51款BI产品、80种可视化工具、80张图(总有一款适合你)_软件指南_长臂猿_企业应用及软件系统平台

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BI( Business Intelligence )即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策，商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。自从这一领域被开拓以来，国内外BI工具层出不穷，本文收集市场上推出的BI产品解决方案以及可视化工具，供大家参考。

1、PowerBI

地址： https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/

2、SmartBI

地址： https://www.smartbi.com.cn/

3、Tableau

地址： https://www.tableau.com/zh-cn

4、FineBI

地址： https://www.finebi.com/

5、IBM BI

地址： https://www.ibm.com/cn-zh/analytics

6、Amazon Quicksight

地址： https://aws.amazon.com/cn/quicksight/

7、Ebistrategy

地址： https://www.ebistrategy.com/

8、Arcadiadata

地址： https://www.arcadiadata.com/

9、Atscale

地址： https://www.atscale.com/

10、Bime

地址： https://www.zendesk.com/service/analytics/

11、Birst

地址： https://www.infor.com/solutions/advanced-analytics/business-intelligence/birst

12、DOMO

地址： https://www.domo.com/

13、GoodData

地址： https://www.gooddata.com/

14、Jaspersoft

地址： https://www.jaspersoft.com/

15、SpagoBI

地址： https://www.spagobi.org/

16、Kyvos Insights

地址： https://www.kyvosinsights.com/

17、Quick BI

地址： https://cn.aliyun.com/product/bigdata/bi?source=5176.11533457&userCode=0w4wjrpo

18、永洪BI

地址： https://www.yonghongtech.com/

19、Salesforce Wave

地址： https://www.salesforce.com/products/crm-analytics/overview/

20、Sisense

地址： https://www.sisense.com/

21、SAP BI

地址： https://www.sap.cn/products/analytics.html

22、Qlick

地址： https://www.qlik.com/us/

23、数说立方

地址： https://cube.datastory.com.cn/

24、亿信华辰

地址： https://www.esensoft.com/products.html

25、赛思软件

地址： https://www.succez.com/

26、Oracle BIEE

地址： https://www.oracle.com/business-analytics/business-intelligence/technologies/bi-enterprise-edition.html

27、Looker

地址： https://looker.com/

28、Guavus

地址： https://www.guavus.com/

29、Palantir

地址： https://www.palantir.com/

30、SaCa DataViz

地址： http://www.sacadataviz.com/

31、DataFocus BI

地址： https://www.datafocus.ai/

32、灯果BI

地址： http://www.dengguobi.com/

33、观远数据

地址： https://www.guandata.com/

34、Data Mining

地址： https://hirinfotech.com/data-mining-service/

35、云蛛系统

地址： https://www.cobwebtimes.com/productin.html

36、BDP

地址： https://www.bdp.cn/home.html

37、MicroStrtegy

地址： https://www.microstrategy.com/zh

38、Banber云平台

地址： https://www.banber.com/library

39、 润乾报表

地址： http://www.raqsoft.com.cn/

40、Superset

地址： http://superset.apache.org/

41、ThoughtSpot

地址： https://www.thoughtspot.com/

42、数钥分析云

地址： https://www.dkeytech.com/

43、晤桥亚洲BI

地址： https://www.bridge5asia.com/bi/

44、Metabase

地址： https://www.metabase.com/

45、Redash

地址： https://www.dazdata.com/

46、Pentaho

地址： https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics.html?source=pentaho-redirect

47、JasperSoft

地址： https://www.jaspersoft.com/

48、DataEase

地址： https://demo.dataease.io

49、Davinci

地址： https://edp963.github.io/davinci/

50、 Tibco Spotfire BI

地址： https://www.tibco.com/products/tibco-spotfire

51、Targit

地址： https://www.targit.com/

可视化工具

1、Echarts

地址： https://echarts.apache.org/zh/index.html

目前正在 Apche社区孵化中

一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender ，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

特点：

1、提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、 K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、 treemap 、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭

2、内置的 dataset 属性（4.0+）支持直接传入包括二维表，key-value 等多种格式的数据源，通过简单的设置 encode 属性就可以完成从数据到图形的映射，这种方式更符合可视化的直觉，省去了大部分场景下数据转换的步骤，而且多个组件能够共享一份数据而不用克隆

3、能够展现千万级的数据量，并且在这个数据量级依然能够进行流畅的缩放平移等交互。

4、ECharts 针对移动端交互做了细致的优化，例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放（用鼠标滚轮）、平移等。

5、ECharts 支持以 Canvas、SVG（4.0+）、VML 的形式渲染图表。VML 可以兼容低版本 IE，SVG 使得移动端不再为内存担忧，Canvas 可以轻松应对大数据量和特效的展现。不同的渲染方式提供了更多选择，使得 ECharts 在各种场景下都有更好的表现

6、提供了图例、视觉映射、数据区域缩放、 tooltip 、数据刷选等开箱即用的交互组件，可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。

7、开始加强了对多维数据的支持。除了加入了平行坐标等常见的多维数据可视化工具外，对于传统的散点图等，传入的数据也可以是多个维度的。配合视觉映射组件 visualMap 提供的丰富的视觉编码，能够将不同维度的数据映射到颜色、大小、透明度、明暗度等不同的视觉通道。

8、动态数据

9、ECharts 针对线数据，点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。

10、提供了基于 WebGL 的 ECharts GL，你可以跟使用 ECharts 普通组件一样轻松的使用 ECharts GL 绘制出三维的地球，建筑群，人口分布的柱状图

2、Google Charts

地址： https://developers.google.com/chart

特点：

1、支持30多种图表展示

2、免费

3、可自定义，嵌入到自己的网站中

4、跨浏览器的兼容性（对旧的IE版本采用VML）和对iOS和新的Android版本的跨平台可移植性。不需要任何插件

5、使用各种数据连接工具和协议实时连接到数据

3、Cytoscape

地址： https://cytoscape.org/

特点： Cytoscape支持分子和系统生物学、基因组学和蛋白质组学中的许多用例，用于生物分子交互网络的集成模型

4、ChartChooser

地址： https://www.juiceanalytics.com/chartchooser

特点：提供了关于 Excel和PowerPoint图表的模版

5、D3.js

地址： https://d3js.org/

特点：免费 JavaScript 库，基于数据产生HTML 文档，快速可视化你的数据为 HTML 或 SVG、交互处理效果、网页的动画等效果。

6、Databricks

地址： https://databricks.com/

在 Delta Lake的支持下，Databricks Lakehouse结合了数据仓库和数据湖的优点，所有的数据、分析和人工智能都在一个Lakehouse平台上。

特点：

1、可靠的数据工程

2、使用Python、SQL、R和Scala编写数据科学、数据工程和机器学习工作台。工作台内的原生协作功能允许团队成员实时合作、评论和分享

3、数据分析

4、Databricks为整个ML生命周期提供了一个解决方案，支持任何规模的任何数据类型。使用户能够用他们选择的ML框架训练模型，并管理模型的部署生命周期--从大规模批处理得分到低延迟在线服务。

7、Easel.ly

地址： https://www.easel.ly/

特点：一个简单的信息图表制作工具，可以让你将任何种类的信息可视化；提供了大量的模版供用户选择，适合用于 PPT中。

8、Highcharts

地址： https://www.highcharts.com/

特点：

1、可创建交互式图表

2、可创建股票或一般时间线图表

3、交互式地图图表，支持钻取

4、具有一个强大的JavaScript库，使其能够轻松地建立互动图表和时间线。

9、Piktochart

地址： https://piktochart.com/

特点：可以迅速将任何文字或数据密集的内容变成一个视觉故事从而改善内外部沟通，适用于 PPT中

10、Processing

地址： https://processing.org/

特点：一个灵活的软件草图本，可以进行原型设计

11、Plotly Plot

地址： https://plotly.com/

特点：开源的绘图库，支持超过 40种独特的图表类型，涵盖了广泛的统计、金融、地理、科学和三维用例。通过JavaScript构建，能基于Web显示实现 交互式 的可视化效果，可以方便的显示于 Jupyter notebook（基于html）、独立的html中（直接显示或嵌套于后端服务器实现）、更可以通过plotly官方强推的dash实现web页面的直接生成。

12、Venngage

地址： https://venngage.com/

特点：也是一款信息图表设计的解决方案，告别沉闷的文件、枯燥的数据和混乱的沟通。适用于 PPT

13、Wolfram

地址： https://www.wolfram.com/mathematica/

特点：包括数千种内置函数以及各个主题相关的精选数据进行数据分析、剖解三维数据并浏览体积的内部、将图像转换成无缺陷的可靠数据，如 GIS 或地理数据库等等。有一定的学习门槛

14、Icharts

地址： https://www.icharts.in/

特点：专注于 NetSuite用户和Google Cloud用户的BI工具。基于Apache License 2.0协议开发的一款为js图形库文件，为用户提供简单、直观、可交互的体验级图标组件，支持饼图、环形图、折线图、面积图、柱形图、条形图等复杂图形。

15、Chartkick

地址： https://chartkick.com/

特点：支持 ruby、python、js、vue、react、maps、clojure、elixir等语言；

16、Ember Charts

地址： https://opensource.addepar.com/ember-widgets/#/ember-widgets/overview

特点：一款开源的、基于 Em ber.js 和 D3.js 的图表库，包括时间序列、柱状图、饼图、点图，且容易扩展和修改

17、Raw

地址： https://rawgraphs.io/

特点：一个开源的免费的可视化工具网站，可以轻松生成桑基图、方块词云图等等

18、Springy

地址： http://getspringy.com/

特点：提供一种抽象的图形处理和计算布局。类似于知识图谱

19、jsDraw2DX

地址： http://jsdraw2dx.jsfiction.com/

特点：用于创建任何类型的交互式图形 SVG （旧 IE 浏览器是 VML ）的一个独立 JavaScript 库。除了生成所有基本形状像线、矩形、多边形、圆、椭圆、圆弧等，库包可以绘制曲线、贝塞尔曲线（任何 degree ）、函数图形、图像和文本的装饰。

20、Cube

地址： http://square.github.io/cube/

特点：开放源代码系统，用于进行可视化时间系列数据。 Cube是建立在MongoDB上的

21、Smoothie Charts

地址： http://smoothiecharts.org/

特点：一个小型图表生成脚本，专为生成实时数据图表而设计

22、Envision

地址： https://humblesoftware.com/envision

特点：JavaScript 库，用来简化创建快速和互动的 HT ML5 可视化。它配备了两个图表类型；金融和时间序列，以及自定义图表的 API 。

23、Gephi

地址： https://gephi.org/

特点：开源免费的交互式可视化探索平台，适于处理各种网络、复杂系统、动态和交互网络。

24、HighChartjs

地址： https://www.highcharts.com/

特点：纯用 JavaScript 编写的图表库，提供简单将交互式图表添加到您的 web 站点或 web 应用程序的方法。Highcharts JS 目前支持线、样条、区域、 areaspline、列、 Bar、馅饼和散点图图表类型。

25、Javascript InfoVIS Tool

地址： http://philogb.github.io/jit/

特点：用于为 Web 创建交互式数据可视化的工具，有许多独特的风格和动画效果。

26、Axiis

地址： http://www.axiis.org/

特点：开源的数据可视化框架，提供预建的可视化组件，以及抽象的布局模式和呈现类，使您可以创建您自己独特的可视化效果。

27、Protvis

地址： http://mbostock.github.io/protovis/

特点：使用画布元素的 JavaScript 可视化工具包。它采用图形化方法来实现数据可视化、组合数据定制视图。

28、HumbleFinance

地址： https://humblesoftware.com/finance/index

特点：HTML5 的可视化数据工具，适合用来显示经融财务数据，也适合显示任何共享轴线的两个 2D 数据集。

29、Modest Maps

地址： http://modestmaps.com/

特点：小型的可扩展的和交互式的免费地图库，提供一套核心的捆绑的干净的程序库包，其中有很多挂钩导向更多的功能。

30、Leaflet

地址： https://leafletjs.com/

特点：开源的地图 Javascript 库。

31、Kartograph

地址： http://www.kartograph.org/

特点：构建简单、轻量级类库、交互式地图

32、PolyMaps

地址： http://polymaps.org/

特点：地图库，可直接用于数据可视化。Polymaps 还是一个强大的资源库，类似于 CSS 选择器，允许创建独特的地图风格。

33、OpenLayers

地址： https://openlayers.org/

特点：地图库，功能比较强大的

34、Exhibit

地址： http://simile-widgets.org/exhibit/

特点：用户可以轻松做出交互地图，还有其他基于数据的可视化内容，比如国旗，名人的出生地。

35、Quantum GIS

地址： https://www.qgis.org/en/site/

特点：用户界面友好、开源代码的 GIS 客户端程序，支持数据的可视化、管理、编辑与分析和印刷地图的制作。

36、OpenHeatMap

地址： https://openheatmap.com/

特点：可视化编程语言，旨在收集、处理可视化信息，基于矢量和 tile 创建动态、交互式的动态地图。

37、GeoCommons

地址： http://geocommons.com/

特点：一个可视化的数据地图分析工具，含有丰富的数据集

38、Timeflow

地址： https://github.com/FlowingMedia/TimeFlow/wiki

特点：时空数据的可视化工具，时间线视图、日历视图、 Bar 条形图表视图和表视图

39、Paper.js

地址： http://paperjs.org/

特点：开放源码的矢量图形脚本框架，在 HTML5 画布上运行。它提供了场景图 / 文档对象模型和创建、处理矢量图形及贝塞尔曲线等强大功能，这些都整齐地封装在一个设计良好、一致和简洁的编程接口中。

40、Visualize Free

地址： https://www.visualizefree.com/

特点：基于 InetSoft 开发的先进商业的仪表板和可视化软件之上的免费的视觉分析工具，如果你正在寻找方法来直观地浏览和目前标准办公制图软件不能处理的数据，Visualize Free 适合你。

41、Flot

地址： http://www.flotcharts.org/

特点：优秀的线框图标库。

42、Raphael

地址： http://raphaeljs.com/

特点：小型的 JavaScript 库，用来简化在页面上显示向量图的工作，可以用它在页面上绘制各种图表、并进行图片的剪切、旋转等操作。

43、NodeBox

地址： https://www.nodebox.net/

特点：OS X应用程序，用来创建二维图形和数据可视化。你需要掌握 Python 代码，除此之外，它可以简单快速的调整变量，并立即看到结果。有点类似于 Processing ，但 NodeBox 没有互动性，建立在 Python 语言基础上的开源免费图形软件，允许您创建生成、静态、鼓舞或交互的视觉效果。

44、Zoho Reports

地址： https://www.zoho.com/analytics/

特点：支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求，支持 SQL 查询、类电子表格界面等。

45、NodeXL

地址： https://archive.codeplex.com/?p=nodexl

特点：主要功能是社交网络可视化，简单，不需要程序开发。

46、BigML

地址： https://bigml.com/

特点：用户只需要上传数据，格式化数据，然后 BigML 就根据这些变量生成一个预测模型。

47、Circos

地址： http://circos.ca/

特点：最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用 Circos 来可视化。

48、ColorBrewer

地址： https://colorbrewer2.org/#type=sequential&scheme=BuGn&n=3

特点：专门帮助用户选择地图和其他图片配色方案而设计的在线工具。

49、Flare

地址： https://blokt.com/tool/prefuse-flare

特点：一组软件工具集，用于在 ActionScript 中创建交互式的可视化数据。

50、Textexture

地址： https://textexture.com/

特点：文本的可视化网络图

51、Revisit

地址： https://truth-and-beauty.net/projects/revisit/

特点：客观来讲，Revisit是一种重新定义我们如何看待微博的工具。有了这个工具，你可以与一个或多个关键字的数据创建连接。您可以将额外的标题添加到您的图形和分享的链接

52、Datawrapper

地址： https://www.datawrapper.de/

特点：制作图表只需4步。Datawrapper将数小时的繁琐工作变成只需几分钟的简单操作。

53、GoodData

地址： https://www.gooddata.com/platform/

特点：功能强大，成本效益高，可完全定制。易于管理，易于扩展

54、StatSilk

地址： http://www.statsilk.com/

特点：通过将电子表格和数据库转化为交互式仪表板，立即获得对数据的洞察力。利用 StatPlanet Cloud在几分钟内实现数据的可视化，致力于在自动数据可视化和制图领域开发数字公共产品，并拥护数字发展原则，包括开源、开放标准和开放社区

55、Wordsift

地址： https://wordsift.org/

特点：基于提供的文本进行自动生成可视化图表统计

56、Mapme

地址： https://mapme.com/

特点：交互式地图，可以3D方式展示，且具有筛选器

57、魔镜

地址： http://www.moojnn.com/

特点：多数据源接入58种可视化效果，多维智能探索分析、图表联动、团队协作、实时分享

58、图表秀

地址： http://www.tubiaoxiu.com/

特点：支持快速制作各种传统图表和高级可视化图表，支持个性化定制数据分析报告，支持动态播放和社会化分享；提供专业的各行业数据分析报告模板、提供精美的排版样式，提供多维数据分析图表，动态交互、支持导出

59、Chart.js

地址： https://www.chartjs.org/

特点：为设计师和开发人员提供简单而灵活的 JavaScript图表服务，支持常用的图表

60、Bonsai

地址： http://bonsaijs.org/

特点：一个创建图形和动画的开放源码 J avaScript

61、BDP个人版

地址： https://me.bdp.cn/home.html

特点：免费、灵活多维分析、拖拽处理、实时更新、一键对接业务数据

62、G2

地址： https://g2.antv.vision/

特点： G2(The Grammar Of Graphics) 是一个由纯 javascript 编写、强大的语义化图表生成工具，它提供了一整套图形语法，可以让用户通过简单的语法搭建出无数种图表，并且集成了大量的统计工具，支持多种坐标系绘制，可以让用户自由得定制图表，是为大数据时代而准备的强大的可视化工具。