如何在租的gpu上运行matlab代码
时间: 2024-05-23 18:10:35
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要在租用的 GPU 上运行 MATLAB 代码,您需要按照以下步骤进行操作:
1.在您的租用 GPU 上安装 MATLAB 软件。
2.使用命令行或脚本启动 MATLAB。
3.使用命令 "gpuDevice" 查看可用的 GPU 设备。
4.使用 "parpool" 命令在 GPU 上创建并行池。
5.使用 "gpuArray" [函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)将数据从 CPU 移动到 GPU。
6.使用 "gather" [函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)将数据从 GPU 移动回 CPU。
7.使用 "gpuArray" [函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)将 MATLAB [函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)移动到 GPU。
8.使用 "bsxfun" [函数](https://geek.csdn.net/educolumn/ba94496e6cfa8630df5d047358ad9719?dp_token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJpZCI6NDQ0MDg2MiwiZXhwIjoxNzA3MzcxOTM4LCJpYXQiOjE3MDY3NjcxMzgsInVzZXJuYW1lIjoid2VpeGluXzY4NjQ1NjQ1In0.RrTYEnMNYPC7AQdoij4SBb0kKEgHoyvF-bZOG2eGQvc&spm=1055.2569.3001.10083)执行 GPU 计算。
9.使用 "gather" 函数将结果从 GPU 移动回 CPU。
请注意,您需要确保您的 MATLAB 代码是 GPU 加速的,这意味着 MATLAB 函数需要特殊编写以利用 GPU。您也需要确保您的 GPU 驱动程序和 CUDA 工具包已正确安装并配置。
相关问题
怎么在GPU上跑matlab程序
要在GPU上运行Matlab程序,您需要执行以下步骤:
1. 安装CUDA和cuDNN
要在GPU上运行Matlab程序,您需要安装CUDA和cuDNN。CUDA是NVIDIA的并行计算平台和编程模型,而cuDNN是用于深度学习的NVIDIA加速库。您可以从NVIDIA的官方网站下载和安装这些软件。
2. 安装MATLAB Parallel Computing Toolbox
Parallel Computing Toolbox是MATLAB中的一个工具箱,它可以帮助您在多个计算机或GPU上并行运行Matlab程序。您需要安装Parallel Computing Toolbox以使用GPU。
3. 配置GPU设备
在MATLAB中配置GPU设备,可以使用gpuDevice函数来查看可用的GPU设备。您可以使用以下代码选择一个GPU设备:
```matlab
gpuDevice(1);
```