单线程模式下
LevelDB
可能稍微快一点,而在多线程下
RocksDB
就会发挥出它的优势了
-
高性能:RocksDB 使用了很多优化技术,如多线程、高效的数据结构等,因此具有非常高的读写性能。
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可扩展性:RocksDB 可以处理大规模的数据,并支持自动分片和负载均衡等功能,因此可以很好地应对高并发访问。
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可靠性:RocksDB 支持 ACID 事务,保证数据的一致性和可靠性。
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灵活性:RocksDB 支持多种数据格式,包括内存映射文件、纯内存等,让用户可以灵活选择适合自己的存储方式。
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RocksDB在存储数据时是按照键的排序方式进行存储的,它并没有明确的容量限制,可以存储非常大的数据 [理论上无限制容量]。而类似MMKV框架限制容量的方式是使用了一种固定大小的映射文件,即在创建MMKV实例时就已经确定了最大容量,超过容量时就不能再写入数据[大概在 4GB 左右]
图中可看到300W多线程写入RocksDB一瞬间完成
更新日志 2023/08/03 20:05 - V1.41
修复 由C++增强编译导致较老版本CPU不兼容 [载入时报错
无法找到指定DLL库文件“rocksdb_xc.dll”中的输出命令
如果使用此版本任然报错,请使用DX修复工具
[增强版]
修复C++环境
下载
https://blog.csdn.net/vbcom/article/details/7245186
]
修复 写/读 浮点,字节集 错误
增加 写/读 字节集键
增加
迭代器
取整数,长整数,双精度,逻辑型数据 -取字节集键
增加
事务
添加整数,长整数,双精度,逻辑型数据 -取当前位置键_字节集
[压入更名为添加]
-----
-取当前位置键_字节集 更名为:取当前位置键W
增加 允许低优先级写入[low_pri]
修复 强制写入启用失败
- > 以下为
Facebook官方更新日志 - V8.3.2
-
Reduced cases of illegally using
Env
::
Default
() during static destruction by never destroying the internal PosixEnv itself (except for builds checking for memory leaks).(
#11538
)
-
Fixed higher read QPS during
DB
::
Open
() reading files created prior to
#11406
, especially when reading many small file (size < 52 MB) during DB::Open() and partitioned filter or index is used.
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