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【浏览器】请使用Google Chrome浏览器 最新版 (版本84)如使用其他浏览器,有可能造成笔试中断,影响您的成绩。下载地址:

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【摄像头】确保您的电脑带有摄像头。测试链接:

https://exam.nowcoder.com/test/video

【手机】开启手机监控的考试,进入考卷前需扫描二维码。考生需准备好手机, 关闭电脑和手机暗黑模式、省电模式等 。测试链接:

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【其他】考试前请 关闭其他浏览器窗口,关闭QQ、微信、Skype等即时通信软件,关闭屏保,关闭Outlook、杀毒软件等有弹窗提示消息的软件 ,确保网络连接畅通,网速应在100KB/S以上。

无法正常打开笔试

请复制笔试链接到最新版chrome浏览器上。

请注意 :你的考试地址为你的私人专属地址,请勿转发。建议提前15分钟打开笔试链接进行考试信息核对、调试设备等考前准备工作,考试开始后,请在规定时间内,按照系统提示,认真完成作答。答题过程中系统自动计时,到时自动交卷,请掌握好作答速度。

答题时间不够,未点“保存”按钮笔试已经结束,之前的答题内容是否已经保存?

系统答题结束的时候,会为您自动保存提交答案。

编程题可以本地编译好之后复制到笔试页面吗?

请在进入答题之前,仔细阅读考前须知,了解答题规范。考试允许使用本地IDE进行代码考核。

如果浏览器出现问题中止笔试,如何回到笔试页面?

如遇突发情况,如断网、电脑死机、断电等,请直接刷新页面,或关闭浏览器后重新通过考试地址进入。

遇到其他问题怎么处理?

★ 拨打客服电话联系技术支持  :

010-60728802

注:非HR电话,仅为技术支持

★ 邮箱:[email protected]

邮件名称请以您的姓名+手机+问题描述,我们将尽快解答。

—测评攻略—

温 馨 提 示 :

测评未过,止步秋招,请认真对待。

测评注意事项

哪些同学可以收到在线测评邀请?

当简历状态变成“综合测评”后,会收到在线测评邀请,耐心等待通知即可。

通知的形式是什么样呢?

在线测评邀请的发件邮箱为[email protected],部分收件邮箱可能会将其默认放入垃圾箱,请同学们注意检测。

在线测评的内容是什么?

内容涉及一般认知能力和个性,会有部分题目需要限时完成,请注意时间提醒。测评之后我们也会按各部分单独进行阅卷评分和面试筛选,所以同学们要集中精力作答。

测评地点有要求吗?我应该做一些什么准备?

测评采用在线作答的形式,只要在有稳定网络的环境下都可以参加,最重要的一点:诚信作答!(测评有后台实时监控机制,凡出现不诚信行为者,系统将自动废除测评成绩并记入个人网申档案)

如何检测自己的网络环境和电脑设备是否正常?

强烈建议同学们提前登录https://assistant.ceping.com进行测试,检验自己的网络环境和电脑设备是否可以正常使用。(注意,该链接现在即可登录进行检测,但不是正式的在线测评链接,正式的在线测评邀请留意由 [email protected]发出的邮件。)

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— 笔试攻略 —1笔试岗位软件类笔试岗位软件开发工程师 软件测试工程师算法工程师基带开发工程师技术预研工程师 数据统计分析师硬件类笔试岗位硬件开发工程师 硬件测试工程师FPGA开发工程师 射频开发工程师射频测试工程师电源开发工程师2笔试试题及笔试准备软件类&算法笔试【单选题】基础知识笔试【编程题】软件编程题,支持四种语言:C、C++、JAVA、Python【考试时长】100...
携程的 Java 笔试 主要考察对 Java 语言的基础知识和应用能力的掌握。下面我将用300字中文回答一道携程 Java 笔试 目描述:有一个包含N个元素的整型数组,数组中的元素可正可负。编写一个函数,返回数组中所包含元素的最大连续子数组的和。 解 思路:这是一道求最大连续子数组和的经典问 ,可以使用动态规划的思想解决。 首先,我们定义两个变量max和currentSum,分别用于保存当前的最大连续子数组和和当前元素的和。初始时,将max和currentSum都设置为数组中的第一个元素。 然后,我们从数组的第二个元素开始遍历。对于每个元素,我们将其与之前的currentSum相加,并与该元素本身进行比较。如果大于当前元素,则更新currentSum为这个和,否则,将currentSum设置为当前元素。 同时,我们还需要将currentSum与max进行比较,如果大于max,则更新max为currentSum。这样,每次遍历的时候都会更新最大连续子数组和。 最后,当遍历完整个数组后,max中保存的就是最大连续子数组的和。将其返回即可。 代码示例: ``` java public int maxSubArraySum(int[] nums) { int max = nums[0]; int currentSum = nums[0]; for (int i = 1; i < nums.length; i++) { currentSum = Math.max(currentSum + nums[i], nums[i]); max = Math.max(max, currentSum); return max; 这个函数的时间复杂度是O(N),其中N是数组的长度。 通过以上的解 思路和示例代码,我们可以在面试中灵活应用,解决类似的最大连续子数组和的问