用户指南 #

用户指南按主题领域涵盖了所有 pandas。每个小节都介绍一个主题（例如“处理缺失数据”），并讨论 pandas 如何解决该问题，并提供许多示例。

刚接触 pandas 的用户应该从 10 分钟开始接触 pandas 。

有关 pandas 基础知识的高级摘要，请参阅 数据结构简介 和 基本基本功能 。

有关任何特定方法的更多信息可以在API 参考 中获取

如何阅读这些指南 #

在这些指南中，您将看到代码块内的输入代码，例如：

 import pandas as pd
pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
  
第一个块是标准的 python 输入，而第二个块表示输入位于笔记本内。在 Jupyter Notebooks 中，打印最后一行并内联显示绘图。In [1]:

 In [3]: a = 1
In [4]: a
Out[4]: 1