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底层数据结构实现

jsonArray的底层数据结构有列表(list)来维护。它的定义和构造函数初始化工作如下图所示。一般创建对象时默认不传参来构造一个空的列表。

def   jsonList //底层数据存储结构
      * 构造函数,若不传参数,默认初始一个
def JsonArray( jsonList = null){
    this.jsonList = jsonList == null ? [] :jsonList
 

公共调用API

下面定义了一些对外提供的API接口工具函数:

* 根据索引返回值 * @param index * @return def get(index){ return jsonList[index]; * 往数组添加一个值 * @param value * @return def add(value){ jsonList << value * 根据健删除内容,返回被删除的内容(如果不存在则返回null) * @param key * @return def romove(index){ return jsonList.remove(index) * 判断是否为空 def isEmpty(){ return jsonList.isEmpty() * 返回数组的大小 def size(){ return jsonList.size()

核心算法实现

首先,我们定义将将字符串、数组、非Map集合转化为jsonArray对象的核心方法toJsonArray,它首先对object对象的理性判断分成两类,一类是普通json格式字符串,另一类是普通的数组或非map集合数据类型(若为map类型,则直接抛出异常,因为map应有jsonObject对象进行处理。同样类似jsonObject.
1. 关于入参object是字符串类型的,我们给出了两种解法,因为实现思路和我们上一篇讲到的jsonObject类似,因此这里不再分析,也可查看下面代码注释:

    final static toJsonArray(object) {
        JsonArray jsonArray = null
        if(object.getClass() == String.class){
             * 方法一:非递归实现json字符串格式转化
            //先检查是否满足json格式要求
//          if(!ValidateJson.validate(object)){//不满足要求
//              return null//返回空
//          }
//          String jsonStr = object
//          if(! jsonStr.startsWith("[") || ! jsonStr.endsWith("]")){
//              throw new IllegalArgumentException("字符串请以[]开头结尾")
//          }
//          //浅层检测双引号合法性
////            JsonTool.checkIsDoubleQuoteLegal(jsonStr)
//          def lrMArray = JsonTool.posBrackerOfString(jsonStr,"[","]")//获取json字符串中所有中括号的位置
//          def lrBArray = JsonTool.posBrackerOfString(jsonStr,"{","}")//获取json字符串中所有大括号的位置
//          println "中括号:${lrMArray}"
//          println "大括号:${lrBArray}"
//          //开始根据括号来构建jsonObject
//          //主要实现原理,根据lrBArray的特定,先存放的括号必定是最里面的,但后面存放的括号不一定包括前一个括号里面的内容
//          //故这里再次模拟一个栈来一次保存每个括号转换成的jsonObject对象,然后再后续进行序号比较
//          //若后面括号的起始端序号大于前面括号的起始端信号,说明是包含关系,则在转换后面括号为对象时,通过序号相等将前面括号对象作为后面括号对象的一员,
//          //注意此时应删除已应用的对象,具体见fromJsonObjectPart函数
//          jsonArray =  JsonTool.getJsonByMergeArray(jsonStr,lrMArray, lrBArray)
             * 方法二:通过递归实现对json格式字符串的转化,同时进行了校验,算法效率较高
            jsonArray = StringToJson.jsonStringToObjectOrArray(object, false)
        }else if (object instanceof Map ){
            throw new IllegalArgumentException( "放入类型为Map的实现类,请用jsonObject转化")
            return null
        }else{//普通数组或map集合类型。直接调用递归函数
            jsonArray = recusiveToJsonArray(object)
        jsonArray
  
  • 若object为普通数组或非map集合类型,我们会直接调用递归函数:
  • * 非字符串Object递归处理部分,涵盖数组类型、集合类型或普通对象类型的处理 * @param object * @return private final static recusiveToJsonArray(object){ def jsonList = [] if(object.getClass().isArray() || object instanceof Collection ){ for( i in 0..object.size() - 1){ jsonList << JsonObject.recusiveToJsonObject(object[i])//将该对象转换为jsonObject放入 }else{//对象类型 jsonList << JsonObject.recusiveToJsonObject(object) new JsonArray(jsonList)

    它的实现思想也是很简单,如果传入object或非map集合类型,则通过递归把里面的数据提取出来。这里有待改善的地方是,如果传入的是一个对象(这个对象还可能是普通数据类型及其包装类),一样会将其解析成容量为1的jsonArray。
    下面是将jsonArray转化成普通的array类型,由于原生方法的支持,我们较容易地将其完成转化。

    * 根据类名转化为list、Set或数组等类型 * @param clazz 为 null表明是数组类型 * @param jsonArray * @return final static toArray(Class clazz,JsonArray jsonArray){ if(clazz == null){ return jsonArray.getJsonList().toArray(); def instance try { instance = clazz.newInstance() } catch (Exception e) { println "不能初始化该类的实例" + e.printStackTrace() if(instance instanceof Collection){ return jsonArray.getJsonList() }else{ throw new IllegalArgumentException("传入类型不是数组类型或集合类型") return null

    toString方法重写

    下面是toString方法的定义:

    * 重写tostring方法,用json格式序列化jsonArray对象 @Override def String toString() { StringBuffer str = JsonTool.arrayToString(this, new StringBuffer()); return str;

    如果细细观察过jsonArray的各个方法定义,我们会发现,JsonObject和JsonArray是“对称”。它们很多方法的定义和实现思路都是及其相似的,通过对比我们能够更好的理解类中各个方法的实现。
    从groovy来实现一个json解析器,可能核心功能就是字符串和jsonObject、jsonArray之间的转化,因为groovy是一门动态语言,因此我们不好通过反射等技巧去判断对象属性的类型,进而实现有效注入。