数组
数组 (Array)，作为数据库的一种扩展类型，在 PG、ClickHouse、Snowflake 等系统中都有相关特性支持，可以广泛的应用于A/B Test对比、用户标签分析、人群画像等场景。StarRocks 当前支持 了 多维数组嵌套、数组切片、比较、过滤等特性。
下面简要介绍一些是使用方式，更详细的函数语法请查看
参考手册 > 函数参考 > 数组函数
。
数组使用
数组定义
下面是在StarRocks中定义数组列的例子
-- 一维数组
create table t0(
c0 INT,
c1 ARRAY
<INT>
)
duplicate key(c0)
distributed by hash(c0) buckets 3; -- 以分3个桶为例。
-- 定义嵌套数组
create table t1(
c0 INT,
c1 ARRAY<ARRAY<VARCHAR(10)>>
)
duplicate key(c0)
distributed by hash(c0) buckets 3;
如上，数组列的定义形式为
ARRAY
，其中 TYPE 是数组元素类型，默认 nullable，暂时不支持指定元素类型为 NOT NULL，但是可以定义数组本身为 NOT NULL。
create table t2(
c0 INT,
c1 ARRAY<INT> NOT NULL
)
duplicate key(c0)
distributed by hash(c0) buckets 3;
数组类型有以下限制
在SQL中构造数组
可以在SQL中通过中括号（ "[" 和 "]" ）来构造数组常量，每个数组元素通过逗号(",")分割
select [1, 2, 3] as numbers;
select ["apple", "orange", "pear"] as fruit;
select [true, false] as booleans;
当数组元素具有不同类型时，StarRocks会自动推导出合适的类型(supertype)
select [1, 1.2] as floats;
select [12, "100"]; -- 结果是 ["12", "100"]
可以使用尖括号(
<>
)显示声明数组类型
select ARRAY<float>[1, 2];
select ARRAY<INT>["12", "100"]; -- 结果是 [12, 100]
元素中可以包含NULL
select [1, NULL];
对于空数组，可以使用尖括号显示声明其类型，也可以直接写[]，此时StarRocks会根据上下文推断其类型，如果无法推断则会报错。
select [];
select ARRAY<VARCHAR(10)>[];
select array_append([], 10);
数组导入
目前有三种方式向StarRocks中写入数组值，insert into 适合小规模数据测试。后面两种适合大规模数据导入。
INSERT INTO
create table t0(c0 INT, c1 ARRAY<INT>)duplicate key(c0);
INSERT INTO t0 VALUES(1, [1,2,3]);
从ORC/Parquet文件导入
StarRocks 中的数组类型，与ORC/Parquet格式中的list结构相对应，不需要额外指定，具体请参考StarRocks 企业文档中
broker load
导入相关章节。当前ORC的list结构可以直接导入，Parquet格式正在开发中。
从CSV文件导入
CSV 文件导入 数组，默认采用逗号分隔，可以用 stream load / routine load 导入CSV文本文件或 Kafka 中的 CSV 格式数据。
数组元素访问
使用中括号（ "[" 和 "]" ）加下标形式访问数组中某个元素，下标从
1
开始
mysql> select [1,2,3][1];
+------------+
| [1,2,3][1] |
+------------+
| 1 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
如果下标为0，或者为负数， 不会报错，会返回NULL
mysql> select [1,2,3][0];
+------------+
| [1,2,3][0] |
+------------+
| NULL |
+------------+
1 row in set (0.01 sec)