#the requirement to find image:
#when the value is a list or dic, you need to drive into it, and to see if images in it
def travelDict(dict_a):
if isinstance(dict_a,dict) : #使用isinstance检测数据类型
for x in range(len(dict_a)):
temp_key = dict_a.keys()[x]
temp_value = dict_a[temp_key]
if(temp_key == "image"):
print"%s : %s" %(temp_key,temp_value)
#judge the value's format of the key
if isinstance(temp_value, list):
for dic in temp_value:
travelDict(dic)
travelDict(temp_value)
def getImages(fd):
strCont = fd.read()
#convert to dict:
dicCont = yaml.load_all(strCont)
for dic in dicCont:
print(dic)
print("\n\n")
travelDict(dic)
print("\n\n")
if __name__ == "__main__":
#open the target yaml file:
#getImages(open("./deamonsetSample.yaml", "r"))
getImages(open("./test.yaml", "r"))
注意，使用load_all就是为了一次读取多个合并的yaml文件；
# 2 使用python的re包来清除字符
Python 2.7.15+ (default, Nov 27 2018, 23:36:35)
[GCC 7.3.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import re
>>> print re.sub('[\r\t\n\'\" ]', "", "hello \n \thello kiss")
hellohellokiss
#1 使用python递归读数据和字典，主要用于处理yaml文件如下代码，递归读取字典，当其中的值为list的时候，接着递归：```import yamlimport osimport re#the requirement to find image:#when the value is a list or dic, you need to drive in...
AWSTemplateFormatVersion : ' 2010-09-09 '
Resources :
- $ref : ./relative/path/to/file.
yaml
RolePolicies :
$ref : ./resources/role-policies.
yaml
Type : ' AWS::IAM::Policy '
Properties :
PolicyName : custom-role
Roles :
- custom-role
PolicyDocument :
Version : ' 2012-10-17 '
Statement :
在自动化框架搭建中，一些配置
文件
（例如：数据库账号、url，日志级别等...）会经常的用到，所以我们需要一个存放这些参数的
文件
，并从中
读取
和写入。当然，存放参数除了用
yaml
，像ini
文件
、json
文件
、excel
文件
也是可以的，看个人选择。本文就介绍
yaml
文件
的操作方法。
1、准备一个
yaml
文件
，并存放一些测试数据
2、准备好数据后，就新建一个py
文件
，用于编写操作
yaml
文件
的脚本。在开始之前我们需要导入
yaml
库 import
yaml
3、
读取
yaml
文件
中所有数据，首先需要使用ope
# 创建一个
YAML
文件
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
with open('data.
yaml
', 'w') as file:
documents =
yaml
.dump(data, file)
#
读取
YAML
文件
中的
变量
with open('data.
yaml
') as file:
documents =
yaml
.full_load(file)
print(documents['name']) # 输出John
# 修改
YAML
文件
中的
变量
with open('data.
yaml
') as file:
documents =
yaml
.full_load(file)
documents['age'] = 35
with open('data.
yaml
', 'w') as file:
yaml
.dump(documents, file)
这段代码创建了一个
YAML
文件
，
读取
了其中的
变量
并输出了其中的一个
变量
，然后修改了其中的一个
变量
并将其保存回
文件
中。
[VRFC 10-529] concurrent assignment to a non-net an is not permitted ["C:/Users/chenxy/Desktop/digit
19008
