张彦

欧洲科学院院士、挪威皇家科学院院士、挪威工程院院士

挪威奥斯陆大学信息工程学院教授/博导

CCF杰出会员、CCF区块链专委执委，现任IEEE Fellow，IET Fellow。2018-2022连续五年全球“高被引科学家”，近期主要研究方向为新一代无线通信网络和智能安全物联网。在相关领域研究成果被引用38000+次，H因子为100。现任多个IEEE Transactions/Magazine期刊编委，包括IEEE TWC, TII, TVT, TSUSC, TGCN,TNSE, NETWORK, IoT, VTM 及 Systems Journal。并现任国内多个核心期刊编委，包括中国通信，计算机科学，物联网学报, 网络与信息安全学报，及数字通信与网络。

孙文

西北工业大学教授/博导

CCF普适计算、物联网、网络与数据通信专委执委，欧盟玛丽居里学者，陕西省青年千人，新加坡国立大学博士毕业。研究领域包括边缘网络数字孪生、分布式智能、物联网及其安全等，在相关领域权威期刊会议上发表论文70余篇，主编出版英文专著1部，授权国家发明专利20余项，多次获国际会议最佳论文奖，2022年获IEEE绿色通信与计算委员会杰出青年科学家奖。担任China Communications、IEEE Network、IEEE Transactions on Industrial Informatics等国际权威期刊的副编辑/客座编辑。

陶飞

北京航空航天大学教授/博导、国际交叉科学研究院常务副院长、北航党委人才办副主任

国家智能制造专家委员会委员，教育部长江学者特聘教授（2019），长期从事数字孪生与数字工程、智能制造与装备、制造工业软件等教研工作。第一作者出版专著5部，在Nature等期刊上发表30余篇ESI高被引论文，单篇引用1000次以上5篇，总被引用3万余次；入选科睿唯安全球高被引学者和Elsevier中国高被引学者（2019-2022）。以第一完成人获国家科技进步二等奖、教育部自然科学一等奖、中国机械工业技术发明一等奖和科技进步一等奖、中国青年科技奖、北京市教学成果二等奖等。现任中国机械工程学会理事、RCIM副主编、CIRP通信会员等。入选美国SME智能制造Top 20最具影响力学者（2021），创办《Digital Twin》国际期刊、国际论坛和国际会议。

数字孪生系统工程思考及实践

在新一代信息技术等新环境、新趋势、新背景下，系统（如复杂产品系统、智能制造系统、自然系统等）逐渐呈现出数字化、智能化、网络化、体系化特征。如何最优地规划、研究、设计、制造、试验和使用系统，是数字化转型和智能化升级的核心关键。结合数字工程、系统工程、数字孪生、人工智能的发展趋势，基于团队前期提出的数字孪生五维模型理论和数字工程架构基础，进一步探索提出数字孪生系统工程的概念、组成、关键技术，并在卫星互联网数字工程、航空发动机数字工程、核电厂数字工程等系统上对相关理论开展了相关实践探索。

蔡成涛

哈尔滨工程大学教授/博导、计算机科学与技术学院/软件学院院长

国家保密学院常务副院长、电子政务建模仿真国家工程实验室主任

入选国家高层次人才，黑龙江省计算机学会常务副理事长、人工智能学会理事。长期从事无人自主平台环境智能感知领域的基础理论和应用研究工作，主持国家自然科学基金、国防基础研究等课题50余项，研究成果以第一完成人获得国防科技进步一等奖、中国航海学会技术发明一等奖等奖项，在国内外高水平期刊发表学术论文80余篇，出版学术专著3部，获授权发明专利30余项。

智能船舶平台的数字孪生技术与实践

船舶智能化是大势所趋，如何利用先进的智能与数字化技术手段提高船舶感知能力、态势理解、状态诊断和分析能力，并以此提供辅助决策、安全预警，最大限度降低人的主观因素影响是船舶行业的迫切需求，而数字孪生技术作为为船舶智能化水平提升和赋能的重要手段，具有广阔的应用前景和潜力。本报告通过对智能船舶发展背景进行讨论，对数字孪生技术在船舶智能航行中的实际应用进行探讨，并对未来智能船舶技术的发展趋势进行展望。

李勇

清华大学电子系长聘副教授/博导

CCF普适计算专委执委，教育部长江学者，国家重点研发计划项目负责人。长期从事智能网络与通信方面的科研工作，在KDD、NeurIPS、WWW、UbiComp等CCF A类国际会议与Nature子刊等国际期刊发表学术论文100余篇，文章引用16000余次，6次获国际会议最佳论文/提名奖，10篇论文入选ESI高被引用论文。入选全球“高被引科学家”名单，获IEEE ComSoc亚太区杰出青年学者奖、教育部科技进步一等奖、湖北省技术发明一等奖、电子学会科技进步一等奖、电子学会自然科学二等奖、吴文俊人工智能优秀青年奖等。

AI驱动的无线网络孪生：理论与实践

AI驱动的无线网络孪生旨在基于孪生技术重构复杂无线网络，在孪生平台上模拟网络运作机理，为网络配置方案提供性能反馈，并利用决策求解器根据反馈迭代更新优化方案，最终输出适配现网环境的网络优化配置。本报告将介绍以数据与知识协同驱动的孪生建模技术，以及如何对用户移动行为、网络业务需求、无线传播环境、用户通信性能等进行精准的孪生建模，建构贴近现网环境的网络孪生模拟平台。介绍大规模通用决策算法，及其与孪生模拟平台的交互迭代与模拟推演机制。讨论无线网络孪生的系统实现方案，基于原型系统展现模拟+决策框架的网络智能优化效果。

钱丽萍

浙江工业大学教授/博导、信息与通信工程学科负责人

国家优秀青年基金获得者，浙江省自然科学基金杰出青年基金获得者，IEEE高级会员。分别于2004、2006年本科、硕士毕业于浙江大学信息科学与电子工程学系，2010年博士毕业于香港中文大学信息工程学系，其先后于美国普林斯顿大学、加拿大滑铁卢大学从事访问学者。主持国家自然科学基金优青项目，浙江省自然科学基金杰青项目、国家自然科学基金面上项目、国家重点研发计划课题、装备预研等科研项目。主要从事智能网络与计算等方面的研究工作，在IEEE权威期刊发表SCI论文50余篇，授权国家发明专利20余项。任IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking编委、IET Communications编委。获浙江省自然科学奖二等奖、三等奖、浙江省通信学会科学技术奖一等奖、IEEE Marconi最佳论文奖等科研奖项，获得浙江省巾帼建功标兵、中国电子学会优秀科研工作者等荣誉。

数字孪生赋能的感通算融合海洋物联网

海洋物联网在实施过程中，主要涉及数据的感知，通信、计算、存储、利用等诸多方面。然而，信息数据的海量性，多元性，冗余与不安全性，对数据传输，利用带来很多实质问题。这促使我们尽量用有限的资源传输有价值的数据，实现海洋的有效监测。因此，我们需要研究感知-通信-计算一体化工作。本报告一方面阐述如何需要利用AI技术挖掘尽可能多的空闲通信资源，同时尽可能保留数据的有价值知识而剔除冗余信息。另一面，主要研究由于智能终端的移动性以及海洋环境的时变性，海洋物联网时变且复杂，如何基于数字孪生技术有效地协调感知-通信-计算多域资源的使用以提高海洋监控能力。

陈骞

蔚来技术规划资深专家

陈骞，博士，蔚来高校合作关系部负责人，主要负责蔚来校企合作以及中国大学生方程式赛事。之前他曾任职于阿里巴巴集团和新加坡资讯通信研究院，个人研究方向是无线通信与网络。他于2011年在新加坡国立大学电气与计算机工程系取得博士学位，于2003年和2006年在西安交通大学计算机科学与技术系取得本科和硕士学位。2022年，入选了上海市海外高层次人才计划。作为主要贡献者参与制定了IEEE 802.11aj国际标准、新加坡IoT技术标准以及中国国家标准《超高速无线个域网的媒体访问控制和物理层规范》。曾被IEEE标准协会授予“突出贡献奖”。