将列表[11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]按大于66的存储在k1里，其余的存储在k2里。
本次的环境是在windows7下，我的python是python3.4.3
也是接触python开始最先想到的，中规中矩的做法
# -*- encoding = utf-8 -*-
all_items = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
def dictSort():
dic = dict()
# loop
for value in all_items:
if value > 66:
if "k1" in dic.keys():
dic["k1"].append(value)
else:
dic["k1"] = [value]
else:
if "k2" in dic.keys():
dic["k2"].append(value)
else:
dic["k2"] = [value]
print(dic)
if __name__ == '__main__':
dictSort()
{'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99]}
第一次写好代码后，调试发现有问题，
dic["k2"] = value
写成了这样，而实际dic["key"]是一个list，赋值方式不对导致出错了。
借助setdefault()
# -*- encoding = utf-8 -*-
all_items = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
def dictSortBysetdefault():
dic = dict()
# loop list
for value in all_items:
if value >66:
dic.setdefault("k1", []).append(value)
else:
dic.setdefault("k2", []).append(value)
print(dic)
if __name__ == '__main__':
dictSortBysetdefault()
{'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99]}
方法2调试时，根据setdefault的API说明，D.setdefault(k[,])，看这写法以为[]是可以省略的，就写成了
dic.setdefault("k1").append(value)
结果出错了。
使用collections.defaultdict().
# -*- encoding = utf-8 -*-
import collections
all_items = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
def defDictSort():
dic = collections.defaultdict(list)
# loop list
for value in all_items:
if value >66:
dic["k1"].append(value)
else:
dic["k2"].append(value)
print(dic)
if __name__ == '__main__':
defDictSort()
defaultdict(<class 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99]})
定义字典变量的时候，原来还要指定values的属性，最开始写成了下面这样
dic = collections.defaultdict()
使用D.fromkeys()生成一个“默认”的字典。然后根据条件再去追加values.
# -*- encoding = utf-8 -*-
import collections
all_items = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
def dictByFromKeys():
dic = {}.fromkeys(("k1", "k2"))
# get values by loop list
for value in all_items:
if value > 66:
if dic["k1"] is None:
dic["k1"] = [value]
else:
dic["k1"].append(value)
else:
if dic["k2"] is None:
dic["k2"] = [value]
else:
dic["k2"].append(value)
print(dic)
if __name__ == '__main__':
dictByFromKeys()
结果输出如下所示：
{'k1': [77, 88, 99], 'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66]}
代码写完调试的时候，fromkeys()默认的value是None，上来拿到list的元素后就直接判断append了，导致报错：NoneType 没有append属性。
然后间接转换了一下，先去判断是否为None,如果是就直接赋值，如果不是，那证明已经有数据加入了，然后再使用append方法就没问题了。
借助defaultdict跟set，但缺点是，values是无序的。
# -*- encoding = utf-8 -*-
import collections
all_items = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
def dictBySet():
dic = collections.defaultdict(set)
# loop list
for value in all_items:
if value > 66:
dic["k1"].add(value)
else:
dic["k2"].add(value)
print(dic)
if __name__ == '__main__':
dictBySet()
输出结果：
defaultdict(<class 'set'>, {'k1': {88, 99, 77}, 'k2': {33, 66, 11, 44, 22, 55}})
--- over ---
背景为了举一反三，多种方式尝试解决问题。问题将列表[11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]按大于66的存储在k1里，其余的存储在k2里。本次的环境是在windows7下，我的python是python3.4.3方法1：也是接触python开始最先想到的，中规中矩的做法# -*- encoding = utf-8 -*-
例如 d1 = {a:1， b:2}
d2 = {a:11, b:22, c:3}
#目标：new_d(或者是d1） =d1 + d2 = {a:[1 , 11], b:[2, 22], c:[3]}
或者：new_d = { 1: {a:1， b:2}, 2:{a:11, b:22, c:3} }
Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
引入：假设要根据同学的名字查找对应的成绩，如果用list实现，需要两个list。给定一个名字，要查找对应的成绩，就先要在names中找到对应的位置，再从scores取出对应的成绩，list越长，耗时越长。
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
scores = [95, 75, 85]
如果这时候用dic
#打开excel文件1
workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\\python\\test\\bb_6c.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
rows = [sheet.row_valu
使用dict.setdefault()可设置一个默认值，如果key已存在，就不会有其他操作，借此我们可以不用在追加数据时判断key的存在：
my_dict = {} # 建立一个空字典
my_dict.setdefault("key", []) # 设置默认键
print("a" in my_dict['key']) # 判断值是否存在
my_dict.setdefault("key", []).append("a") # 添加进去值
print("a" in my_dict['key']) # 判断值是否
一 字典dict1.定义使用键-值（key-value）存储，根据key算出value的存放位置（哈希函数），具有极快的查找速度。dict内部存放的顺序和key放入的顺序无关，并且dict的key必须是不可变对象。2.存入数据1）初始化时存入>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
952）通过key放入>>>
别处看的，整理下，方便后来人。
出处：http://www.jb51.net/article/34461.htm
http://www.linuxzen.com/python-you-ya-de-cao-zuo-zi-dian.html
字典不管在那种语言中总是受人追捧的，可以帮助解决很多问题。这里对python中字典的基础操作做一总结，权当入门：
Python 中的字典是...
