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  • 'u' 类型码对应于 Python 中已过时的 unicode 字符 ( Py_UNICODE wchar_t )。 根据系统平台的不同,它可能是 16 位或 32 位。

    'u' 将与其它的 Py_UNICODE API 一起被移除。

    Deprecated since version 3.3, will be removed in version 4.0.

  • The 'q' and 'Q' type codes are available only if the platform C compiler used to build Python supports C long long , or, on Windows, __int64 .

    3.3 新版功能.

    值的实际表示会由机器的架构决定(严格地说是由 C 实现决定)。 实际大小可通过 itemsize 属性来获取。

    这个模块定义了以下类型:

    class array. array ( typecode [ , initializer ] )

    一个包含由 typecode 限制类型的条目的新数组,并由可选的 initializer 值进行初始化,该值必须为一个列表、 bytes-like object 或包含正确类型元素的可迭代对象。

    如果给定一个列表或字符串,该 initializer 会被传给新数组的 fromlist() , frombytes() fromunicode() 方法(见下文)以将初始条目添加到数组中。 否则会将可迭代对象作为 initializer 传给 extend() 方法。

    数组对象支持普通的序列操作如索引、切片、拼接和重复等。 当使用切片赋值时,所赋的值必须为具有相同类型码的数组对象;所有其他情况都将引发 TypeError 。 数组对象也实现了缓冲区接口,可以用于所有支持 字节类对象 的场合。

    以下数据项和方法也受到支持:

    array. typecode

    用于创建数组的类型码字符。

    array. buffer_info ( )

    返回一个元组 (address, length) 以给出用于存放数组内容的缓冲区元素的当前内存地址和长度。 以字节表示的内存缓冲区大小可通过 array.buffer_info()[1] * array.itemsize 来计算。 这在使用需要内存地址的低层级(因此不够安全) I/O 接口时会很有用,例如某些 ioctl() 操作。 只要数组存在并且没有应用改变长度的操作,返回数值就是有效的。

    当在 C 或 C++ 编写的代码中使用数组对象时(这是有效使用此类信息的唯一方式),使用数组对象所支持的缓冲区接口更为适宜。 此方法仅保留用作向下兼容,应避免在新代码中使用。 缓冲区接口的文档参见 缓冲协议

    array. tounicode ( )

    将数组转换为一个 Unicode 字符串。 数组必须是类型为 'u' 的数组;否则将引发 ValueError 。 请使用 array.tobytes().decode(enc) 来从其他类型的数组生成 Unicode 字符串。

    当一个数组对象被打印或转换为字符串时,它会表示为 array(typecode, initializer) 。 如果数组为空则 initializer 会被省略,否则如果 typecode 'u' 则它是一个字符串,否则它是一个数字列表。 使用 eval() 保证能将字符串转换回具有相同类型和值的数组,只要 array 类已通过 from array import array 被引入。 例如:

    array('l')
    array('u', 'hello \u2641')
    array('l', [1, 2, 3, 4, 5])
    array('d', [1.0, 2.0, 3.14])
    
    模块 struct

    打包和解包异构二进制数据。

    模块 xdrlib

    打包和解包用于某些远程过程调用系统的 External Data Representation (XDR) 数据。

    The Numerical Python Documentation

    Numeric Python 扩展 (NumPy) 定义了另一种数组类型;请访问 http://www.numpy.org/ 了解有关 Numerical Python 的更多信息。

  •