一、数据结构
查询结果的数据结构如下:
type Value = *gvar.Var // 返回数据表记录值
type Record map[string]Value // 返回数据表记录键值对
type Result []Record // 返回数据表记录列表
-
Value/Record/Result
用于ORM操作的结果数据类型。
-
Result
表示数据表记录列表,
Record
表示一条数据表记录,
Value
表示记录中的一条键值数据。
-
Value
是
*gvar.Var
类型的别名类型,方便于后续的数据类型转换。
二、
Record
数据记录
接口文档:
https://godoc.org/github.com/gogf/gf/database/gdb
gdb
为数据表记录操作提供了极高的灵活性和简便性,除了支持以
map
的形式访问/操作数据表记录以外,也支持将数据表记录转换为
struct
进行处理。我们以下使用一个简单的示例来演示该特性。
首先,我们的用户表结构是这样的(简单设计的示例表):
CREATE TABLE `user` (
`uid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '昵称',
`site` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '主页',
PRIMARY KEY (`uid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
其次,我们的表数据如下:
uid name site
1 john https://goframe.org
最后,我们的示例程序如下:
package main
import (
"database/sql"
"github.com/gogf/gf/frame/g"
type User struct {
Uid int
Name string
func main() {
var user *User
err := g.DB().Table("user").Where("uid", 1).Scan(&user)
if err != nil {
g.Log().Header(false).Fatal(err)
if user != nil {
g.Log().Header(false).Println(user)
执行后,输出结果为:
{"Uid":1,"Name":"john"}
这里,我们自定义了一个
struct
,里面只包含了
Uid
和
Name
属性,可以看到它的属性并不和数据表的字段一致,这也是
ORM
灵活的特性之一:支持指定属性获取。
通过
gdb.Model.Scan
方法可以将查询到的数据记录转换为
struct
对象或者
struct
对象数组。由于这里传递的参数为
&user
即
**User
类型,那么将会转换为一个
struct
对象,如果传递为
[]*User
类型的参数,将会转换为数组结果,请查看后续示例。具体方法介绍请查看链式操作章节。
属性字段映射规则:
需要注意的是,
map
中的键名为
uid,name,site
,而
struct
中的属性为
Uid,Name
,那么他们之间是如何执行映射的呢?主要是以下几点简单的规则:
-
struct
中需要匹配的属性必须为
公开属性
(首字母大写);
-
记录结果中键名会自动按照
不区分大小写
且
忽略
-/_/空格
符号
的形式与
struct
属性进行匹配;
-
如果匹配成功,那么将键值赋值给属性,如果无法匹配,那么忽略该键值;
以下是几个匹配的示例:
记录键名 struct属性 是否匹配
name Name match
Email Email match
nickname NickName match
NICKNAME NickName match
Nick-Name NickName match
nick_name NickName match
nick_name Nick_Name match
NickName Nick_Name match
Nick-Name Nick_Name match
三、
Result
数据集合
Result/Record
数据类型根据数据结果集操作的需要,往往需要根据记录中
特定的字段
作为键名进行数据检索,因此它包含多个用于转换
Map/List
的方法,同时也包含了常用数据结构
JSON/XML
的转换方法。
接口文档:
https://godoc.org/github.com/gogf/gf/database/gdb
由于方法比较简单,这里便不再举例说明。需要注意的是两个方法
Record.Map
及
Result.List
,这两个方法也是使用比较频繁的方法,用以将
ORM
查询结果信息转换为可做展示的数据类型。由于结果集字段值底层为
[]byte
类型,虽然使用了新的
Value
类型做了封装,并且也提供了数十种常见的类型转换方法(具体请阅读
gvar (通用变量)
章节),但是大多数时候需要直接将结果
Result
或者
Record
直接作为
json
或者
xml
数据结构返回,就需要做转换才行。
使用示例:
package main
import (
"database/sql"
"github.com/gogf/gf/frame/g"
type User struct {
Uid int
Name string
Site string
func main() {
var user []*User
err := g.DB().Table("user").Where("uid", 1).Scan(&user)
if err != nil && err != sql.ErrNoRows {
g.Log().Header(false).Fatal(err)
if user != nil {
g.Log().Header(false).Println(user)
执行后,输出结果为:
[{"Uid":1,"Name":"john","Site":"https://goframe.org"}]
四、结果为空判断
使用
gf ORM
对返回结果为空判断非常简便,大部分场景下直接判断返回的数据是否为
nil
或者长度为
0
,或者使用
IsEmpty/IsNil
方法。
数据集合
// All/FindAll
r, err := g.Table("order").Where("status", 1).All()
if err != nil {
return err
if len(r) == 0 {
// 结果为空
也可以使用
IsEmpty
方法:
// All/FindAll
r, err := g.Table("order").Where("status", 1).All()
if err != nil {
return err
if r.IsEmpty() {
// 结果为空
// One/FindOne
r, err := g.Table("order").Where("status", 1).One()
if err != nil {
return err
if len(r) == 0 {
// 结果为空
也可以使用
IsEmpty
方法:
// One/FindOne
r, err := g.Table("order").Where("status", 1).One()
if err != nil {
return err
if r.IsEmpty() {
// 结果为空
数据字段值
返回的是一个"泛型"变量,这个只能使用
IsEmpty
来判断是否为空了。
// Value/FindValue
r, err := g.Table("order").Where("status", 1).Value()
if err != nil {
return err
if r.IsEmpty() {
// 结果为空
字段值数组
查询返回字段值数组本身类型为
[]gdb.Value
类型,因此直接判断长度是否为
0
即可。
// Array/FindArray
r, err := g.Table("order").Fields("id").Where("status", 1).Array()
if err != nil {
return err
if len(r) == 0 {
// 结果为空
struct
对象
关于
Struct
转换对象来说会有一点不一样,我们直接看例子吧。
当传递的对象本身就是一个空指针时,如果查询到数据,那么会在内部自动创建这个对象;如果没有查询到数据,那么这个空指针仍旧是一个空指针,内部并不会做任何处理。
// Struct/GetStruct/Scan
var user *User
err := g.Table("order").Where("status", 1).Struct(&user)
if err != nil {
return err
if user == nil {
// 结果为空
当传递的对象本身已经是一个初始化的对象,如果查询到数据,那么会在内部将数据赋值给这个对象;如果没有查询到数据,那么此时就没办法将对象做
nil
判断空结果。因此
ORM
会返回一个
sql.ErrNoRows
错误,提醒开发者没有查询到任何数据并且对象没有做任何赋值,对象的所有属性还是给定的初始化数值,以便开发者可以做进一步的空结果判断。
// Struct/GetStruct/Scan
var user = new(User)
// 或者
// var user = &User{}
err := g.Table("order").Where("status", 1).Struct(&user)
if err != nil && err != sql.ErrNoRows {
return err
if err == sql.ErrNoRows {
// 结果为空
struct
数组
当传递的对象数组本身是一个空数组(长度为
0
),如果查询到数据,那么会在内部自动赋值给数组;如果没有查询到数据,那么这个空数组仍旧是一个空数组,内部并不会做任何处理。
// Structs/GetStructs/Scan
var users []*User
// 或者
// var users []User
err := g.Table("order").Where("status", 1).Structs(&users)
if err != nil {
return err
if len(users) == 0 {
// 结果为空
当传递的对象数组本身不是空数组,如果查询到数据,那么会在内部自动从索引
0
位置覆盖到数组上;如果没有查询到数据,那么此时就没办法将数组做长度为
0
判断空结果。因此
ORM
会返回一个
sql.ErrNoRows
错误,提醒开发者没有查询到任何数据并且数组没有做任何赋值,以便开发者可以做进一步的空结果判断。
// Structs/GetStructs/Scan
var users = make([]*User, 100)
// 或者
// var users = make([]User, 100)
err := g.Table("order").Where("status", 1).Structs(&users)
if err != nil {
return err
if err == sql.ErrNoRows {
// 结果为空
id int `orm:"id"`
Device string `orm:"device"`
Info string `orm:"device_info"`
DeviceIp string `orm:"device_ip"`
UploadAt string `orm:"upload_at"`
type ResponseRes struct {
Code int
Message string
Data interface{} `json:"data"`
// Index is a demonstration route handler for output "Hello World!".
func (a *helloApi) Index(r *ghttp.Request) {
m := g.DB().Model("face_device_upload_info")
var deviceInfo []*DeviceInfo
m.Where("id>", "10").Scan(&deviceInfo)
r.Response.WriteJsonExit(ResponseRes{Data: &deviceInfo})
这样的一个结构,
device_info
是
mysql
内的
JSON
字段,但是转换的时候被转义了,如何设置不被转义呢?另外在
r.Response.WriteJsonExit
是否也会自动转义
JSON
?如何设置不转义?