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求醉的剪刀
1 月前 |
是指使用另一个DataFrame(DF)的特定列值来替换当前DataFrame(pandas)中的列值。这可以通过使用pandas库中的merge函数和update函数来实现。
具体步骤如下:
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A', how='left')
这将创建一个新的合并DataFrame,其中df1的列值将与df2的列值匹配。
df1.update(merged_df)
现在,df1中的列值已经被df2中的对应列值替换。
基于另一个DF替换pandas列值的优势是可以方便地使用另一个DataFrame中的数据来更新当前DataFrame中的列值,而无需手动逐个替换。这在数据清洗和数据整合的过程中非常有用。
应用场景:
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