文字一般被成为光学文字识别（Optical Character Recognition），简写为OCR。实现OCR的库不是很多，特别是开源的。因为这块存在一定的技术壁垒（需要大量的数据、算法、机器学习、深度学习知识等），并且如果做好了具有很高的商业价值。因此开源的比较少。这里介绍一个比较优秀的图像识别开源库：Tesseract。

Python下Tesseract Ocr引擎及安装介绍

tesseract 是一个google支持的开源ocr项目，其项目地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract，目前最新的源码可以在这里下载。

别再问我 Python 怎么识别数字验证码了！

识别验证码，需要先对图像进行预处理，去除会影响识别准确度的线条或噪点，提高识别准确度。

Python 代码实现验证码识别，很稳

识别验证码，需要先对图像进行预处理，去除会影响识别准确度的线条或噪点，提高识别准确度。

Python下Tesseract Ocr引擎及安装介绍

Tesseract 的 release 版本下载地址：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Downloads，这里需要注意这一段话：

Tesseract 3.05及之后版本编译生成动态链接库DLL

按照以前的经验，编译Tesseract 3.05就是去GitHub上找一个已经解决了依赖关系（如Leptonica等）的VS2015解决方案，然后在VS中编译生成？是不是最痛苦的地方就是找不到这样的解决方案，或者在自己的Windows中不能正常编译？

python3使用Pillow、tesseract-ocr与pytesseract模块的图片识别的方法

github地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

pytesser模块WindowsError错误解决方法

目录[-] 在使用pytesser做图片文字识别时遇到 WindowsError: [Error 2] 错误，报错内容如下: Traceback (most recent call last): File "E:/Code/Captcha/ChinaMobileEC/recogCaptcha.py", line 37, in <module> print pytesser.image_to_string(out)