1. 视频版讲解

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2. 概述

事件，记录的是用户行为或业务过程。

事件分析，是指基于事件的指标统计、属性分组、条件筛选等功能的查询分析。借助于神策分析强大的筛选、分组和聚合能力，事件分析可以帮助回答以下问题：

• 最近三个月来自哪个渠道的用户注册量最高？变化趋势如何？
• 各个时段的人均充值金额分别是多少？
• 上周来自北京的、发生过购买行为的独立用户数，按照年龄段的分布情况？
• 每天的独立 Session 数是多少？

了解更多事件分析的示例，可参考 事件分析应用示例 。

3. 功能简介

选择 分析 > 事件分析 ，即可使用事件分析功能。

事件分析可以对一个指标或多个指标进行分析。对事件的 触发用户数 进行分析，支持下载用户详情。

3.1. 选择指标

3.1.1. 添加常规指标

在 事件选择 处分别选择 事件 和要分析的 指标 。点击 + 指标 可以添加多个分析指标。

对于所有事件，都可以分析如下指标：

• 总次数： 在选定时间范围内，该事件触发的次数。
• 触发用户数： 在选定时间范围内，触发该事件的独立用户数。
• 人均次数： 在选定时间范围内，独立用户触发该事件的平均次数。
• 预定义指标 ：只能在按天查询下使用，根据事件发生时间或选定时间范围进行汇总统计，稍后在自定义指标的使用示例中会详细介绍。

对于所有类型的属性，都可以将如下的值作为分析指标：

• 去重数 ：在选定时间范围内，该属性出现的独立去重个数。

对于有数值型属性的事件，还可以将数值型属性作为分析指标：

• 总和： 在选定时间范围内，该属性的取值求和。
• 均值： 在选定时间范围内，该属性取值的算术平均值。
• 最大值： 在选定时间范围内，该属性取值的最大值。
• 最小值： 在选定时间范围内，该属性取值的最小值。

3.1.2. 添加自定义指标

对于某些特殊的分析场景，需要使用 自定义指标 来实现计算。

列举两个例子：

• 当天的活跃用户数占当月活跃用户数的比率：此场景下会将当前日期所在月份的活跃用户数作为分母参与计算。
• 当天的活跃用户数占选定时间范围的活跃用户数的比率：此场景下会将所选时间范围的总活跃用户数作为分母参与计算。

以上两个场景均可以通过添加 自定义指标 来实现。

1. 在 事件选择 处点击 + 自定义指标 。
2. 编辑自定义指标：选择事件、指标、运算符、展现样式等。
   1. 运算符支持： + 、 - 、 * 、 / 、 （ 、 ） 。
   2. 点击 筛选 按钮可以给时间添加筛选条件。
   3. 展现样式支持 百分比 、 两位小数 、 三位小数 、 取整 四种样式，默认为 百分比 。
   4. 点击默认自定义指标名称右侧的编辑按钮重命名自定义指标。
   5. 点击 复制 按钮可以复制当前自定义指标。
   6. 点击 删除 按钮可以删除当前自定义指标。

3.2. 添加筛选条件

点击 全局筛选 处的 + 添加 按钮，可以添加筛选条件。通过 + 并且满足 可以实现组合条件。通过切换条件之间的 且 和 或 可以设置条件之间的逻辑关系。

3.3. 按分组（维度）查看

在 分组选择 处可以添加按维度查看数据，实现更加精细化的分析。点击 + 添加 按钮可以添加多个维度。

如果选择的分组的属性是 数值类型 ，点击 数据分桶 按钮可以自定义分组区间，支持以下区间形式：

• 默认区间
• 离散数字（没有区别）
• 自定义

如果选择的分组的属性是 时间类型 ，点击 数据分桶 按钮可以自定义分组区间，支持以下区间方式：

• 不汇总
• 按时段汇总

如果选择的分组是 分群 或 标签 ，点击 数据结果 按钮可以选择数据结果，支持如下三种方式：

• 最新结果 ：取最新的一版计算结果。
• 根据事件发生日期，动态匹配 ：取事件发生日期和分群或标签的basetime一致的计算结果。
• 自定义 ：可以选择历史上某一个计算结果。

3.4. 时间选择组件

3.4.1. 查询时间粒度

时间粒度支持如下时间单位（以选择的时间范围是 2020-09-10 至 2020-09-10 为例）：

• 按天 ：按天聚合，即查看 2020-09-10 这一天的数据。
• 按周 ：按周聚合，即查看 2020-09-10 这一天所在一整周的数据。
• 按月 ：按月聚合，即查看 2020-09-10 这一天所在一整月的数据。
• 按小时 ：按小时聚合，即查看 2020-09-10 这一天每一小时的数据，最多可展示 30 天的数据。
• 按分钟 ：按分钟聚合，即查看 2020-09-10 这一天每一分钟的数据，最多可展示 1 天的数据。

3.4.2. 静态时间和动态时间

在时间选择组件里，支持静态时间和动态时间：

• 静态时间 ：可在 快速选择 区域选择时间范围，也可在日历框中选择开始和结束日期。当将该分析结果保存至概览时，会设置成固定时间，日期不会随着时间的推移而改变。例如：今天是 1 月 1 日，我们选择 快速选择 里的 今日 并创建概览，查询的数据是 1 月 1 日的，到了 1 月 2 日，这个概览的数据时间还是 1 月 1 日的。
• 动态时间 ：可在 快速选择 区域选择时间范围，也可在日历框中选择开始和结束日期。
• 例如：今天是 1 月 1 日，我们选择 快速选择 里的 今日 并创建概览，查询的数据是 1 月 1 日的，到了 1 月 2 日，这个概览的数据时间还是 1 月 2 日的。

3.4.3. 时间对比

点击 时间选择 右侧的 + 对比时间 按钮，可以设置时间对比。

时间对比 支持选择 上一段时间 、 去年同期 、 自定义 做为对比日期。

不同的时间粒度下，对比时间的精度如下：

• 按分钟 ：精度到 59 秒 999 毫秒。 例如： 今日 17 时 05 分 vs 昨日 17 时 05 分 ，则是 今日 17 时 05 分 00 秒 000 毫秒 到 17 时 05 分 59 秒 999 毫秒 的数据  vs 昨日 17 时 05 分 00 秒 000 毫秒 到 17 时 05 分 59 秒 999 毫秒 的数据。
• 按小时 ：精度到 59 分 59 秒 999 毫秒。
• 按天、周、月 ：精度到 23 时 59 分 59 秒 999 毫秒。

3.5. 合计配置

合计配置，即指标汇总列的聚合计算方式，支持 精准合计 和 快速总和 。

其中， 快速总和 能提升查询速度。

3.6. 查询

点击 查询 按钮即可发起事件分析的查询。

3.6.1. 取消查询

正在进行中的查询，点击 取消查询 按钮可随时取消。

3.6.2. 自动收起

通过右上角的 自动收起 复选框，可以设置查询完成后分析条件配置区域是否自动收起，以便有更多空间展示查询结果数据。

在自动收起后，还可以对 时间选择 条件进行修改，再次发起查询。

可以点击查询条件右上角的 按钮，可以固定查询条件区域，上下滑动页面时该区域固定不动。

3.7. 图表类型

事件分析查询结果的图形展示，共支持如下图标类型：

• 线图
• 柱状图
• 饼图
• 累积图

3.7.1. 线图

所有的查询场景均支持线图展示。

3.7.2. 柱状图

所有的查询场景均支持柱状图展示。柱状图支持 数值 和 百分比 两种类型展示 。

如果选择了多个指标时，通过柱状图的 设置 可以设置指标的横坐标轴。

3.7.3. 饼图

有分组 的查询场景支持饼图展示。查询中使用了 预定义指标 时不支持饼图展示。

3.7.4. 累积图

查询指标中只有 总次数 和 总和 时才支持累积图展示。查询中使用了 预定义指标 时不支持累积图展示。

3.8. 图表中的筛选

图表有四个维度支持筛选：

1. 通过点击选择需要在图中展示的指标。
2. 通过筛选调整展示的分组。
3. 通过选择 TopN 调整图中的线条数。
4. 通过图例的点击进一步调整图表中展示的项。

3.9. 表格

当有两个及以上的分组时，查询结果的表格展示支持 分层 和 平铺 展示 。

3.9.1. 分层展示

分层表格支持 列占比 展示 。分层表格的最后一层会有 子合计 ，子合计是当前分组内的汇总结果。

3.9.2. 平铺展示

平铺展示时，点击 可以展开或收起日期，用来支持数据的按日期展开或按指标展开查看。

平铺展示时，点击 可以支持 环比增长率 展示， 环比增长率 = (本期指标值 - 上期指标值)  / 上期指标值 。

3.9.3. 导出 Excel

点击 表格展示 右侧的 可将查询结果导出 Excel 文件并支持下载。

3.9.3.1. Excel 文件包含的 Sheet

• 汇总数据 ：对应的是表格按分层展示时的格式，不包含展开的每个日期的明细。
• 明细数据 ：对应的是表格中的原始明细数据，支持通过该数据快速添加透视表。
• 横向日期数据 ：对应的是表格横向日期展示时的数据。
• 透视表 ：如果表格中数据支持生成透视表则出现此 Sheet ，生成透视表需要满足三个条件：
  • 未开启时间对比。
  • 查询条件中至少有一个分组。
  • 查询条件中至少有一个有可用于在 Excel 透视表中进行后续计算的指标，例如：总次数、总和、最大值、最小值。

3.9.3.2. 各场景下导出 Excel 包含的 Sheet

不同的场景导出的 Excel 文件包含的 Sheet 略有差异，可以参考如下：

• 无分组、任意个指标：包含 汇总数据 、 明细数据 、 横向日期数据 。
• 一个或多个分组、指标中有非去重的计数型指标：包含 汇总数据 、 明细数据 、 横向日期数据 、 透视表 。
• 一个或多个分组、指标中无非去重的计数型指标：包含 汇总数据 、 明细数据 、 横向日期数据 。

3.10. 重置

点击分析条件配置的 重置 按钮可重置当前所有的查询条件。

重置后会清空指标、分组、筛选条件，重新设置指标为 任意事件的总次数。 如果没有任意事件，则取事件列表中第一个事件的总次数，事件组件重置为按天，日期为最近一个有可用数据的日期。

3.11. 切换计算精度

点击分析条件配置右侧的 更多配置 可以切换计算精度。

事件分析支持 精确计算 和 近似计算 。

• 近似计算只对和触发用户数相关的指标生效，包括触发用户数，人均次数和属性人均值，以及由以上三个指标组成的自定义查询。近似计算使用 HyperLogLog 算法，和精确计算比有 2％ 的误差。
• 使用近似计算能够加速查询。

3.12. 查看 SQL

对于事件分析的查询条件，可以点击右上角的 查看 SQL 查看详细的 SQL 语句，方便问题排查和做自定义查询。