python自动填充数组
204浏览 · 2023-12-20 17:30:10
以下是使用NumPy库中的pad函数进行数组填充的示例代码：
```python
import numpy as np
# 创建一个3x3的数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 在数组的周围填充0，使其变成5x5的数组
padded_arr = np.pad(arr, ((1, 1), (1, 1)), 'constant')
# 输出填充后的数组
print(padded_arr)
运行结果为：
[[0 0 0 0 0 0]
[0 1 2 3 0 0]
[0 4 5 6 0 0]
[0 7 8 9 0 0]
[0 0 0 0 0 0]]
上述代码中，我们首先创建了一个3x3的数组arr，然后使用pad函数对其进行填充。pad函数的第一个参数是要填充的数组，第二个参数是填充的方式，这里我们使用((1, 1), (1, 1))表示在数组的周围各填充一行/列0，第三个参数是填充的方式，这里我们使用'constant'表示填充常数值0。
相关问题
在Python中，可以使用内置的`numpy`库来方便地生成数组。`numpy`提供了`arange`, `linspace`, `logspace`, `zeros`, `ones`, 和 `array`等函数来创建各种类型的数组。
1. `numpy.arange(start, stop, step, dtype=None)`: 生成等差数列，类似于范围函数，但可以指定步长和数据类型。
2. `numpy.linspace(s