資料庫正規化(Database normalization)，又稱資料庫或資料庫的正規化、標準化，是資料庫設計中的一系列原理和技術，以減少資料庫中資料冗餘，增進資料的一致性。
正規化即是作資料表的優化， 但資料表的優化沒有標準答案 ，甚至在不同環境下會有不同的評價。 正規化是在資料庫中組織資料的程序。其中包括建立資料表，以及在這些資料表之間根據規則建立關聯性， 這些規則的設計目的是：透過刪除重複性和不一致的相依性，保護資料並讓資料庫更有彈性 。
重複的資料會浪費磁碟空間，並產生維護方面的問題。如果必須變更現有資料，並且該資料的位置超過一個以上，就必須在所有位置上以完全相同的方式進行變更。如果資料只儲存於 [客戶] 資料表中，而不儲存於資料庫中任何其他位置，變更客戶地址就會更容易執行。
第1正規形式 (first normal form,1NF)
定義：一個關聯表為第一正規化表格，若且唯若關聯表中的每一個屬性其值皆為基元值 (Atomic Value)。
非正規形資料的欄位值無法再分離出來時，稱做第1正規形。非正規形資料因同一欄位存在複數值，會發生無法進行演算的問題。例如1筆訂單資料存在多項商品的明細，將其分離出成1筆1筆 的單筆明細，就成為第1正規形式。
定義：一個關聯表為第二正規化表格，若且唯若關聯表中，所有非鍵值屬性皆完全功能相依於主鍵。
符合第1正規形而且「非Key值完全從屬於候補Key值」，稱做第2正規形。如下範例，訂單資料內存在非Key值「商品名稱」，部分從屬於候補Key值的「商品代碼」({訂單號碼,商品代號}→商品名稱)，因此將其分離出來，即成為第2正規形式。
第2正規形式就是要去除部分相依，部分相依是指~主鍵X (X為屬性子集合) 由多個屬性組成，某非鍵值屬性 依賴主鍵之部分 時，則稱該屬性“部份相依”於主鍵。
當主鍵為{訂單號碼,商品代號}，商品名稱相依於{商品代號}，所以存在部份相依。
是在第三正規化的基礎上加上稍微更嚴格約束，每個BCNF關係都滿足第三正規化。BCNF去除了屬性間的不必要的函式依賴。 BCNF與第三正規化的不同之處在於：第三正規化中不允許非主屬性被另一個非主屬性決定，但第三正規化允許主屬性被非主屬性決定； 而在BCNF中， 任何屬性（包括非主屬性和主屬性）都不能被非主屬性所決定。
任何一個BCNF必然滿足：
~所有非主屬性都完全函式依賴於每個候選鍵
~所有主屬性都完全函式依賴於每個不包含它的候選鍵
~沒有任何屬性完全函式依賴於非候選鍵的任何一組屬性
例如著名的SCT關聯，{學生、科目、講師}的關係資料，具有{學生、科目}→講師(前提學生所修的1個科目不會有多位老 師)以及講師→科目(前提1位講師只負責1個科目)的函數從屬性，符合第3正規形，但是「講師」不是SuperKey，不符合BCNF正規形，因此將其分 解成「學生-講師」、「講師-科目」，即成為BCNF正規形(注意分解後，函數從屬關係會改變，原本不是Key值的「講師」變成Key值)。
不分解的話會有
(1)新講師上任，負責科目已確定，還沒有學生時，會發生無法登錄的情形。
(2)學生刪除選課履歷時，講師和科目的資料也會被刪除的情形。
(3)講師變 更科目時，會出現重複的情形。
第4正規形式 (fourth normal form,4NF)
是BC正規化之後的另一層次的規範化。第二正規化、第三正規化、BC正規化關注於屬性集合之間的函式依賴；而第四正規化關注更一般形式稱作多值依賴。 也就是符合BCNF，再除去所有的多值相依 (Multi-Valued Dependency)。
多值相依 https://en.wikipedia.org/wiki/Multivalued_dependency
多值相依~ 關聯表R中有3個欄位以上, R(A,B,C), 主鍵為ABC, 而A對應B時, B有 多個值相對應﹔A對應C時, C有多個值相對應, B和C 無關 。
第5正規形式 (fifth normal form,5NF)
以去除多個關係之間的語義相關。一張表滿足第五正規形式若且唯若它的每個連接依賴可由候選鍵推出。 也就是符合4NF，且沒有合併相依 （Join Dependency）。
A table T is subject to a join dependency if T can always be recreated by joining multiple tables each having a subset of the attributes of T. 如果表格T可以透過其子集而重建，那麼表格T就是具有 合併相依。
合併相依 https://en.wikipedia.org/wiki/Join_dependency
前四階正規化主要是將關聯表每一種相依，分割成「兩」個關聯表來滿足各階的正規化型式，但是，一些非常特殊的關聯表，如果只分割成兩個並不能解決資料重複和異常操作問題。此時，我們需要使用第五階正規化型式，將關聯表分割成三個或以上的關聯表。
例如：每一個科系（department）開多門課；課程（course）可以給多位學生修；學生（student）可以修不同科系的課。三個屬性循環擁有關聯性，而且儲存在同一個關聯表Department_Course_Student，簡稱DCS，如下圖所示：