Python的aiohttp模块：异步HTTP请求的利器

link管理
链接快照平台
输入网页链接，自动生成快照
标签化管理网页链接
1. 安装 `aiohttp`

首先，需要安装 aiohttp 库。可以使用以下命令：
pip install aiohttp
2. 发送异步HTTP请求
 
2.1 发送GET请求
 
import aiohttp
import asyncio
async def fetch_data(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.text()
async def main():
    url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1"
    data = await fetch_data(url)
    print("GET请求返回的数据:", data)
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
2.2 发送POST请求
 
import aiohttp
import asyncio
async def post_data(url, data):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.post(url, json=data) as response:
            return await response.text()
async def main():
    url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
    data = {"title": "foo", "body": "bar", "userId": 1}
    result = await post_data(url, data)
    print("POST请求返回的结果:", result)
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
3. 异步并发请求
 
aiohttp通过asyncio的协程机制支持异步并发请求。以下是一个简单的例子： 
import aiohttp
import asyncio
async def fetch_data(url, session):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.text()
async def main():
    url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/{}"
    tasks = []
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        for i in range(1, 6):
            task = fetch_data(url.format(i), session)
            tasks.append(task)
        results = await asyncio.gather(*tasks)
        print("并发请求返回的结果:", results)
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
4. 处理JSON数据
 
aiohttp支持异步地处理JSON数据，可以通过response.json()方法将响应的JSON数据解析为Python对象。 
import aiohttp
import asyncio
async def fetch_json(url, session):
    async with session.get(url) as response:
        return await response.json()
async def main():
    url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1"
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        json_data = await fetch_json(url, session)
        print("解析后的JSON数据:", json_data)
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
5. 异常处理
 
在异步编程中，需要特别注意异常处理。以下是一个简单的异常处理示例： 
import aiohttp
import asyncio
async def fetch_data(url, session):
    try:
        async with session.get(url) as response:
            response.raise_for_status()
            return await response.text()
    except aiohttp.ClientResponseError as e:
        print(f"请求失败，状态码：{e.status}")
    except aiohttp.ClientError as e:
        print(f"发生客户端错误：{e}")
    except Exception as e:
        print(f"发生未知错误：{e}")
async def main():
    url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/404"
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        data = await fetch_data(url, session)
        if data:
            print("请求成功，返回的数据:", data)
if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
aiohttp模块为异步HTTP请求提供了强大的支持，能够帮助开发者高效地进行异步编程。通过学习这个库，你可以在异步环境中更轻松地处理HTTP请求和响应，提高程序的性能和效率。希望通过这篇博客，你能更深入地了解并掌握aiohttp模块的使用。
                    aiohttp模块为异步HTTP请求提供了强大的支持，能够帮助开发者高效地进行异步编程。通过学习这个库，你可以在异步环境中更轻松地处理HTTP请求和响应，提高程序的性能和效率。希望通过这篇博客，你能更深入地了解并掌握aiohttp模块的使用。
				文章目录1.定义2.基本使用3.请求类型4.相应字段5.超时设置6.并发限制7.实际应用
aiohttp 是一个基于 asyncio 的异步 HTTP 网络模块，它既提供了服务端，又提供了客户端
2.基本使用
import aiohttp
import asyncio
async def fetch(session, url):
    # 声明一个支持异步的上下文管理器
    async with session.get(url) as response:
        # respon




    

可以使用 ClientResponse.headers 查看服务器的响应
assert resp.headers == {
    'ACCESS-CONTROL-ALLOW-ORIGIN': '*',
    'CONTENT-TYPE': 'application/json',
    'DATE': 'Tue, 15 Jul 2014 16:49:51 GMT',
    'SERVER': 'g
				之前介绍的requests库是一个阻塞式HTTP请求库，当我们发出一个请求后，程序会一直等待服务器响应，知道得到响应后，程序才会进行下一步处理。其实，这个过程比较耗时。如果程序可以在这个等待过程中做一些其他的事情，如进行请求的调度、响应的处理等，那么爬去效率一定会大大提高。
aiohttp就是这样一个提供异步web服务的库，从python3.5版本开始，python中加入了async/await...
1. 安装 aiohttp

2. 发送异步HTTP请求

2.1 发送GET请求

2.2 发送POST请求

3. 异步并发请求

4. 处理JSON数据

5. 异常处理

1. 安装 `aiohttp`
